即使微分方程满足皮卡-林德洛夫定理,它可能仍然没有一个解对所有
都是由单个初始条件唯一确定的。在这里,我们研究解可以扩展到的最大区间。
定理 局部唯一性意味着区间上的全局唯一性
假设
- y 是 IVP 的解
- y 是局部唯一的(例如,通过皮卡-林德洛夫定理)
- y 的定义域是一个区间(包含
,否则初始条件没有意义)
y(x) 是该 IVP 的唯一解,其定义域为该区间。
定义 最大解和解的最大定义域
最大解
是一个局部唯一的 IVP 的解,满足
- 它的定义域是一个区间(包含
,否则初始条件没有意义)
- 不是任何其他解的限制,其定义域是一个更大的区间
称为解的最大定义域,记为 ![{\displaystyle ]x_{-},x_{+}[}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6774153907845a4a17e658688f96fecd4f0f5ad5)
定理 每个 IVP 都有一个唯一的最大解
定理 如果存在一个解
其定义域为
,那么它就是最大解。
我们必须验证
是一个区间。显然成立。
不是任何其他解的限制。 因为
的定义域已经是整个
。
定理 最大解在边界处的行为
假设
最大解的定义域小于无穷大 (
)
在
处,会发生以下情况之一或两者
- 有限时间内爆炸:

- y 退出 F 的定义域:

定理 最多线性增长意味着 
假设
如果
最多线性增长于
,

那么最大解的定义域就是整个 
===\begin{cases} y'=y, \\ y(0)=1 \end{cases}===
例子
有无穷多个解
F(x,y)=y,它在 x 和 y 都是
,因此满足 Picard–Lindelöf 定理在其整个定义域,因此解在局部唯一。
以下所有都是该 IVP 的解
不同的定义域意味着完全不同的解
函数是由有序对 {(x,f(x))} 组成的集合,其中
。如果定义域不同,则集合完全不同,因此解也完全不同。
,
和
是它们各自定义域上的唯一解
这是区间唯一性定理的结论,因为它们的定义域都是区间。
如果定义域不是区间,则通常没有唯一性
对于
的固定定义域
显然不是区间,那么对于我们选择的任何值 y(3),我们都会得到不同的解。
因此,即使定义域是固定的,但不是区间,并且存在局部唯一性,也可能不存在全局唯一性。这就是我们限制自己于最大区间定义域的主要原因,即使可能存在具有非唯一解的更大定义域。
为了唯一确定解,仅知道在 0 处的初始值是不够的。我们还需要在
上设置一个值,例如 y(3)。这是因为 0 处的初始条件与区间
分离。我们需要在
内部设置一个值,例如 y(3),才能完全确定解。
是最大解 
由于定义域是整个
,根据上述命题,它一定是最大解。
我们无需求解,就能直接看出
,因为 F 的增长是线性的,如亚线性增长定理所述。
我们还注意到,根据定义,任何定义域为区间的解,例如
和
都是
的限制。
在非区间上定义的解可能不是最大解
的限制。
不是
的限制,除非
。然而,
不是唯一的,在物理情况下是不可接受的,因为其定义域的两个区间之间不存在因果关系。因此,如果它不是
的限制,这不是什么大问题,因为
通常是“最佳”的解。
示例 
,它为
,因此满足 Lipschitz 连续条件,符合 Picard-Lindelöf 定理。
- 最大定义域可能取决于初始条件
- 最大定义域可能不同于

- 在最大定义域的边界,函数可能趋于无穷大
最大解为
很明显,它们取决于初始条件,并且并非全部为
,除非是平凡解。
在
,最大解趋于无穷大。
将定义域扩展到奇点的另一侧会导致非唯一性
固定
。人们可能希望将
的定义域扩展到
。但这样就失去了唯一性,因为对于任何
,以下都是解
这并不奇怪,因为
不是区间。
上面的
不是最大解
事实上,任何区间解都是这些解的限制。但这并不是最大解,因为它的定义域不是区间。
我们不希望这些解成为最大解,因为它们不会是唯一的。

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示例 
, 它是
,因此是利普希茨连续的
,满足皮卡-林德洛夫定理。如果
,f 未定义,因此
最大解为
在边界上,解可能会超出F的定义域
解仅在
中定义,因为如果
,那么
,这不在F的定义域内。最大解在这些点结束,这是有限定义域的两种可能性之一。在这种情况下,解不会爆炸。