人机交互模型与理论/GOMS 与人性
人们是习惯的动物，的确，我们的智能手机（例如）非常可定制，并提供了很大的自由度来改变执行“X”任务的构成和位置，但人们确实喜欢至少保留一些他们以前使用过的方法。一旦他们开始在手机上使用特定的按键设置，他们很可能会继续使用它。在这种情况下，菲茨定律处理线性任务，其中控制元素的大小与连接到该目标的时间之间的关系。
然而，鉴于我们正处于一个滑动、手势和其它输入机制变得可用的时代，基于 GOMS 的任务分析提供了所需类型的分析，因为它将操作分解成用例风格的格式。从目标的角度来看所采取的操作，我们需要完成什么目标，实现这些目标的步骤是什么，以及执行这些操作/步骤以实现目标的顺序是什么。
虽然 GOMS 在用户不可预测性方面有所不足，而且只评估可用性（功能不在考虑范围之内）。