人机交互中的模型与理论/生物和非生物进化
库兹韦尔在他的“加速回报定律”文章中阐述了他对生物和非生物元素融合的论点。
在人类和计算机融合成混合体之前，库兹韦尔讨论了指数增长。他断言，虽然人类线性地看待增长，但自技术出现以来，变化一直在以更快的速度呈指数级增长。例如，库兹韦尔指出，“在19世纪，我们看到的技术变化比之前九个世纪的总和还要多”(库兹韦尔，2001)。当我们进入20世纪，人类看到了更快的技术进步。现在在21世纪，“范式转变只发生在几年时间内”(库兹韦尔，2001)。
库兹韦尔解释指数增长的一个方法是定义奇点。作为人类，变化是线性的，直到变化的大小翻倍或三倍才变得明显。奇点是一个无限的原理，它允许创新增长并扩展到影响其他创新。
90年代的手机使用率相当低。随着技术的改进，成本变得可负担，社会群体开始使用手机，使用率开始呈指数级增长。另一个最近的例子是互联网的增长。互联网技术的演变变化迅速，包括各种设备和屏幕尺寸，以及无线通道。虽然是独立的创新，但两者都将元素整合到各自的技术中，从而引发了进一步的增长。手机和互联网的出现都让我想起了罗杰斯关于创新的扩散。社会经济模式类似于促进技术采用和增长。
摩尔定律是最早计算技术增长的人之一。然而，回顾历史，库兹韦尔解释说，摩尔定律解释了指数增长的第五个范式。自20世纪初以来，人类一直在经历技术增长，每个周期都缩短了到另一个增长曲线的时间。
在生物进化和技术进化的图表上，两者将相交。库兹韦尔认为，随着计算机的速度越来越快，能够比人脑更快地计算，人类将不得不应对非生物对应物的成就。
虽然计算机能够在某种程度上超越人类的思考能力似乎是合理的，但他接着解释了如何提取人类体验的重要元素，例如个性、记忆和语言，并将它们应用于我们自身的复制品。
库兹韦尔认为，绘制人脑地图，下载这些信息，并使用纳米机器人技术来创造人，这将不可避免地发生。虽然我们现在能做的事情有限，但如果正如库兹韦尔指出的那样，技术的指数增长证明了这一点并降低了成本，这将成为现实。
库兹韦尔谈到了学习。如果一台计算机大脑阅读了《战争与和平》，这种体验可以转移到人类身上，这样他们就不必经历传统的学习过程。显然，这是人类思想指数增长的一个例子。下载教育来提升人们的知识，以推动他们前进并参与到当前的环境中，这将提供更多的人才来解决当前的问题。他在谷歌 I/O 上讨论了这一点，他说我们的脑部将通过由 DNA 链构成的纳米机器人连接到云端。
生物和非生物的指数增长是可以衡量的，我们需要进一步了解，因为我们正越来越接近计算机超越人脑。库兹韦尔没有谈论伦理问题。虽然伦理将是一个话题，但他选择不讨论它，因为他相信技术的指数增长比我们的伦理决策更能控制。关于恐怖谷效应已经存在伦理讨论，但这并没有阻止技术的改进和发布到世界上。
然而，人类体验很重要，人类可以决定混合人的伦理界限。在《你不是一个工具》一书中，贾隆·拉尼尔承认，在未来，机器人将完成很多工作。拉尼尔认为，创造力将区分人类并形成新的经济。因此，允许人类成为混合体改变了人类体验，也许创造力将永远消失，因为注入的云消除了人类的启发式学习。
参考资料 库兹韦尔，R. (2001 年 3 月 7 日)。库兹韦尔人工智能 | 加速智能。检索自http://www.kurzweilai.net/the-law-of-accelerating-returns
拉尼尔，J. (2010)。你不是一个工具：宣言。纽约：阿尔弗雷德·A·克诺普出版社。