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常微分方程/高阶 1

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初始值问题

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初始值问题在高阶中仍然存在。然而,由于我们需要进行两次或更多次积分,因此将存在多个积分常数,而且它不总是单个任意常数。在后面的章节中,我们将通过存在性定理说明,在满足适当条件的初始值问题中,n阶方程将有一个解,该解由 n 个任意常数给出,因此通常包含 n 个任意常数。

二阶初始值问题

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我们来看一个简单的方程

.

为了求解此方程,我们进行两次积分

代入并检查,这就是解。请注意有两个未知数。为了求解,我们需要两个初始条件。对于普通方程来说,这样做就可以了 - 两个方程,两个未知数。这里的问题是,两个常数相互依赖。假设我们有以下初始条件

对于y来说,可能存在多条曲线能够经过这两个点。

我们如何解决这个问题?我们无法用两个关于y的初始条件来解决。相反,我们需要一个关于yy'的初始条件。更重要的是,它们需要在同一点。我们需要

.

有了这些,您可以代入y'并求解 C,然后求解 D。

nth 阶初始值问题

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因此,为了得到n阶微分方程的特解,我们需要n个初始条件。初始条件必须采用以下形式

可分离方程

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坏消息 - 可分离方程在高阶中实际上并不存在。您最终只得到一小部分可以用这种方式求解的问题。

二阶可分离方程

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实际上不存在真正的二阶或更高阶可分离方程。主要是因为我们有 3 个变量。但是,假设我们有一个以下形式的方程

虽然这不是一个可以分离求解y的方程 - 但对于y'来说是一个一阶可分离方程。我们可以用v替换y'(用v'替换y'')并求解v,然后对x积分求解y

需要示例

n阶可分离方程

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我们在n阶方程中可以做同样的事情。如果我们有一个如下形式的方程

我们可以使用可分离技术来求解y(n-1),并积分n-1次来求解y

线性方程

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高阶线性方程确实存在。但是,它们并不容易求解 - 我们没有像一阶方程那样简单的方法。我们将在这章的其他课程中专门讨论一个易于求解的子集 - 常系数。

解的存在性和唯一性

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在一阶方程中,如果函数的所有项都是连续的,我们保证有一个唯一解。在n维空间中,也是类似的。

给定一个初值问题

x=a处有初始条件,如果

在某个区间 I 上都是连续的。

叠加原理

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在许多高阶方程中,一个问题可能有多个解。例如,二阶微分方程

既满足于

也满足于 .

将它们代入 - 它们都能满足。那么我们如何得到我们所保证的唯一解呢?

我们将它们加起来。这就是叠加原理

如果 都是线性微分方程的解,那么 也是一个解。

让我们说明一下。假设uv是解,其中y=uy=v是不同的解,它们由x的函数组成,是微分方程的解

(1)

然后,

(2)

以及

(3)

二阶微分方程需要两个任意常数才能正确定义。因此,假设通解为

(4)

其中 A 和 B 是我们的常数。然后,

(5)

以及

(6)

代入原始微分方程(1),我们得到

(7)

现在,重新分组以将所有关于 u 的函数放在一起,并将关于 v 的函数放在一起,我们得到

(8)

根据我们在(2)和(3)中的定义,我们有

(9)

现在,由于A和B只是数字,所以这是正确的,因此我们的原始假设必须是正确的,所以

是通解,而y=uy=v是不同的解。现在为了解这个方程,我们需要找到uv。这将在下一课中完成。

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