跳至内容

开放式社会奖学金注释书目/文献意图和书目史

来自维基教科书,开放世界中的开放书籍


开放式社会奖学金注释书目
文献意图和书目史 下一节:传统形式的开放知识及其历史

“开放式社会奖学金注释书目”由电子文本文化实验室 (ETCL)[1] 于 2016-2017 年由合作团队编制。这份文件灵感来自 ETCL 成员与实施新知识环境 (INKE) 研究小组合作撰写的两份先前注释书目:最初的“社会知识创造:三份注释书目”(Arbuckle 等人,2013 年)和更新版本“社会知识创造的注释书目”(Arbuckle 等人,2017 年)。2013 年出版物对与社会知识创造相关的当代学术研究、倡议和研究技术进行了快照。后来的书目更新了 2013-2016 年间发表的材料,并通过包含关于众包、开放获取、公共人文学科、数字出版和协作游戏的资源来扩展范围。该文件还提出了社会知识创造的定义:“为了参与或产生共享的文化数据和/或知识产品而进行的协作行为”(Arbuckle 等人,2017 年,29)。

“开放式社会奖学金注释书目”的作者在汇编这份书目时实行了社会知识创造实践,他们共同确定了工作的智力方向,编制了资源并对其进行了注释。研究是在促进协作研究的平台上进行的,例如 Google Drive (https://drive.google.com) 和 Zotero (https://www.zotero.org/)。由于该领域的学术研究正在迅速而不断地进行,因此需要注意的是,这份书目只是对所涵盖主题的快照,而不是详尽的列表。有些资源跨越多个划定的类别,在这种情况下,重复条目在第一次出现后用星号 (*) 标记。

这份文件的目的是通过汇总和总结该领域的批判性资源,来呈现开放式社会奖学金的工作定义。正如环境扫描所表明的那样,开放知识实践可以追溯到数百年前。学术信息的交流可以从历史期刊的出版、公共图书馆的发展,以及当代通过访问在线资源和各种“开放”运动(例如,开放获取、开源、开放教育、开放数据)来体现。学术、另类学术和社区受众之间的反复对话是开放式社会奖学金原则的核心。因此,这份书目特别关注通过众包或协作进行大学与社区合作的模式和模型。此外,这份文件证明了开放式社会奖学金实践不仅存在于传统的正式学术研究中,而且越来越明显地体现在草根社会运动中。这份书目的目标是汇集各种知识产出示例,并突出其交汇点。

开放知识形式

[编辑 | 编辑源代码]

“开放知识形式”部分探讨了开放知识在数字和非数字环境中的传播。本节中的条目分为单独的类别,展示了不同的知识创造和传播形式,包括开放知识的历史实例、西方世界知识生产的重大转变以及数字媒介中知识创造的当代表现形式。包括的作者都坚信知识是普遍的人权,应该让所有人都能获得。本类别中的资源将开放知识的一些早期实例与公共图书馆的发展联系起来。其他更当代的开放知识形式是在学术交流的背景下探索的,以及学术界之外的开放获取和开源运动。这些运动的基础设施部分建立在组织的承诺之上,例如欧洲核子研究组织(CERN,负责互联网的开放协议)和自由软件运动(维护开放结构的稳定性)。全球范围内知识获取的普遍增加标志着当代世界与前几代人的主要区别和区别特征之一(Kelty,2008 年)。

本节中的 157 个条目中大多数是在 2000 年之后出版的;5 个类别中的每个类别都展示了 12 到 47 个注释。类别包括

  1. 传统形式的开放知识及其历史
  2. 新的学术交流模式
  3. 开放获取
  4. 开源
  5. 开放数据

在“传统形式的开放知识及其历史”类别中,探讨了开放知识形成和巩固的一些关键历史时刻,包括西方世界公共图书馆体系的发展;从私人信件转向期刊作为分享知识的方式,以《哲学汇刊》为标志;以及 17 世纪、18 世纪和 19 世纪机构中公共获取哲学的兴起。第二类,“新的学术交流模式”,追踪了学术交流在数字时代到来的演变,特别关注开放获取文化带来的知识生产和传播方式。“开放获取”是第三类中讨论的运动和实践,它与知识是人权,应该让任何有互联网接入的人都能获得的意识形态相一致。作者通过提供在资本主义社会中成功实施开放获取的实用途径来证明这一立场。通过整理与“开源”这个总括术语相关的资源,第四类通常是指公开分享、修改和重用软件代码的实践。自由软件运动和开源运动在互联网的当前结构中发挥了重要作用,并且仍然是当代网络相关辩论中维护用户利益的突出声音(Kelty,2008 年)。本类别还涵盖开源程序的发展,从其起源于 Linux 和 Apache,到其在协作软件开发方面的潜力(Godfrey 和 Tu,2000 年;Hars 和 Ou,2001 年;Lerner 和 Triole,2002 年)。资源涵盖从理论到技术到政治的各个方面。第五个也是最后一个类别,“开放数据”,包含讨论公开发布和使用研究数据的资源。本类别还探讨了机构和研究人员公开发布或拒绝发布其数据的动机(Murray-Rust,2008 年;Piwowar 和 Vision,2013 年)。

