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统计学

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统计学

这本书要求您先阅读 概率论。

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统计学

  1. 介绍
    1. 什么是统计学？
    2. 现代统计学中的主题
    3. 为什么我要学习统计学？ 0% 开发完成
    4. 我需要知道什么才能学习统计学？
  2. 不同类型的数据
    1. 原始数据和二手数据
    2. 定量数据和定性数据
  3. 数据收集方法
    1. 实验
    2. 抽样调查
    3. 观察研究
  4. 数据分析
    1. 数据清洗
    2. 移动平均值
  5. 汇总统计
    1. 集中趋势的度量
      1. 平均值、中位数和众数
      2. 几何平均数
      3. 调和平均数
      4. 算术平均数、几何平均数和调和平均数之间的关系
      5. 几何中位数
    2. 离散程度的度量
      1. 数据的范围
      2. 方差和标准差
      3. 四分位数和四分位距
      4. 分位数
  6. 展示数据
    1. 条形图
    2. 比较条形图
    3. 直方图
    4. 散点图
    5. 箱线图
    6. 饼图
    7. 比较饼图
    8. 象形图
    9. 折线图
    10. 频率多边形
  7. 概率论
    1. 组合数学
    2. 伯努利试验
    3. 贝叶斯分析入门
  8. 分布
    1. 离散分布
      1. 均匀分布
      2. 伯努利分布
      3. 二项分布
      4. 泊松分布
      5. 几何分布
      6. 负二项分布
      7. 超几何分布
    2. 连续分布
      1. 均匀分布
      2. 指数分布
      3. 伽马分布
      4. 正态分布
      5. 卡方分布
      6. 学生t分布
      7. F分布
      8. 贝塔分布
      9. 威布尔分布
  9. 检验统计假设
    1. 统计检验的目的
    2. 使用的形式化
    3. 不同类型的检验
    4. 单样本z检验
    5. 双样本z检验
    6. 单样本t检验
    7. 双样本t检验
    8. 配对t检验，用于比较均值
    9. 单因素方差分析F检验
    10. 单样本比例z检验
    11. 双样本比例z检验
    12. 在 Microsoft Excel 中检验比例 A 是否大于比例 B
    13. 斯皮尔曼等级相关系数
    14. 皮尔逊积矩相关系数
    15. 卡方检验
      1. 多样本比例卡方检验
      2. 列联表卡方检验
    16. 分布的近似值
  10. 点估计100% 开发完成 截至 2007 年 3 月 28 日 12:07 (UTC) (2007 年 3 月 28 日 12:07 (UTC))
    1. 无偏性
    2. 优良性度量
    3. UMVUE
    4. 完备性
    5. 充分性与最小充分性
    6. 辅助性
  11. 练习题
    1. 汇总统计题
    2. 数据展示题
    3. 分布题
    4. 数据检验题
  12. 数值方法
    1. 基本线性代数和格拉姆-施密特正交化
    2. 无约束优化
    3. 分位数回归
    4. 统计软件的数值比较
    5. Excel 中的数值
    6. 统计学/数值方法/随机数生成
  13. 时间序列分析
  14. 多元数据分析
    1. 主成分分析
    2. 度量数据的因子分析
    3. 序数数据的因子分析
    4. 典型相关分析
    5. 判别分析
  15. 特定数据集的分析
    1. 结核病分析
  16. 附录
    1. 作者
    2. 词汇表
    3. 索引
    4. 链接

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统计学 - 应用数学的一个领域，涉及数据收集、分析、解释和展示。

统计学几乎应用于各个研究领域：希格斯粒子的发现、社会科学、气候研究等。因此，统计学有着坚实的基础，非常适合用作维基教科书。本书旨在使这些基础知识免费提供。

由于概率论的概念对于统计学至关重要，因此在阅读本书之前需要对概率论有充分的了解（尤其是对于高级部分），因此概率论是本书的先决条件。虽然本书回顾了概率论中的一些概念，但这些回顾旨在让已经熟悉这些概念的人阅读，因此不会过于详细。有关这些概念的更详细讨论，请参阅维基教科书 概率论。

本书分为两个主要部分：基础和高级。基础部分简要介绍了统计学，而高级部分则对统计学进行了更正式的数学处理。

内容

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基础

高级

示例

附录

另请参阅

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