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SL 心理学/注意力

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注意力的定义

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  1. 我们通过它主动处理从我们感官、存储记忆和其他认知过程所提供的无数信息中有限数量的信息的方式。
  2. 指的是在假设资源有限的情况下对处理资源的分配
  3. 专注于给定任务的能力 ->专注于环境的某些特征,排除其他特征
  4. 集中精力的能力 ->允许选择性意识或反应

==控制过程与自动化过程 控制过程是指一个人积极参与的过程,需要一个人集中注意力或专注的过程被认为是控制过程。 就注意力而言,假设资源有限的情况下对处理资源的分配,控制过程消耗了大量的资源。 自动化过程是指那些几乎不需要集中注意力、专注或注意力资源的过程,具体取决于所使用的定义。 这些过程会互相干扰、互相支持或互相不影响。 当学习一个新过程时,一个旧的自动化过程会阻止学习 - 学习挥网球拍之后学习挥棒球棒 - 提前学习 - 几乎可以投掷任何物体 - 或者不影响 - 知道正确的跑步姿势不会影响前两个任务。

==控制过程

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所有过程都从控制过程开始。 大多数执行的任务是一系列心理过程。 当一个过程被认为是控制过程时,它是串行执行的,过程的每一步都必须一次完成,直到控制过程最终通过自动化变成自动化过程。 控制过程基本上是新学习的过程。

==自动化

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这是指一个过程从控制过程变为自动化过程的过程。 当一个控制过程重复多次时,参与该过程的神经元最终会移动到位置,使得通过它们的电流遇到很少的阻力,从而简化了该过程。 当神经元重新排列自身时,该过程就变得自动化了。

==自动化过程

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这些是可以并行执行的过程,一次可以执行多个不同的过程。 这些过程几乎不需要注意力,并且会自动发生,有时在执行任务的人不知情的情况下发生。

选择性注意力与分配注意力

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==选择性注意力

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选择性注意力是指一个人专注于一项任务,而不是其他任务。

==分配注意力

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分配注意力是指一个人同时专注于多个任务。 这种注意力已显示受三个因素的影响:任务难度(性能和任务难度呈反比关系)、任务相似度(性能和任务相似度也呈反比关系)以及练习(练习越多,性能越好)。

双耳分听任务

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  • 注意力的听觉理论(Cherry 1953; Moray 1959)
    • 受试者被要求听两段不同的对话并“跟踪”其中一段。 这迫使受试者只专注于其中一段对话。 最后,受试者能够回忆起有关他们所听对话的信息,结果没有异常,但参与者只能说出未被注意到的信息说话者的身体特征。 受试者只能说出性别、声音是人声还是噪音,以及说话者的距离。 他们无法回忆起有关实际信息的任何信息,包括所讲的语言和实际讲的词语,即使该信息仅仅是一个词的重复。 实验表明,当使用某种刺激时,人们会改变注意力的焦点。 这种效应被称为“鸡尾酒会现象”,因为当一个人在谈话中,周围有噪音时,他们会对在无人听到的语调中所说的自己的名字的呼唤做出反应。


布罗德本特的过滤器理论

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这种过滤器理论基于 Cherry 的研究,认为在处理信息时,有一个过滤器会阻止大部分刺激的处理,以防止大脑的处理机制超负荷。 根据布罗德本特的理论,如果此时正在处理其他刺激,该过滤器会阻止除刺激的物理特征之外的所有内容被处理。 然而,这种理论没有解释一个人提高对多个刺激的注意能力的能力。

反对布罗德本特过滤器理论的证据
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Moray(1959)发现,受试者大约三分之一的时间能够在未被跟踪的信息中检测到自己的名字。 这种异常现象表明,布罗德本特从未考虑过某种语义过滤器。

Underwood(1974)发现,以前参加过跟踪任务的受试者最终可以接受双耳分听任务的训练,并能回忆起未被跟踪信息中大约 67% 的数字,而没有经验的受试者只能回忆起大约 8% 的数字。

==特里斯曼的衰减理论

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特里斯曼基本上修正了布罗德本特的理论。 特里斯曼的衰减理论认为,人们从被关注的刺激到未被关注的刺激按层次处理刺激,并且注意资源根据这种层次进行分配。 随着处理的深入,处理的信息会变得越来越瓶颈。

支持特里斯曼衰减理论的证据
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Gray 和 Wedderburn(1960)播放了信息“What 6 hell”和“2 the 9”,受试者报告听到“What the hell”和“2 6 9”。他们的研究表明存在一个语义过滤器,而 Broadbent 的理论在他的理论中没有解释这一点。此外,研究还表明,受试者更容易在信息之间切换,这与 Broadbent 的结论不一致。

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视觉搜索是指在环境中寻找目标物。视觉搜索受干扰物和目标物的相似性以及搜索集的大小影响。

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特征检测

Ulric Neisser 认为,受试者会自动并行处理场景的基本特征。他表明,当目标物体周围是不同的物体时,受试者更容易找到它,而不是当它周围是相似的物体时。例如,当字母“X”周围是字母“O”时,比当它周围是字母“K”时更容易找到它。

其他注意理论

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== 特征整合理论

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Triesman 发展了特征整合理论,该理论指出所有刺激首先以并行方式处理,然后在串行连接搜索中进行串行处理,在连接搜索中寻找某些特征的组合。该理论导致了其他理论,如引导搜索理论,但忽略了干扰物和目标物之间相似性的影响。该理论还错误地假设处理发生在两个阶段:并行,然后串行。

== 引导搜索理论

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引导搜索理论由 Wolfe 于 1998 年提出,是特征整合理论的修订版。引导搜索理论指出,串行和并行处理以不同的程度同时发生。首先创建一个“激活图”,识别与目标相似的物体。接下来,对相似物体进行串行处理,而对所有其他物体进行并行处理以识别目标。

== 中央能力理论

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中央能力理论指出,一个人对刺激的注意能力取决于该人拥有的注意资源量。该理论的主要问题在于资源如何分配:理论上,如果一对任务相似但不同,而另一对任务完全不同,那么两组任务的性能应该相同,但实验结果并非如此。

== 过滤器理论

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过滤器理论认为,同时处理多个任务会导致仅保留有关不同任务中某些特征的信息。过滤器理论家认为,存在一堵墙阻挡了除一个或两个被注意任务之外的所有其他信息的进一步处理。这种类型的理论无法解释一个人提高其处理多个任务的能力。

== 瓶颈理论

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瓶颈理论指出,信息是同时处理的,但随着任务数量和难度的增加,信息处理的性能会下降。

参考文献

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"A Level Psychology Through Diagrams." Grabame Hill. Oxford University Press: New York City, 2001.

所有信息来自 Fischer 先生的课堂笔记。

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