面向老年人的信息通信技术/智能工具和助手

模块内容

语音助手，语音识别；
可穿戴设备；
智能家居设备；
机器人（Roomba 吸尘器、Pepper 机器人等）作为克服身体障碍的一种方式；
使用可能性、便利性、依赖性、风险。

学习目标

适合年龄的辅助解决方案；
增强对技术工作原理的理解；
了解不同的应用领域（医疗保健、安全、舒适、访问…）；
确定老年人的使用案例。

学习成果

能够介绍“面向老年人的物联网”（AAL）主题；
熟悉如何使用物联网设备和辅助技术；
了解辅助技术的益处和“依赖性”；
能够识别个人合适的用例。

学习情景

介绍智能工具和智能个人助手的功能；
使用语音助手设备完成实际任务；
提高对使用智能工具和智能个人助手时的安全问题和数据隐私的认识。

评估

视频或/和幻灯片演示；
引人入胜的任务；
关于机遇、挑战和风险的讨论。

完成本模块后，学习者将

提高其同伴的意识；
能够介绍和讨论有关数字智能工具和助手的不同可能性；
概述现有技术和未来趋势。

培训介绍

智能个人助手 (IPA)/语音助手设备 (VA)（例如苹果的 Siri、亚马逊的 Echo（Alexa）或谷歌助手）的普及和功能，以及合适的物联网 (IoT) 应用不断增长。它们为老年人提供了巨大的潜力：联网的家用电器和传感器可以帮助他们更长时间地留在家里。这些设备的吸引力源于它们的操作简单。互联网搜索、在线订购、房间监控和其他智能家居服务可以通过自然语言呼叫进行。然而，用户仍然没有意识到基于语音交互的影响，特别是因为今天的语音助手在某种程度上只是更好的遥控器，并且设备只对某些功能提供语音反馈。然而，未来，它们不仅应该处理简单的命令，而且应该能够实现自然流畅的交互。除了语音识别的技术改进外，这还需要改进的语音理解和更智能的对话。直观的操作和多种机会听起来非常积极和有意义，但今天这些新机会仍然存在许多风险。在大量数据持续传输的地方，总会有安全漏洞。联网不仅使事物变得“智能”，而且也使它们变得脆弱。因此，防范网络犯罪至关重要。除了新的技术解决方案外，语音助手的普及和更严格的数据保护条例也带来了法律和安全方面的问题。何时以及在什么地方进行监听通常不清楚，用户通常不知道他们的语音数据发生了什么。公司应该公开透明地说明它们收集了哪些数据以及如何使用它们。

智能个人助手让我们能够以更自然的方式与计算机系统交互，让它们自主分析我们的兴趣，并就如何改善我们的生活提出建议。但 IPA 仍然只是计算机。我们不应该忘记确保网络安全保护措施到位。我们应该了解并组织对个人数据的保护，以及大型服务提供商的可能性和局限性。政治家和社会必须就关键问题达成一致，否则 IPA 和物联网应用的推广将被推迟，并伴随巨大的风险。

在本课程中，参与者将学习如何使用自然语言与 IPA 以语音交互。他们体验机器如何响应或反应。将讨论存在的风险和挑战（例如安全和隐私问题），以及我们如何在现在和未来以自主安全的方式应对这些问题。

关键词

语音识别、AI、IoT、智能家居、网络犯罪、数据保护、隐私。

本课程的目的是

概述智能个人助手和物联网应用
体验这些设备和应用的具体示例
帮助参与者向其他人介绍 IPA、VA 和 IoT
反思和讨论风险和恐惧，以及机遇和益处

破冰/活跃气氛

课程从使用语音助手设备（例如 Alexa）进行呼吸/冥想练习或“停止跳舞”的破冰或活跃气氛开始。

参与者按照 IPA/VA 给出的指示操作。语音助手设备上的呼吸练习、冥想或“停止跳舞”（Alexa 技能）用于激活参与者，并使他们与计算机互动。

介绍

破冰环节之后进行小组讨论。参与者汇报他们已经使用智能个人助手 (IPA)/语音助手 (VA) 的地点和方式，以及他们是否已经使用智能家居 (IoT) 设备。

要求参与者谈谈他们使用 VA 和 IoT 的意见和经验。你使用哪种应用？你的体验如何？这对于建立一个学习领域很重要，在这个领域中，培训师和参与者可以共同分享经验、知识和想法。经过最初的辩论，培训师简要总结贡献，并介绍课程目标和结构。