基于社区和协作形式的开放知识

[编辑 | 编辑源代码]

本节探讨了当代社会中知识生产的协作形式,这主要是由于促进知识生产的数字工具的普遍性和可访问性。本节中的出版物并非只关注特定领域或学术背景内的合作,而是关注跨学科合作、大学与社区合作以及非大学附属公民以众包、公民科学和公民奖学金的形式进行的知识生产。这些研究模式极大地扩展了可以提出的问题的范围。公民科学在社会科学领域增长最快,康奈尔大学鸟类学实验室 (CLO) 就是一个很好的例子——这是一个主要致力于环境研究项目的组织,并且已经开展了二十多年的公民科学。CLO 有数千名参与者,每年收集数千万条观察结果——证明了众包的力量以及非学术参与者对研究项目的影响。CLO 研究人员为建立成功的公民科学项目提供了模型(Bonney 等人,2009 年)。虽然“传统形式的开放知识及其历史”部分证明了开放式社会知识在数字时代到来之前就已经存在,但本节的目的是指出开放知识目前是如何被实践和系统化的。例如,许多资助机构要求研究机构和个人在他们的项目中包含面向公众的元素。这可以通过多种方式实现,例如让社区成员参与项目(通过公民科学或众包),或公开发布数据和结果。

本节中的 123 个条目分为 5 个不同的类别,每个类别从 10 到 54 个注释不等。类别包括

  1. 社区参与
  2. 公民科学
  3. 众包
  4. 协作奖学金
  5. 讨论开放式社会奖学金的团体/倡议/组织

“社区参与”类别侧重于致力于与社区成员建立和维护合作关系的大学代表,通常以面向目标的项目形式开展,这些项目有利于更广泛的社会。本节中的资源详细介绍了这些合作关系的益处——对大学和社区都有益——以及两个群体代表合作时可能出现的挑战,以及如何克服这些挑战。为了确保与外部群体合作具有专业回报,作者主张大学管理部门正式认可大学与社区之间的合作关系。许多资源也探讨了技术在社区参与和合作中的作用。关于部分或全部由非科学家(大多数情况下是由志愿者完成,他们接受必要的培训来收集和解释针对特定研究调查的数据)进行的研究计划的学术研究,被列入“公民科学”类别。作者认为,公民科学的兴起是由于技术进步,使非专业人士能够收集和传输数据,以及近年来资助机构要求公众认可科学研究工作,因为纳税人的钱通常用于资助这些项目。此外,作者一致同意,如果做得得当,公民科学可以在教育公众、支持科学研究以及通过有针对性的基于自然的科学研究改善生态环境方面大有作为。第三类“众包”是指通过数字手段,由一大群无关个人收集信息而构建的项目。众包数据正迅速成为许多学术项目的常见元素。收集的资源既定义了众包,又对现有的众包实践进行了丰富的描绘,以及对最佳实施的建议。“协作式奖学金”类别探讨了学科内和跨学科研究伙伴关系的兴起。通过一系列文章,对为期七年的 INKE 项目整个生命周期中的协作进行了扩展研究,这些文章探讨了这个特定集体如何随着时间的推移而发展,如何建立和维护富有成效的团队关系,如何有效地将新团队成员纳入项目,以及如何应对协作环境中可能出现的意外挑战(西门子,2012-2016 年)。总的来说,本类别是为那些准备启动协作项目的参与者提供了可靠的起点。最后,“讨论开放式社会奖学金的群体/倡议/组织”类别对那些目前积极参与开放式社会奖学金的个人或组织进行了分类。对信息开放获取的倡导是所列群体中最主要的趋势。

知识行动

[编辑 | 编辑源代码]

本类别中的资源调查了知识如何在现实世界中被调动和实施。作者在本类别中没有将知识定义为静态的——存在于书架和机器中——而是追溯了知识的活力,以及它是如何对其他人变得有用的。这种重点也可以被视为从过于专业化的知识领域转向更实用的方法,研究知识的创造目的是什么,以及它被利用的程度。本节还讨论和评估了技术对整个社会的影响,尤其包括公众在政治运动和决策中的声音。它探讨了技术如何促进交流,动员人群——无论是在虚拟世界还是现实生活中——参与各种行动和激进运动。还讨论了技术和开放知识在促进各种场景中的社会正义方面的作用。

