统计/测试数据/皮尔逊
在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（有时称为 PPMCC 或 PCC，通常表示为 r）是两个变量 X 和 Y 之间的相关性（线性相关性）的度量，给出 +1 至 −1（包括）之间的值。它广泛用于科学中，作为两个变量之间线性相关性强度的度量。它是由卡尔·皮尔逊根据弗朗西斯·高尔顿在 19 世纪 80 年代提出的一个类似但略有不同的概念开发的。相关系数有时称为“皮尔逊 r”。
皮尔逊系数是每个观测值与其均值相减除以每个变量的标准差乘积。
在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（有时称为 PPMCC 或 PCC，通常表示为 r）是两个变量 X 和 Y 之间的相关性（线性相关性）的度量，给出 +1 至 −1（包括）之间的值。它广泛用于科学中，作为两个变量之间线性相关性强度的度量。它是由卡尔·皮尔逊根据弗朗西斯·高尔顿在 19 世纪 80 年代提出的一个类似但略有不同的概念开发的。相关系数有时称为“皮尔逊 r”。
皮尔逊系数是每个观测值与其均值相减除以每个变量的标准差乘积。