SPM/功效分析

工具

• fmripower: Mumford, Jeanette A.; Nichols, Thomas E. (2008). "针对任意设计和时间自相关的群体 fMRI 研究的功效计算". 神经影像. 39 (1): 261–8. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.061. PMC 2423281. PMID 17919925.
• PowerMap: Joyce, Karen E.; Hayasaka, Satoru (2012). "PowerMap 的开发：神经影像研究中统计功效计算的软件包". 神经信息学. 10 (4): 351–65. doi:10.1007/s12021-012-9152-3. PMC 4426870. PMID 22644868.
• NeuroPower: http://neuropowertools.org/

评论

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在使用统计参数映射的标准分析方法采用的拓扑质量单变量方法的经典推理环境中，不存在可以应用的原理性功效分析。这是因为无法以量化形式指定备择假设（因为血流动力学响应变量是由神经处理效应的广义卷积产生的）。（i）即使这是可能的，功效分析也需要重复大约十万次才能涵盖每个体素（体积元素）中处理效应估计量的不同标准误差。（ii）即使完成了，结果也无用，因为存在多重比较问题，对于某些对比而言，该问题比其他对比更为严重（取决于每个对比的差异搜索体积）。简而言之，将针对离散数据推论开发的功效分析应用于使用 SPM 进行的拓扑推论是幼稚的。现在该领域最常用的方法是使用以前类似的具有 n 个受试者的研究，这些研究能够在一​​个或多个体素中拒绝零假设（调整为控制家庭错误）。这为所需受试者数量设定了一个下限