本节的 74 个条目被分为 5 个不同的类别,每个类别包含 8 到 23 个注释。类别包括

  1. 知识动员
  2. 数据管理
  3. 原型设计
  4. 技术促进的社会正义与开放知识
  5. 行动与激进主义

“知识动员”类别包括参考研究成果传播以及研究团队以外的群体参与知识的工作。值得注意的是,科林·R·安德森和斯蒂芬·M·麦克莱克兰主张将知识动员作为一种实践,反对传统的知识转移模式,这些模式通常在学术环境中盛行,表现出等级化的知识传递方式(2015 年)。这种自上而下的结构受到挑战,因为通过建立有效的沟通渠道,为通常被边缘化的群体(主要是那些非学术界人士)发声(安德森和麦克莱克兰,2015 年)。本类别中的作者承认实施知识动员策略的价值,并通过使用各种理论框架的具体示例,深入探讨了可能性、问题和解决方案。“数据管理”类别专注于通过应用系统机制来组织数据和文档的有效方法。收集的资源涉及元数据和数据库管理,以及数据可视化。总的来说,本节的核心重点是数据生命周期、基础设施机制以及数字信息的有效治理。“原型设计”类别探讨了在过去二十年中激增的学术原型设计。通过实验性的传统学术传播形式,本类别中的研究原型提供了数字媒介支持的替代生产、展示和传播模式。尽管它们具有不同的最终目标,但本类别中的所有原型都具有实验性,旨在创新其各自领域中的特定方面。“技术促进的社会正义与开放知识”类别探讨了数字媒介对社会正义运营的影响。作者认为,开放知识是实现社会正义的工具,并展示了它如何能够推进多元的学术领域以及更广泛的社会。总的来说,本类别探讨了各种技术和方法,这些技术和方法能够促进开放知识和社会正义的发展。最后,“行动与激进主义”类别探讨了数字媒体如何影响激进群体和运动的范围、外联和可见度。

  1. 电子文本文化实验室 (ETCL) 是维多利亚大学的一个数字人文研究实验室,由雷·西门子博士领导。它作为约 20 名本地教职工、员工、学生和访问学者的智力中心。通过一系列高度协作的关系,ETCL 的国际社区由 300 多名研究人员组成。ETCL 每年通过组织年度数字人文暑期研究所 (DHSI) 和 INKE,欢迎 800 多名学生。

参考文献

[编辑 | 编辑源代码]

Anderson, Colin R. 和 Stéphane M. McLachlan。2015。“转型性研究作为知识动员:跨媒体、桥梁和层级。”行动研究, 12 月, 1476750315616684。doi:10.1177/1476750315616684。

Arbuckle, Alyssa,Nina Belojevic,Tracey El Hajj,Randa El Khatib,Lindsey Seatter 和 Raymond G. Siemens,以及 Alex Christie,Matthew Hiebert,Jon Saklofske,Jentery Sayers,Derek Siemens,Shaun Wong 以及 INKE 和 ETCL 研究小组。2017。“社会知识创造的注释书目。”在人文社会知识创造中,由 Alyssa Arbuckle,Aaron Mauro 和 Daniel Powell 编辑,29-264。亚利桑那州:Iter 学术出版社和亚利桑那州中世纪和文艺复兴研究中心。

Arbuckle, Alyssa,Alex Christie 和 Lynne Siemens,编辑。2016.特刊,学术和研究传播7(2):n.p. http://src-online.ca/index.php/src/issue/view/24

Arbuckle, Alyssa,Alex Christie 和 Lynne Siemens,编辑。2015.特刊,学术和研究传播6(4):n.p. http://src-online.ca/index.php/src/issue/view/22

Arbuckle, Alyssa,Nina Belojevic,Matthew Hiebert 和 Ray Siemens,以及 Shaun Wong,Alex Christie,Jon Saklofske,Jentery Sayers 以及 INKE 和 ETCL 研究小组。2014。“社会知识创造:三个注释书目。”学术和研究传播5.2。

Bonney, Rick,Caren B. Cooper,Janis Dickinson,Steve Kelling,Tina Phillips,Kenneth V. Rosenberg 和 Jennifer Shirk。2009。“公民科学:扩展科学知识和科学素养的工具。”生物科学59(11):977-84。doi:10.1525/bio.2009.59.11.9。

Godfrey, Michael W. 和 Qiang Tu。2000。“开源软件的演变:案例研究。”在ICSM '00 软件维护国际会议论文集 (ICSM '00)中。华盛顿特区:IEEE 计算机协会。

Hars, Alexander 和 Shaosong Ou。2001。“免费工作?——参与开源项目动机的调查。”在第 34 届夏威夷国际系统科学大会论文集(2001 年)中。华盛顿特区:IEEE。

Kelty, Christopher M. 2008.两比特:自由软件的文化意义。达勒姆:杜克大学出版社。

Lerner, Josh 和 Jean Tirole。2002。“开源的一些简单经济学。”产业经济学杂志50(2):197-234。

Murray-Rust, Peter。2008。“科学中的开放数据。”系列评论34(1):52-64。 http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00987913.2008.10765152

Piwowar, Heather A. 和 Todd J. Vision。2013。“数据重用和开放数据引用优势。”PeerJ 175。 https://peerj.com/articles/175/

开放式社会奖学金注释书目
文献意图和书目史 开放知识的传统形式及其历史 → 
华夏公益教科书