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几何/微分几何/基本曲线

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曲线的微分几何 是微分几何领域中学习者通常的起点,微分几何领域使用微积分中的导数概念研究曲线、曲面等。因此,在讨论中隐含地假设定义函数是足够可微的,即它们没有角点或尖点等。曲线通常被研究为具有等价概念的环境空间的子集。例如,人们可以研究平面上的曲线、通常的三维空间中的曲线、球体上的曲线等。最常见的等价概念是刚性或欧几里得运动,其中两条曲线可以通过旋转和平移对齐。然而,还有其他有趣的概念。特别是,在曲线的仿射微分几何中,如果两条曲线可以通过旋转和线性变换对齐,则它们是等价的。特殊仿射微分几何认为,如果两条曲线可以通过平移和行列式为一的线性变换对齐,则它们是等价的。平面上的所有椭圆在仿射几何中是等价的,并且在特殊仿射几何中是等价的,如果它们的内部具有相同的面积。我们将专注于欧几里得运动下的等价。在所有这些等价概念中,环境空间都配备了一些额外的结构。在欧几里得运动等价的情况下,额外的结构是向量的积。

平面曲线:曲线可以用参数形式定义,例如 或作为函数的水平集 ,例如 。当然,这些都定义了半径为一的圆。定义曲线的第三种方法是图形法,。我们会发现参数化公式通常更容易使用。任何图形类型曲线都有参数化 。在大多数情况下,我们不会关心曲线的“速度”,即曲线的实际参数化。例如,映射 定义了一条曲线,它沿相同路径以两倍的速度遍历。

给定平面曲线 ,可以考虑它的速度,它仅仅是逐分量导数,。如果考虑一个相当简单的重新参数化 ,可以很快地获得导数,即使从像圆这样的“简单”曲线开始,导数也会变得非常难看和笨拙。因此,如果查看这些导数,可能无法明显地识别出它是一个圆。

给定一条具有特定参数化的曲线,存在一个特殊的重新参数化(几乎是唯一的),它消除了导致我们头疼的这种自由度。再次,令 是我们的曲线。我们希望 是重新参数化 使得新曲线的速度为 1,即向量速度 的大小为 1。可以使用链式法则来确定函数 。为了使曲线 具有单位速度,根据链式法则,我们需要

或者

.

后一个是一个微分方程,就所有意图和目的而言,除了在非常特殊的情况下,它不能明确求解。根据微分方程的标准理论,它在速度消失的点以外会有一个解。我们将开发假设该方程已被求解的理论,但随后展示如何在其他非单位速度参数化中工作。

因此,我们假设 。使用这种参数化,我们有 是一个单位向量,即切线单位向量。我们将这个向量称为 ,即 。我们定义单位法向量 是通过将 逆时针旋转 90° 而得到的单位向量

.

由于我们在平面上,所有垂直于向量的向量一定是 的某个标量倍数。我们利用这一观察结果,如下:由 给出的标量函数 是常数(等于 1)。因此,它的导数消失

.

因此,向量值函数 垂直于,因此根据上述观察结果,我们可以写成

对于某个函数 。函数 是内在的,可以理解为单位向量 *摆动* 到单位法向方向的量。

示例:我们考虑一个半径为 的圆,圆心位于原点。它可以参数化为 。在这种情况下,我们可以解出定义 的微分方程,单位速度参数化由 给出。(这也可能已经猜到。) 单位切线和法线由 给出。然后我们有

其中 是常数函数 。这给了函数 另一个解释,作为最佳拟合圆或 *密切圆* 的半径的倒数。

函数 用以下结果来描述欧几里德运动下的曲线

定理:如果两条曲线 具有相同的曲率函数 ,那么必然存在一个刚性运动,该运动包括旋转和平移,将曲线 变为

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