2050 年的交通出行/新型交通方式
到 2050 年,交通行业将发生许多变化,以更好地满足用户和环境的需求。潜在的解决方案是对当今火车和通勤铁路行业的改编;新技术,如自动驾驶汽车共享、智能道路和电动自行车;或交通行业的战略改进,例如将出行作为一项服务或按需交通。
到 2050 年,通勤铁路将通过解决拥挤、高定价和交通效率低下的问题得到改进。拥挤问题将通过在某些车厢中移除座椅和容量信号来解决。韩国首尔等城市已经在尝试从多达两辆车厢中移除座椅,以腾出 160 平方英尺的站立空间。到 2050 年,这将扩展到更多国家,允许更多人使用公共交通系统,如通勤铁路,并通过让乘客在繁忙的工作日之间站立来促进健康。容量信号使用技术来确定并向用户显示通勤铁路单元的容量,以便他们能够更好地分散在火车内。这可以通过使用带摄像头的 AI 或使用安装在火车底部的传感器的机器学习模型来实现。通过使用摄像头传感器,我们可以确定火车的占用百分比;而传感器可以检测到用户上下火车时的重量差异。确定容量后,车站的 LED 灯将显示哪些车厢最满,哪些车厢最空,使用红/黄/绿信号来演示高社会技术。
自 2020 年 COVID 以来出现的公共交通系统高价格现在通过惠及通勤铁路最频繁的用户来解决。平均每天乘坐地铁超过 3 或 4 次,每周 6 天的用户拥有具有优惠票价的特殊地铁卡。如果用户在车站购买车票,他们将根据州的经济变化支付不同的费用。这通过降低其最忠实客户的票价来鼓励使用公共交通。
交通效率低下将通过使用机器学习模型来解决,该模型可以根据上面提到的容量测量值和某些时间段的高容量频率,最佳地优化某些路线上的运营车辆数量。解决交通效率低下的问题鼓励使用公共交通,因为它将被视为比使用小汽车更可靠和高效,而小汽车会造成大量的温室气体排放。
我们预计未来会出现的另一个变化是高速列车的广泛使用。磁悬浮列车和超级高铁目前正在欧洲和美国使用,以取代短途航空旅行。磁悬浮列车已被证明在中国高效且成功,并且将对其进行各种版本的试点,直到超级高铁开发出来。超级高铁是一种电动汽车,在真空环境中以比传统 747 飞机快 30% 的速度行驶,允许乘客在约 1 小时内从华盛顿特区前往纽约。此外,东北部的主要枢纽,包括多伦多和蒙特利尔,现在将通过高速列车连接。随着广泛使用,目标是成本和燃料消耗将低于飞机。使用电动汽车代替飞机将减少交通行业产生的温室气体排放量。
到 2050 年,电动自行车或电动自行车也将变得更加普遍,并且它们将在公共场所越来越普遍。电动自行车是一种高效、经济实惠、环保的交通方式,对城市和农村环境都有益。在 2019 年至 2021 年之间,电动自行车年销量增长了 240%,2020 年,电动自行车的销量以约 2:1 的比例超过了电动汽车[1]。 这种增长表明,电动自行车将在塑造 2050 年可持续和无障碍交通出行未来方面发挥关键作用。电动自行车共享也将与新系统整合,这将继续让个人以高效和可持续的方式进行导航。
到 2050 年,自动驾驶汽车 (AV) 以及无人驾驶出租车将在公共道路上出现并使用。 鉴于美国 35 个州已经出台或正在制定有关 AV 使用的立法[2],公众的兴趣以及研究和开发推动了 AV 走向公众使用。 未来几十年需要解决各种问题,例如自动算法的计算能力导致的碳排放[3],以及骑行的便利性促使每人每天的乘车次数比目前使用手动汽车的次数更多[4]。 随着美国向可再生能源转型,高能耗的电动汽车将需要更强大、更统一的国家电网。 由于个人自由的重要性在各国之间存在差异,在某些国家可能不会看到人类驾驶员的禁令,尽管柏林的一个模型表明,如果使用无人驾驶出租车,这种禁令可以减少总体拥堵和碳排放[5]。 早在 2023 年 10 月,加利福尼亚州机动车辆管理局就暂停了 Cruise 的运营,Cruise 是一家主要无人驾驶出租车公司,总部主要设在旧金山,因为其汽车的性能被认为对公众运营来说不安全[6]。 许多城市(如奥斯汀、菲尼克斯和旧金山)的公民对无人驾驶出租车的部署提出了抱怨,例如汽车对其他驾驶员构成困扰,以及更严重的问题,例如阻碍紧急车辆和撞死行人[7][8]。 尽管在旧金山举行的关于增加无人驾驶出租车部署的公开听证会上也提出了类似的问题,但委员们仍然决定允许其运营[9]。所有这些问题都可能减缓无人驾驶出租车作为一种新型交通方式的发展速度,但不会阻止其到 2050 年变得普遍。
