统计/数据展示/条形图
条形图（或条形图）是最常见的展示分类/定性数据的方式之一。条形图由两个变量组成，一个响应变量（有时称为“因变量”）和一个预测变量（有时称为“自变量”），分别排列在图形的水平轴和垂直轴上。预测变量和响应变量之间的关系由某种标记（通常是矩形框）从一个变量的值到另一个变量的值表示。
为了说明，我们将使用以下数据（表 3.1.1）来表示定性预测变量“图形类型”和定量响应变量“投票数”之间的假设关系。
表 3.1.1 - 最喜欢的图表
| 图形类型 | 投票数 |
|---|---|
| 条形图 | 5 |
| 饼图 | 2 |
| 直方图 | 3 |
| 象形图 | 8 |
| 组合饼图 | 4 |
| 折线图 | 9 |
| 频率多边形 | 1 |
| 散点图 | 5 |
从这些数据中，我们现在可以构建一个适当的图形表示，在本例中将是一个条形图。图形可以以多种方式进行定向，其中垂直图表（图 3.1.1）是最常见的，水平图表（图 3.1.2）也很常用。
图 3.1.1 - 垂直图表
图 3.1.2 - 水平图表
请注意，在垂直图表和水平图表中，条形的高度和宽度分别等于响应变量的对应值 - “条形图”条形等于条形图类型在表 3.1.1 中获得的投票数。
还要注意，每个图形中各个条形之间有明显的间距，这很重要，因为它有助于区分条形图类型和后面部分讨论的直方图类型。