人机交互中的模型与理论/基于输入的系统中的菲茨定律
卡罗尔在“人机交互模型、理论和框架：通向多学科科学”一书中指出，菲茨定律最初是在更大范围的运动领域中发展起来的，当然，运动之间的时间可能是至关重要的。而在智能手机上，这些动作可能略有不同（例如，从屏幕顶部到底部的距离与从屏幕顶部到中间的距离可能只有一小部分秒），但在基于数据输入的系统中，动作时间可能会非常明显，因为每个动作都很重要，总延迟会影响生产效率。
数据输入工作中的一句老话是“手指永远不要离开键盘”。虽然我们中的许多人可能习惯于用鼠标移动到屏幕上要执行的动作，但数据输入工作通常是为了最大限度地提高打字效率而进行训练，这意味着能够通过 Tab 键和使用“Enter”键而不是点击表单是必须的。这部分可能是由于菲茨定律。如果数据输入人员要将手从键盘移到鼠标，然后移到他们要操作的按钮或字段，然后再移回键盘进行输入，那么如果他们在一天中要输入数百个项目，那么在八个小时内就会大大降低工作效率。
假设在理论上，将手从键盘移到鼠标需要 1 秒，然后移动鼠标并点击要查找的项目需要 2 秒，再移回需要 1 秒，并且假设您在每个数据条目中都需要执行此操作两次。这意味着每次输入需要 8 秒，如果您一天要输入 500 个条目，那么总共需要 4000 秒，大约 67 分钟——仅仅是来回移动就浪费了一个小时。另一方面，从标准键盘手势按下键可能只需要 0.5 秒，并且使用 Tab 键和 Enter 键来移动字段并“点击”可以显著减少挂起时间——这就是为什么许多数据输入系统被设计为可使用 Tab 键的表单以实现最大效率。在注重时间价值的工作中，找到优化流程步骤之间移动时间的方法至关重要。
机器显示器在最大范围内易于使用方面非常相似。通常，工厂中的机器显示器会显示机器的诊断信息，或者可以用来更改设置，例如模具类型或传送带速度。由于工厂依靠良好的生产数量来实现目标，因此操作员能够在处理从机器上出来的物品（例如包装或组装它们）的同时，也能有效地利用机器的显示器至关重要。
机器显示器非常有趣，因为它们需要被移除，然后重新引入环境。机器操作员可能几个小时都不会与机器显示器交互，但当他们必须解决问题或更改设置时，他们需要能够以尽可能高效的方式完成这些操作，以保持生产线的运转。这就是为什么机器显示器不仅需要按钮，而且这些按钮从显示器上很容易触及和使用，而且显示器本身在相对于活动工作站的位置方面也需要遵循菲茨定律。如果工人在传送带和装箱区之间移动，那么显示面板的理想位置可能是这两个区域之间，以确保无论操作员在执行哪项工作，他们需要访问面板时，都能在相同的时间内到达面板。
虽然许多系统和界面利用其他几种理论来确保每个用户都能获得最大的可用性（上面的那些也一样，可能需要许多其他系统来确保它们是合乎逻辑的），但那些时间和准确性至关重要的系统可以通过利用菲茨定律来极大地受益，以确保经过适当培训的操作员能够以最有效的能力工作，并为整个公司创造更高的周转率。
参考文献
Carroll, J. M. (2003). HCI Models, Theories, and Frameworks. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers.