令X为x轴上的一个点。可以通过在包含变换将要执行的x轴的同一x-y平面上选择一对点P,Q和一条直线m来几何地定义该直线的射影变换。
点P和Q代表两个不同的观察者或视角。点R是他们正在观察的某个物体的位移。直线m是他们正在观察的客观世界,而x轴是他们对m的主观感知。
通过点P和X画一条直线l。直线l与直线m相交于点R。然后,通过点Q和R画一条直线t:直线t将在点T与x轴相交。点T是点X的变换 [Paiva]。
以上是对一维射影变换的综合描述。现在希望将其转换为解析(笛卡尔)描述。
令点X的坐标为(x0,0)。令点P的坐标为。令点Q的坐标为。令直线m的斜率为m(m的含义重叠)。
直线l的斜率为
因此,直线l上的任意点(x,y)由以下等式给出
- ,
另一方面,直线m上的任意点(x,y)由以下描述
直线l和m的交点是点R,它是通过组合等式(1)和(2)得到的
合并x项得到
并解出x,得到
x1 是 R 的横坐标。R 的纵坐标为
现在,知道了 Q 和 R,直线 n 的斜率为
我们想要找到直线 n 与 x 轴的交点,所以令
λ 的值必须调整,使向量方程 (3) 两边相等。方程 (3) 实际上是两个方程,一个代表横坐标,一个代表纵坐标。纵坐标的方程为
求解 λ,
横坐标的方程为
与方程 (4) 联立可得
即 T 的横坐标。
将 x1 和 y1 的值代入方程 (5),
化简分子和分母的分子
简化并重新标记 *x* 为 *t(x)*
*t(x)* 是射影变换。
变换 *t(x)* 可以进一步简化。首先,将它的两个项加在一起形成一个分数
然后,定义系数 *α*, *β*, *γ* 和 *δ* 为以下值
将这些系数代入方程 (6) 中,得到
这是梅比乌斯变换或线性分数变换。
从合成定义中可以清楚地看到,逆变换是通过交换点P和Q得到的。这也可以通过分析方法证明。如果P ↔ Q,那么α → α′,β → β′,γ → γ′,以及δ → δ′,其中
因此,如果正向变换为
则通过交换P和Q(P ↔ Q)得到的变换t′为
然后
- .
将此最后一个方程右边分子和分母中的分数消去
-
- .
因此,t′(x) = t−1(x):逆射影变换是通过交换观察者P和Q,或通过令 α ↔ δ,β → −β,以及 γ → −γ 得到的。顺便说一下,这类似于获取二维矩阵的逆的过程
其中 Δ = α δ − β γ 为行列式。
与矩阵类似,恒等变换可以通过令 α = 1,β = 0,γ = 0 以及 δ = 1 来获得,这样就有
剩下要证明的是变换的合成是封闭的。一个变换作用于另一个变换会产生第三个变换。令第一个变换为 t1,第二个变换为 t2
这两个变换的合成是
-
定义系数 α3、β3、γ3 和 δ3 等于
将这些系数代入 可得
投影的运算方式类似于矩阵。实际上,变换的合成可以通过矩阵乘法得到。
由于矩阵乘法满足结合律,因此投影的合成也满足结合律。
投影具有:运算(合成)、结合律、单位元、逆元和封闭性,因此它们构成一个群。
设存在一个变换 ts 使得 ts(A) = , ts(B) = 0, ts(C) = 1. 那么,ts(D) 的值称为点 A, B, C 和 D 的交叉比,记为 [A, B, C, D]s
设
那么,当 ts(x) 满足以下三个条件时,
方程 (7) 意味着 ,因此 。方程 (8) 意味着 ,所以 。方程 (9) 变为
这意味着
因此
-
在方程 (10) 中,可以看出 ts(D) 不依赖于投影 ts 的系数。它只依赖于“主观”投影线上点的坐标。这意味着交叉比只取决于四个共线点之间的相对距离,而不依赖于用来获得(或定义)交叉比的投影变换。因此,交叉比是
投影线上的变换保持交叉比。现在将证明这一点。假设有四个(共线)点 A, B, C, D。它们的交叉比由方程 (11) 给出。令 S(x) 为一个投影变换
其中 。然后
因此 [S(A) S(B) S(C) S(D)] = [A B C D],Q.E.D.