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模型和理论在人机交互/维纳的控制论与人工智能

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控制论是一种利用沟通、信息、控制和反馈概念来识别复杂系统如何维持、适应和自我组织的引导功能。它是一种探索系统如何处理行动并通过反馈机制对行动做出反应的概念。我们在生活中自然地使用控制论概念,却没有意识到这一点。控制论的概念不仅存在于机械系统中,也存在于社会和生物系统中。

维纳的著作《控制论:或动物和机器中的控制和沟通》解释了信息是如何被用来有效地控制我们周围的一切。维纳解释说,反馈原理是生命形式的关键特征,从最简单的植物到最复杂的动物,它们都会根据环境改变自己的行为。维纳的控制论愿景改变了每个人对计算机技术的看法,并激发了研究如何用与复杂电子设备的接口来扩展人类能力的兴趣 [1]。

人们普遍误解人工智能和控制论是同一件事。然而,人工智能和控制论之间的区别大于相似之处。人工智能源于让计算机变得更智能(大脑作为计算机)的愿望。底层的反馈机制没有起到核心作用,它假设了解世界是可能的,也是必要的。然而,控制论通常关注一类受控对象,它源于理解和构建系统以实现其目标(目标导向系统)的愿望,即反馈机制用于合成控制器以实现其目标。它认为,只有与世界耦合到足以实现目标的程度才是必要的,也是可能的 [2]。

读完这个概念后,我意识到我在不知不觉中将它应用于我的当前角色中。软件开发流程和软件测试流程共同构成了一个闭环反馈控制系统。在从软件测试流程获得反馈后,软件开发人员会修改软件以实现其预期目标。

引用

[1] 威廉,斯图尔特。“诺伯特·维纳发明了控制论。” 1996 - 2014 年,2000 年 1 月 7 日。网络。2015 年 6 月 19 日。<http://www.livinginternet.com/i/ii_wiener.htm>。

[2] Pangaro,保罗。“入门”控制论指南。“入门”控制论指南。版权所有 @ 保罗·潘加罗,2013 年。网络访问于 2015 年 6 月 19 日。<http://www.pangaro.com/definition-cybernetics.html>

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