统计学/多元数据分析/典型相关分析

典型相关分析 这种分析可以在可测量和不可测量变量的情况下使用，目的是同时从一组自变量与一组因变量的联合协方差来预测一组因变量。度量数据和非度量数据都可以用于这种多元技术。该过程是获得一组自变量和因变量的权重，使标准变量的线性组合与解释变量的线性组合具有最大相关性。典型相关分析的主要目标是分别发现两组变量中的因子，使得两组因子之间的多重相关性最大。在数学上，两组的权重为 y= a1*y1 + a2*y2 + ... + ap*yp

		x=b1*x1 + b2*x2 + ... + bq*xq

具有共同方差。由此产生的典型相关解然后给出两组变量之间关系存在或不存在的总体描述。