SwisTrack/组件/自适应背景减均值
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实现背景建模的近似平均滤波器,该滤波器由 N. J. B. McFarlane1 和 C. P. Schofield1 在猪崽图像分割和跟踪中对描述。
均值为背景减法提供了更好的异常值抑制,因此效果更好。此算法对中值图像进行了递归近似,然后从当前帧中减去背景模型以查找前景对象。其缺点是当物体在长时间静止后再开始移动时,更新背景需要很长时间。将其与背景减 CheungKamath 相结合可抑制这种类型的噪声。
实现背景建模的近似平均滤波器,该滤波器由 N. J. B. McFarlane1 和 C. P. Schofield1 在猪崽图像分割和跟踪中对描述。
均值为背景减法提供了更好的异常值抑制,因此效果更好。此算法对中值图像进行了递归近似,然后从当前帧中减去背景模型以查找前景对象。其缺点是当物体在长时间静止后再开始移动时,更新背景需要很长时间。将其与背景减 CheungKamath 相结合可抑制这种类型的噪声。