人机交互模型与理论/分布式认知与宏观视角

分布式认知与宏观视角

维基教科书为一个庞大的网络用户提供了协作机会。由于地理位置无关紧要，维基教科书能够比面对面的情况下实现更多用户之间的互动。虽然你可能无法从文字中读懂情绪（例如，非语言交流，如翻白眼或重重的叹息，来表示某种形式的反对或负面情绪），但你可以表达自己的观点。此外，维基教科书提供了一个“历史”标签或部分，以便你了解谁在贡献什么。这确实会导致使用比面对面交流更多的工作，这使得透明度略微困难。然而，它确实允许对维基教科书的开发进行记录。正如本学期早些时候所看到的，如果不幸地犯了错误，这将非常有用，并允许更有效地进行纠正。分布式认知的宏观视角可以从维基教科书中协作者如何与不仅仅是特定文档连接中看到。例如，这个维基教科书条目位于第 6 章，即分布式认知和 CSCW 下。但它进一步分支到人机交互模型与理论下，再到计算机科学主题下，以及计算类别下。在这种情况下，输入和输出范围比面对面设置大得多。一个典型的面对面设置的例子是家庭聚会或会议的分委会聚会。你会有数量有限的人计划并实际参加聚会，然后在该设置中，有有限的时间来讨论他们希望解决的问题。还可能出现人际关系问题，从而影响会议完成所有应该完成的任务。即使有更多信息由于技术的缘故而随时可用，但此类会议将不会像维基教科书那样在任何给定的聚会场景中都容易获得相同背景数据。家庭聚会可能会有宣泄作用，但不会像技术会议分委会那样输出相同的质量。维基教科书与用户为其标记的背景数据保持相同的连接。