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常微分方程/解的最大定义域

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即使微分方程满足皮卡-林德洛夫定理,它可能仍然没有一个解对所有 都是由单个初始条件唯一确定的。在这里,我们研究解可以扩展到的最大区间。

区间上解的唯一性

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定理 局部唯一性意味着区间上的全局唯一性

假设

  • y 是 IVP 的解
  • y 是局部唯一的(例如,通过皮卡-林德洛夫定理)
  • y 的定义域是一个区间(包含 ,否则初始条件没有意义)

y(x) 是该 IVP 的唯一解,其定义域为该区间。

最大解

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定义 最大解和解的最大定义域

最大解 是一个局部唯一的 IVP 的解,满足

  • 它的定义域是一个区间(包含 ,否则初始条件没有意义)
  • 不是任何其他解的限制,其定义域是一个更大的区间

称为解的最大定义域,记为


唯一性

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定理 每个 IVP 都有一个唯一的最大解

定理 如果存在一个解 其定义域为 ,那么它就是最大解。

我们必须验证

  • 是一个区间。显然成立。
  • 不是任何其他解的限制。 因为 的定义域已经是整个

边界处的行为

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定理 最大解在边界处的行为

假设

最大解的定义域小于无穷大 ()

处,会发生以下情况之一或两者

  • 有限时间内爆炸:
  • y 退出 F 的定义域:

Dom(y) = R 的充分条件

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定理 最多线性增长意味着

假设

如果 最多线性增长于

那么最大解的定义域就是整个

===\begin{cases} y'=y, \\ y(0)=1 \end{cases}===

例子 有无穷多个解

F(x,y)=y,它在 x 和 y 都是 ,因此满足 Picard–Lindelöf 定理在其整个定义域,因此解在局部唯一。

以下所有都是该 IVP 的解

不同的定义域意味着完全不同的解

函数是由有序对 {(x,f(x))} 组成的集合,其中 。如果定义域不同,则集合完全不同,因此解也完全不同。

是它们各自定义域上的唯一解

这是区间唯一性定理的结论,因为它们的定义域都是区间。

如果定义域不是区间,则通常没有唯一性

对于 的固定定义域

显然不是区间,那么对于我们选择的任何值 y(3),我们都会得到不同的解。

因此,即使定义域是固定的,但不是区间,并且存在局部唯一性,也可能不存在全局唯一性。这就是我们限制自己于最大区间定义域的主要原因,即使可能存在具有非唯一解的更大定义域。

为了唯一确定解,仅知道在 0 处的初始值是不够的。我们还需要在 上设置一个值,例如 y(3)。这是因为 0 处的初始条件与区间 分离。我们需要在 内部设置一个值,例如 y(3),才能完全确定解。

是最大解

由于定义域是整个 ,根据上述命题,它一定是最大解。

我们无需求解,就能直接看出 ,因为 F 的增长是线性的,如亚线性增长定理所述。

我们还注意到,根据定义,任何定义域为区间的解,例如 都是 的限制。

在非区间上定义的解可能不是最大解 的限制。

不是 的限制,除非 。然而, 不是唯一的,在物理情况下是不可接受的,因为其定义域的两个区间之间不存在因果关系。因此,如果它不是 的限制,这不是什么大问题,因为 通常是“最佳”的解。


y' = y^2

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示例

,它为 ,因此满足 Lipschitz 连续条件,符合 Picard-Lindelöf 定理。

  • 最大定义域可能取决于初始条件
  • 最大定义域可能不同于
  • 在最大定义域的边界,函数可能趋于无穷大

最大解为

很明显,它们取决于初始条件,并且并非全部为 ,除非是平凡解。

,最大解趋于无穷大。

将定义域扩展到奇点的另一侧会导致非唯一性

固定 。人们可能希望将 的定义域扩展到 。但这样就失去了唯一性,因为对于任何 ,以下都是解

这并不奇怪,因为 不是区间。

上面的 不是最大解

事实上,任何区间解都是这些解的限制。但这并不是最大解,因为它的定义域不是区间。

我们不希望这些解成为最大解,因为它们不会是唯一的。


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示例

, 它是 ,因此是利普希茨连续的 ,满足皮卡-林德洛夫定理。如果 ,f 未定义,因此

最大解为

在边界上,解可能会超出F的定义域

解仅在 中定义,因为如果 ,那么 ,这不在F的定义域内。最大解在这些点结束,这是有限定义域的两种可能性之一。在这种情况下,解不会爆炸。

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