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骰子机制

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基础骰子

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如今市面上有大量的骰子,但除了经典的D10之外,它们都存在一个主要缺陷,因为它们没有零结果。为了避免需要定制骰子,只需将最高结果替换为“0”,这实际上将经典的六面骰子变成了D5(0, 1, 2, 3, 4, 5)

面数 相同 最小 平均 最大 修改 间隙 名称
6 3 0 0.5 1 将 6, 5 替换为 1,将 4, 3, 2 替换为 0 D01
6 2 0 1 2 将 6, 5, 4, 3 替换为 0, 0, 1, 2 D02
8 2 0 1.5 3 将 7, 8 替换为 0,将 4, 5, 6 替换为 1, 2, 3 D03
10 2 0 2 4 将 5, 6, 7, 8, 9 替换为 0, 1, 2, 3, 4 D04
6 1 0 2.5 5 将 6 替换为 0 D05
8 1/2 0 3 6 0, 0, 2, 2, 4, 4, 6, 6 1 D3x2 D06
8 1 0 3.5 7 将 8 替换为 0 D07
10 1/2 0 4 8 0, 0, 2, 2, 4, 4, 6, 6, 8, 8 1 D4x2 D08
10 1 0 4.5 9 D09
6 1/2 0 5 10 0, 2, 4, 6, 8, 10 1 D5x2 D10
12 1 0 5.5 9 将 12 替换为 0 D11
10 1/3 0 6 12 0, 0, 3, 3, 6, 6, 9, 9, 12, 12 2 D4x3 D12
8 1/2 0 7 14 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 1 D7x2 D14
6 1/3 0 7.5 15 0, 3, 6, 9, 12, 15 2 D5x3 D15
10 1/4 0 8 16 0, 0, 4, 4, 8, 8, 12, 12, 16, 16 3 D4x4 D16
10 1/2 0 9 18 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 1 D9x2 D18
20 1 0 9.5 19 将 20 替换为 0 D19
6 1/4 0 10 20 0, 4, 8, 12, 16, 20 3 D4*5 D20
8 1/3 0 10.5 21 0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21 2 D7x3 D21
12 1/2 0 12 24 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 1 D11x2 D22
6 1/5 0 12.5 25 0, 5, 10, 15, 20, 25 4 D5x5 D25
6 1/10 0 25 50 0, 10, 20, 30, 40, 50 9 D5x10 D50
10 1/10 0 45 90 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 9 D9x10 D90

骰子描述术语

  • 面数:骰子上的面数
  • 相同:具有相同结果的面数
  • 最小:骰子最小滚动结果
  • 最大:骰子最大滚动结果
  • 平均:骰子平均滚动结果
  • 修改:对标准骰子的更改
  • 间隙:允许所有可能结果(最大结果)的骰子大小,如果最大结果尚未滚动,则将滚动并添加。
  • 名称:这就是骰子的引用方式

扩展和组合努力

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使用基础骰子的额外滚动,每次在结果中添加一个额外的骰子时,都会有一个惩罚(-1,-2,-5,-10,...),因此结果实际上会变得更糟。

同样适用于协作,根据情况,额外的贡献者会受到惩罚以克服

因此,您需要标准的 6、8、10、12 和 20 面骰子,并且将可以使用以下骰子尺寸:1、2、3、4、5、7、9、11、19 风险和回报

一般来说,有两种类型的骰子,奖励和风险。奖励会加到结果中,风险会减去。角色的技能、能力、装备等构成了奖励骰子,并且可能存在增加风险的因素,对手的技能、环境因素或采取的额外风险。根据挑战的不同,存在多种风险和多种奖励结果。例如,在近战战斗中,奖励可以是伤害对手,而风险是自己受到伤害,但额外的奖励可以是风格(给旁观者留下深刻印象),而风险可能是额外的力量(可能导致负面位置或能量损失)。

以下图表显示了 9 的奖励和 3 的风险的分布情况(基于蒙特卡罗模型)

倍增骰子

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正倍增骰子不是从 0 开始,而是从 1 开始 D9 x D9 = 81

面数 相同 最小 平均 最大 骰子面 间隙 名称
6 2 0 1 2 0, .5, 1, 1.5, 2 .5 M2
10 1 0 1 2 0, .25, .5, .75, 1, 1, 1.25, 1.5, 1.75, 2 .25 M2
8 0, 1/8, 1/4, 1/3, 1/2, 1, 2, 4

附加因素

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  • 9 x D01 和一个 D09 之间存在统计学差异
  • 最高结果(或高于平均值)的动量
  • 专业知识允许使用多个骰子并取得最高结果,缺乏经验则取得最低结果
  • 反风险骰子
  • 开放式滚动?(单独的骰子表示是否正在发生开放式滚动)
  • 用于提高粒度的间隙滚动(如果需要)
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