SPM

统计参数映射

SPM（统计参数映射）指的是构建和评估空间扩展的统计过程，用于检验关于功能成像数据的假设。这些思想已在称为 SPM 的软件中实现。

SPM 软件包旨在用于分析脑成像数据序列。这些序列可以是来自不同队列的一系列图像，也可以是来自同一受试者的时间序列。当前版本设计用于分析 fMRI、PET、SPECT、EEG 和 MEG。

SPM 免费提供给 [神经] 成像界，以促进合作并在实验室之间建立共同的分析方案。该软件代表了在完整的分析包中实现统计参数映射的理论概念，作为一个由 MATLAB 函数和子程序组成的套件，以及一些外部编译的 C 例程。

概述

• SPM 网站
• SPM 概述 来自 维基百科
• SPM 概述 来自 Scholarpedia
• 统计参数映射简介
• 功能神经影像中统计参数映射的历史

安装

SPM 安装概述

• 下载

系统要求（硬件和软件）

• MATLAB 版本
• 硬件选择建议

在以下系统上进行详细安装和编译：

• Windows 64 位
• Linux 64 位
• macOS 64 位

旧平台的说明：Windows 32 位、Linux 32 位、MacOS（英特尔）、MacOS（PowerPc）、SunOS / Solaris。

使用 MATLAB Compiler 的独立版本

• 独立版 SPM

优化您的安装

• 优化 MATLAB/SPM

容器化

• Docker 和 Singularity

其他

• GNU Octave
• Julia
• Python
• 持续集成

fMRI 的实验设计

• 设计效率
• 块状设计
• 事件相关设计

数据格式

• 从扫描仪导入数据
• DICOM 导入

预处理

• 切片时间校正
• 归一化

建模

• 血流动力学反应函数
• 基函数
• 一般线性模型
• 相关性和回归
• 协方差
• 自相关
• 非球形性
• 会话连接
• 组分析

统计推断

• F 检验和 T 检验
• 对比
• 推断
• 功效分析
• 相关性
• 论文中应包含的信息
• 计算 百分比信号变化
• 比较单个患者与一组对照组
• 时间序列提取

基于体素的形态测量

• VBM（基于体素的形态测量）

连接性分析

• 结构方程模型
• 心理生理相互作用（PPI）
• 动态因果模型（DCM）
  • DCM 方程。1. 动机
  • DCM 方程。2. 动态系统
  • DCM 方程。3. 网络和矩阵
  • DCM 方程。4. 状态方程
  • fMRI 的双状态 DCM
  • 贝叶斯参数平均 (BPA)
  • 参数经验贝叶斯 (PEB)

其他

• 操作指南
• 图谱
• 数据集
• BIDS
• 使用 4D 数据
• 编程入门
• 编写批处理脚本
• 无显示模式
• 学习 SPM：课程、书籍和网站

其他工具

• SPM 工具箱和扩展