输入

经过最初的辩论，培训师介绍了不同类型的设备以及使用这些工具的各种可能性。培训师强调这些产品适合哪些人/目标群体。培训师还提供有关功能性的信息，并解释人机交互以及与图形用户界面 (GUI) 相比的语音用户界面 (VUI) 概念。虚拟助手使用自然语言处理 (NLP) 将用户文本或语音输入与可执行命令匹配。需要许多人工智能技术，包括深度机器学习。在输入的第三部分，培训师讲解了安全和数据隐私问题。重点介绍了有关海量数据收集、行为分析、监控、推荐气泡、网络犯罪、操纵等问题。

为此，可以使用视频、现场演示或幻灯片演示。

应用领域和虚拟助手类型

培训师介绍了 IPA 和 VA 的应用领域，并举例说明：VA 设备（亚马逊 Echo、谷歌 Home 等）智能手机和平板电脑（Siri、谷歌助手、Cortana、Bixby）汽车、电视……IoT：可穿戴设备和智能家居机器人

功能性：图形用户界面与语音用户界面

讲解语音识别和理解、云服务、深度机器学习 (AI)

安全问题和数据隐私

通过示例重点介绍了海量数据收集、监控、行为分析、推荐气泡、网络犯罪、操纵等问题

无意/未经授权的商品订购
监控
入侵家庭控制设备
攻击 IT 网络 (DDOS)
个人数据滥用
丧失自主权

练习

培训师的输入将接着是一个小组活动，参与者向语音助手提供建议或提出问题。所有参与者围成一个圈。圈子中央是一个语音助手设备（亚马逊 Echo、谷歌 Home 等）。每个参与者事先会收到一张写着建议或问题的纸条。他们轮流提问或给出指令，直到每个人都参与了进来。然后，参与者只需简要说明他们会将所要求的服务归类到的主题领域。培训师通过提供信息和帮助来支持小组。

在语音助手做出回应或反应之后，小组成员会简要说明他们会将所要求的服务归类到的主题领域。他们轮流提问或给出指令，直到每个人都参与了进来。例如：“给彼得打电话！” - 沟通，“讲个笑话！”，“唱首歌！” - 娱乐，“开灯” - 家居控制

主题领域可以是：信息、沟通、组织、导航、购物、安全、健康、娱乐、家居控制

讨论

完成此练习后，将讨论数字和虚拟工具的有用性或益处，以及它们如何改变我们的近未来。

数字技术为不同的人提供了哪些机会？

有哪些挑战和风险？一个阻碍点是大量个人数据被收集并提供给许多陌生人和机构。

鼓励参与者表达他们对讨论主题的疑问、疑惑、想法和感受。讨论的引导问题是：他们如何评估数字和虚拟工具对他们自己和其他目标群体（如老年人和行动不便的人）的潜力和局限性？

培训师将通过简短的总结环节结束本节内容。

鼓励参与者表达他们对所介绍主题的疑问、疑惑、想法和感受。讨论的引导问题是：参与者如何评估 IPA、语音助手和联网设备（物联网）对他们自己和其他目标群体的潜力、局限性和风险？培训师可以通过提出以下一些问题来促进动态交流：你认为语音用户界面和物联网会在我们的社会中广泛传播吗？什么时候？这些产品适用于哪些人/目标群体？你对个人数据被大量收集并提供给许多陌生人和机构有什么感受？https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_assistant_privacy

家庭作业

总结

评估

课程总时长

1 小时 10 分钟

参考文献