交通即服务 (MaaS) 旨在将各种交通方式整合到一个平台,它将变得越来越普遍,并将成为促进更可持续交通(如骑自行车、步行、公共交通和拼车)的有效方式。芬兰赫尔辛基已经开始使用 Whim 应用程序来实现这一点,该应用程序将该地区的各种交通服务整合到一个服务中。MaaS 平台将使用高级算法和实时数据来优化路线、减少拥堵,并为用户提供高效、更可持续的交通选择。 MaaS 将成为开发可持续城市城市的组成部分,因为它可以促进共享出行并减少交通排放。
到 2050 年,按需交通 (DRT) 系统也将得到有效使用,它通过分析来自各种来源(如乘客请求、交通状况和事件)的数据(例如通过人工智能)来优化交通路线并最大限度地减少等待时间。DRT 将使交通服务能够根据实时用户需求动态调整路线和时间表。这将用于现有的公共交通系统(如公交路线),也将用于拼车,这在没有广泛交通基础设施的农村地区非常有用。2023 年,许多城市已开始实施实施 DRT 的试点项目,例如洛杉矶的“Metro Micro”拼车计划,或伦敦和奥克兰的 DRT 与公交服务的整合。这些试验将允许更好地实施并为 2050 年创建强大的 DRT 系统奠定基础。
随着许多国家开始在 2050 年之前优先考虑绿色能源,交通出行将不得不适应由此产生的挑战。到 2050 年,这可能意味着在提高能源效率、更可持续的化石燃料替代品以及更完善的交通基础设施(如更多充电站和更智能的城市规划)方面取得进展。此外,目前正在兴起的技术将不得不克服当前的挑战,以及适应我们接近 2050 年的不断变化的需求,并融入我们的日常生活。非常有可能出现创新且无法预测的交通形式进入市场,或者市场会超越 2023 年似乎很有希望的交通形式。
到 2050 年,上述预测的交通方式将解决当前的交通问题,如交通拥堵、高价格、不可持续的做法以及其他问题,以更好地支持人们和环境。从改进和新的交通技术(如增强的通勤铁路系统、高速列车、电动自行车和自动驾驶汽车)到新的交通系统(如 MaaS 和 DRT),交通出行的未来将实现出行、公平和平等方面的更实质性改进,以及可持续性。正在进行的绿色能源努力将继续推动能源效率和更可持续的选择的进步,为未来创造更好的交通系统,随着我们接近 2050 年,新技术和进步的整合将带来一个充满希望的交通出行未来。
- ↑ "51 Official Ebike Statistics & Facts 2024 - TheRoundup". theroundup.org. 2022-07-28. Retrieved 2024-04-30.
- ↑ "高级驾驶辅助:自动驾驶汽车法律". IIHS-HLDI 碰撞测试和公路安全. 检索于 2024-04-30.
- ↑ "为自动驾驶汽车提供动力的计算机可能成为全球碳排放的巨大推动力". 麻省理工学院新闻 | 麻省理工学院. 2023-01-13. 检索于 2024-04-30.
- ↑ Circella, Giovanni; Jaller, Miguel; Sun, Ran; Qian, Xiaodong; Alemi, Farzad (2021-06-01). "联网自动驾驶汽车在加州部署的排放影响". doi:10.7922/G2DR2SS6.
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(help) - ↑ Carreyre, Félix; Chouaki, Tarek; Coulombel, Nicolas; Berrada, Jaâfar; Bouillaut, Laurent; Hörl, Sebastian (2023-08-04). "柏林的按需自动驾驶汽车:成本效益分析". 交通研究记录:交通研究委员会杂志. doi:10.1177/03611981231186988. ISSN 0361-1981.
- ↑ "加州机动车管理局关于 Cruise LLC 暂停的声明". 加州机动车管理局. 检索于 2024-04-30.
- ↑ Dave, Paresh. "行车记录仪画面显示 Cruise 和 Waymo 的无人驾驶汽车堵塞了旧金山" (in en-US). Wired. ISSN 1059-1028. https://www.wired.com/story/dashcam-footage-shows-driverless-cars-cruise-waymo-clogging-san-francisco/.
- ↑ "第一起完全自动驾驶汽车致死事故中的备用司机对危险驾驶罪认罪". 美联社. 2023-07-28. 检索于 2024-04-30.
- ↑ "加州公共事业委员会批准 Cruise 和 Waymo 在旧金山收费提供乘客服务的许可". www.cpuc.ca.gov. 检索于 2024-04-30.