Scriptapedia/从变量列表创建因果循环图
外观
从变量列表创建因果循环图 (Hovmand)
这可用于在识别变量列表(例如,来自变量引出、连接圆或随时间推移的图表练习)后介绍因果循环图。
状态
有前景的实践
小组任务的主要性质
收敛
时间
准备时间:10 分钟
会议期间所需时间:40 分钟
后续时间:15 分钟
材料
- 每个小组的白板纸或大型白板/黑板(例如,每个小组大约 5 英尺的水平空间)
- 标记
输入
变量列表(例如,来自变量引出、连接圆练习或随时间推移的图表)
输出
一组因果循环图
角色
- 建模者/主持人,具有绘制因果循环图的经验,并能熟练介绍惯例
步骤
- 通过回顾变量列表来介绍练习。
- 无论是在相同的小组中还是在新的分组中,指示小组根据连接圆构造因果循环图。
- 我们现在将创建一个因果循环图,识别变量之间假设的因果关系。这些联系可以基于文献、你自己的研究或推测。
- 为此,首先选择重要的变量,并将它们转移到[你的纸张/白板]上,然后从原因到结果画一条因果箭头。然后添加一个加号或减号来表示影响的方向,加号表示相同方向的变化或正相关,减号表示相反方向的变化或负相关。如果你不能确定一个联系应该是正号还是负号,并且这是因为你作为小组不确定,则使用问号。如果它可能是两者中的任何一个,则绘制两个单独的因果链接,一个正的,一个负的。
- 随着链接数量的增加,寻找正向和强化反馈回路。
- 例如,随着教育的增加,收入增加,随着收入的增加,获得更多教育的机会也更多。这代表了一个强化循环,因为变化的方向得到了强化。同一个循环既可以是良性循环,也可以是恶性循环。例如,如果我失业,收入减少,这可能会限制我接受教育的能力,进而可能使我更难找到工作或晋升,而这反过来又会降低我的收入(绘制图 1 所示的 CLD)。
- 当然,这种情况不可能永远持续下去(无论是恶性循环还是良性循环)。当我上学并接受更多教育时,我可以工作的小时数减少,这反过来又会导致收入减少(绘制平衡循环,使 CLD 与图 2 所示的相匹配)。请注意,每周工作时间减少会导致收入减少。反之亦然,每周工作时间增加会导致收入增加。这是哪种链接,正号还是负号?答案:正号,正确。然而,现在收入减少,也限制了教育。这形成了一个平衡循环:当我增加教育时,我每周工作的小时数减少,导致收入减少,然后导致教育减少。我从增加教育开始,最终导致教育减少,因此这个外循环的行为抵消或平衡了初始变化方向。
- 我们在这个练习中的目标是开发一个因果循环图,这意味着我们正在寻找识别变量之间的个别联系以及循环。因此,这里的一个好策略是寻找“闭合循环”的方法。我们通过寻找没有箭头指向它们的变量,并查看我们模型中是否存在可能影响该变量的另一个变量来做到这一点。如果有,我们就可以绘制一个链接。
- 当小组在他们的因果循环图上工作时,主持人会走动房间,观察小组的表现,并指导他们。考虑将教练的重点放在三个阶段
- (开始,前 5 分钟):专注于澄清说明并提供积极的强化,说明他们走在正确的轨道上。例如:“这看起来很棒。你有一些代表[主题]的变量以及已识别极性的因果链接。”
- (中间):专注于帮助小组提高他们在开发图表和表示其讨论方面的技能。例如:“记住,如果你想展示一个双向的关系,画两条独立的线,”或“看来你们对变量是否对所有社区都相同有很多分歧。为什么不尝试添加第二个变量并在页面上表示这两个想法,即使它们感觉有点矛盾,或者只与某些社区相关。”
- (结束,最后 5 分钟):寻找一个具有良好示例的组来开始下一个练习,并做榜样,说明如何解释连接:“你们还有 5 分钟的时间,然后我们回到大组,”或“这看起来很棒。我明白了[变量 1]是如何影响[变量 2]的,而这又影响[变量 3],然后影响[变量 4]。你还有几个反馈循环。这是一个强化循环(指向循环并详细说明),而这是一个平衡循环(指向循环并详细说明)。干得好!”
- 告诉小组在 15 分钟后停止,并要求每个小组展示他们的连接圆。
- 你们小组最终讨论的一些主要主题是什么?
- 你在哪里看到了最有趣的反馈循环?
评估标准
- 参与者根据他们的想法和故事创建了一个丰富的因果循环图 (CLD)
- 一组 CLD
作者
Peter Hovmand 2017
历史
这最初基于 Hovmand 和 Kraus (2013) 的“从连接圆创建因果循环图”脚本,作为 2013 年在圣路易斯提升的一部分,其中连接圆练习为小组提供了一个“热身”和一组用于 CLD 的初始关联。对于倾向于在相关性思维中感觉更舒适、从反馈角度直接跳跃到操作性思维的障碍过高的小组来说,这被发现是有帮助的。然而,依赖连接圆作为起点通常意味着小组没有获得对系统动态的共享观点的感觉,这可能是通过随时间推移的图表练习而典型的。虽然从随时间推移的图表到连接圆练习,然后从连接圆练习到因果循环图可能是一个选择,但似乎人们可以直接从随时间推移的图表到因果循环图,对于某些小组来说。因此,本脚本的基础。
修订
没有
参考资料
没有
笔记
- Brian Biroscak <[email protected]> 使用 CLD 的不同示例(“为什么鸡要过马路?”)创建了本脚本的一个变体,作为 CDC 资助的南佛罗里达大学预防研究中心的一部分。这项练习在进行了一些跨文化调整后效果更好,并且已在印度和中国进行了测试。