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统计/数据可视化

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统计


  1. 引言
    1. 什么是统计?
    2. 现代统计学中的科目
    3. 为什么要学习统计? 0% developed
    4. 学习统计需要知道什么?
  2. 不同类型的数据
    1. 初级和次级数据
    2. 定量和定性数据
  3. 数据收集方法
    1. 实验
    2. 抽样调查
    3. 观察性研究
  4. 数据分析
    1. 数据清洗
    2. 移动平均
  5. 汇总统计
    1. 集中趋势的度量
      1. 平均值、中位数和众数
      2. 几何平均数
      3. 调和平均数
      4. 算术、几何和调和平均数之间的关系
      5. 几何中位数
    2. 离散度的度量
      1. 数据的范围
      2. 方差和标准差
      3. 四分位数和四分位数范围
      4. 分位数
  6. 数据可视化
    1. 条形图
    2. 比较条形图
    3. 直方图
    4. 散点图
    5. 箱线图
    6. 饼图
    7. 比较饼图
    8. 象形图
    9. 折线图
    10. 频率多边形
  7. 概率
    1. 组合学
    2. 伯努利试验
    3. 贝叶斯分析入门
  8. 分布
    1. 离散分布
      1. 均匀分布
      2. 伯努利分布
      3. 二项分布
      4. 泊松分布
      5. 几何分布
      6. 负二项分布
      7. 超几何分布
    2. 连续分布
      1. 均匀分布
      2. 指数分布
      3. 伽马分布
      4. 正态分布
      5. 卡方分布
      6. 学生 t 分布
      7. F 分布
      8. 贝塔分布
      9. 威布尔分布
  9. 检验统计假设
    1. 统计检验的目的
    2. 使用的形式化
    3. 不同类型的检验
    4. 单个均值的 z 检验
    5. 两个均值的 z 检验
    6. 单个均值的 t 检验
    7. 两个均值的 t 检验
    8. 配对 t 检验,用于比较均值
    9. 单因素方差分析 F 检验
    10. 单个比例的 z 检验
    11. 两个比例的 z 检验
    12. 在 Microsoft Excel 中检验比例 A 是否大于比例 B
    13. 斯皮尔曼秩相关系数
    14. 皮尔逊积矩相关系数
    15. 卡方检验
      1. 多个比例的卡方检验
      2. 列联表的卡方检验
    16. 分布的近似
  10. 点估计100% developed  as of 12:07, 28 March 2007 (UTC) (2007 年 3 月 28 日 12:07 (UTC))
    1. 无偏性
    2. 优良性的度量
    3. UMVUE
    4. 完备性
    5. 充分性与最小充分性
    6. 辅助性
  11. 练习题
    1. 汇总统计问题
    2. 数据可视化问题
    3. 分布问题
    4. 数据检验问题
  12. 数值方法
    1. 基本线性代数和格拉姆-施密特正交化
    2. 无约束优化
    3. 分位数回归
    4. 统计软件的数值比较
    5. Excel 中的数值
    6. 统计/数值方法/随机数生成
  13. 时间序列分析
  14. 多元数据分析
    1. 主成分分析
    2. 度量数据的因子分析
    3. 序数数据的因子分析
    4. 典型相关分析
    5. 判别分析
  15. 特定数据集的分析
    1. 结核病分析
  16. 附录
    1. 作者
    2. 词汇表
    3. 索引
    4. 链接

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     单个统计数据只能讲述数据集故事的一部分。平均值是一个视角,中位数是另一个视角。当我们探索多个变量之间的关系时,会产生更多统计数据。回归模型中的系数估计,部分列联表中的 Cochran-Mantel-Haenszel 检验统计量;有多种统计数据可用于汇总和检验数据。

     但我们在统计学中的最终目标不是总结数据,而是全面理解它们之间复杂的关系。精心设计的统计图形有助于我们探索,也许还能理解这些关系。

     本节将帮助您让数据说话,以便世界能够了解它的故事。

数据显示类型

  1. 条形图
  2. 直方图
  3. 散点图
  4. 箱线图
  5. 饼图
  6. 比较饼图
  7. 象形图
  8. 折线图
  9. 频率多边形

外部链接

  • [1] "Show me the Numbers" 作者 Stephen Few 的这本书采用不太技术性的方法来创建图形。如果您正在构建一个关于制作图形的图书馆,您可能需要浏览一下这本书。

统计 | >> 条形图

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