定义(多线性函数):
设 R {\displaystyle R} 为一个环,并设 M 1 , … , M n , K {\displaystyle M_{1},\ldots ,M_{n},K} 为 R {\displaystyle R} -模。则从 M 1 × ⋯ × M n {\displaystyle M_{1}\times \cdots \times M_{n}} 到 K {\displaystyle K} 的 R {\displaystyle R} -多线性函数 的集合是
命题(使用多线性函数的自由模张量积的等价定义):
设 R {\displaystyle R} 为一个环,并设 M 1 , … , M n {\displaystyle M_{1},\ldots ,M_{n}} 为自由的、有限生成的 R {\displaystyle R} -模。那么,如果我们另行定义
并设基本张量为 m 1 ∗ ⊗ ⋯ ⊗ m n ∗ ( l 1 , … , l n ) := m 1 ∗ ( l 1 ) ⋯ m n ∗ ( l n ) {\displaystyle m_{1}^{*}\otimes \cdots \otimes m_{n}^{*}(l_{1},\ldots ,l_{n}):=m_{1}^{*}(l_{1})\cdots m_{n}^{*}(l_{n})} ,则根据此定义得到的 M 1 ⊗ M n {\displaystyle M_{1}\otimes M_{n}} 满足与通常的张量积 M 1 ⊗ ⋯ ⊗ M n {\displaystyle M_{1}\otimes \cdots \otimes M_{n}} 相同的泛性质。特别地,这两个张量积是自然同构的。
证明:对于 j ∈ [ n ] {\displaystyle j\in [n]} ,设 ( e λ j ) λ ∈ Λ j {\displaystyle (e_{\lambda }^{j})_{\lambda \in \Lambda _{j}}} 是 M j {\displaystyle M_{j}} 的一个基,其中 Λ j {\displaystyle \Lambda _{j}} 是相应的有限指标集。给定任意 R {\displaystyle R} -模 K {\displaystyle K} 和任意多线性映射 f : M 1 × ⋯ × M n → K {\displaystyle f:M_{1}\times \cdots \times M_{n}\to K} ,我们想要一个唯一的线性函数 g : M 1 ⊗ ⋯ ⊗ M n → K {\displaystyle g:M_{1}\otimes \cdots \otimes M_{n}\to K} ,使得 g ∘ h = f {\displaystyle g\circ h=f} ,其中 h : M 1 × ⋯ × M n → M 1 ∗ ⊗ ⋯ ⊗ M n ∗ {\displaystyle h:M_{1}\times \cdots \times M_{n}\to M_{1}^{*}\otimes \cdots \otimes M_{n}^{*}} 是将元组映射到相应基本张量的映射。 ◻ {\displaystyle \Box }