交通/数据基础

分析中使用了各种类型的交通数据。下面列出了一些

• 基础设施状况
• 交通流量统计
• 出行行为调查
• 土地利用调查
• 卡车/货物需求
• 外部/内部需求 (按车辆类型)
• 特殊发生器

揭示偏好

家庭出行调查，询问人们实际做了什么，是一种通过直接观察个人在出行行为方面做出的选择而获得的揭示偏好调查数据。出行成本分析使用市场商品的价格来评估未在市场上交易的商品的价值。

特征定价使用交易商品的市场价格及其组成属性的度量来计算价值。还有其他方法可以获得揭示偏好信息，但调查在出行行为中最为常见。

出行行为调查

虽然 1927 年的克利夫兰地区交通研究是美国联邦政府资助的首个城市规划尝试，但当时缺乏全面的调查方法和标准，无法系统地收集诸如出行时间、起点和终点以及交通流量统计之类的信息。第一个美国出行调查出现在 1944 年《联邦公路援助法案》允许将联邦资金用于城市公路之后。^[1] 随后开发了一种新的家庭访谈起点和终点调查方法，该方法询问家庭每天的出行次数、目的、出行方式选择、出行起点和终点。1944 年，美国公共道路局出版了《家庭访谈交通研究程序手册》。^[2] 这一新程序首先在几个中小型地区实施。1944 年《公路法案》将联邦资助的规划扩展到出行调查以及交通流量统计、公路容量研究、路面状况研究和成本效益分析，高速公路工程师和城市规划师利用了收集的新数据。

家庭出行调查或出行行为调查的属性包括

• 每 10 年进行一次对约 1% 人口样本的出行日记 (某一天进行的所有出行)
• 调查受访者的社会经济/人口统计数据
• 收集方法
  • 电话
  • 邮件
  • 上门访谈
  • 工作场所访谈
  • 路边

许多此类调查可以在以下网站在线获取：城市出行调查档案

思考问题

揭示偏好调查的优缺点是什么？

陈述偏好

与揭示偏好形成对比的是，陈述偏好是一组用于计算交通选项效用函数的技术，这些技术基于个人决策者对给定选项的回应。这些选项通常基于对交通情景的描述，或由研究人员构建。

• 假想估价基于这样一种假设，即了解个人对某事物的价值的最佳方式是询问。
• 补偿变动是指在经济变化后使个人恢复到与变化前一样好的补偿支付。
• 等价变动是指在经济变化后使个人恢复到与变化后一样好的最低补偿金额。
• 联合分析是指将实验设计应用于获取个人偏好，将任务分解为一系列选择或评分，使我们能够计算出所研究的每个属性的相对重要性。

思考问题

陈述偏好调查的优缺点是什么？

路面状况

摘自谢峰和戴维·莱文森 (2008) 路线基础设施数据在城市交通规划中的应用：问题和机会。发表在由阿焦·阿梅库齐和苏·麦克尼尔编辑的基础设施报告和资产管理中。pp- 93-98。出版商：美国土木工程师学会，弗吉尼亚州雷斯顿。^[3]

道路基础设施代表城市交通系统的供给侧。路面状况是道路基础设施质量的关键指标，它反映了道路提供平稳可靠的驾驶环境的能力。一系列指标被开发用于评估其各自辖区内路段的路面状况：路面状况指数 (PCI) 的评分为完美的道路 (100 分) 减去观察到的“损坏”的扣分；现行服务能力等级 (PSR) 的测量值为垂直运动量与水平运动量的比值 (例如，每米水平位移的毫米垂直位移)，当车辆沿着道路行驶时；(SR) 表面等级通过根据缺陷的频率和严重程度审查道路图像来计算；路面质量指数 (PQI) 是使用 PSR 和 SR 计算得出的，用于评估道路的总体状况。高 PQI (最高 4.5) 表示道路很有可能不需要立即维护，而低 PQI 表示可以选择进行维护。^[4]

这些路面质量指标是道路维护和养护的基本测量方法，每个县都制定了自己的性能标准来评估路面状况并做出维护和养护项目的决策。通常，路面养护项目是根据路段的 PCI 优先排序：PCI 越低，越有可能被选中。以明尼苏达州华盛顿县为例，^[5] 该县确定了合理的维护标准是平均 PCI 为 72。因此，任何 PCI 低于 72 的路段都有可能被选中进行养护。另一方面，明尼苏达州达科塔县根据 PQI 评估其养护项目：如果路段的 PQI 低于 3.1，则将分配 17 分 (总分 100 分)。

铺面数据结构与大都会理事会和其他规划机构使用的规划道路网络的链节点结构不兼容。通常，PCI、PSR 和 PQI 的测量值存储在按每条公路路线的“公路段编号”索引的记录中。具有相同公路段编号的公路段通过其起始和结束站进行区分。实际道路网络中的公路段与规划网络中的链路之间没有完全匹配，因为站位是沿公路弯曲中心线的位置，而规划网络是一个简化的结构，仅由在点处相交的直线组成。尽管关于铺面历史的信息（例如铺面寿命和上次铺设后的持续时间）对于估计养护项目的成本很重要，并且还会影响特定项目是否会被选中以及将分配多少资金的决策，但历史铺面数据通常无法以电子格式获得。

交通流量

交通状况反映了特定道路基础设施上的出行需求。道路上的交通流量与道路容量一起，可用于计算流量/容量 (V/C) 比率，它是道路基础设施服务水平的近似指标，并且通常被各司法管辖区在其各自的决策过程中采用。规划道路网络上的交通流量由交通规划模型预测，但结果必须与实际交通数据进行校准。

环路探测器是目前在美国许多大都市区采用的主要技术，用于收集实际交通数据。例如，在明尼阿波利斯-圣保罗的双子城，大约一千个探测器站已被埋设在主要高速公路上，通过这些探测器站，明尼苏达州交通管理中心每 30 秒收集、存储和发布交通数据，包括测量的流量（流量）和占用率，以及每个探测器站的计算速度数据。虽然规划道路网络的年平均日交通量 (AADT) 估计值很容易获得，但环路探测器提供了更准确的交通量测量值，因为它们正在连续收集实时数据。它还允许对模型进行校准，使其符合每小时而不是每天的条件。

然而，由于转换环路探测器收集的原始数据的能力有限，因此大多数预测模型依赖于 AADT 数据。原始数据以 30 秒的间隔存储在二进制代码中。为了规划用途，必须以系统的方式将它们转换为并聚合为所需的度量，例如高峰小时平均值、特定月份或特定季节的平均值等。

将环路探测器数据集成到规划道路网络中的另一个问题是将探测器站与规划网络中的链路匹配。与翻译铺面数据遇到的问题类似，探测器位于主要高速公路上，并在网络的实际几何形状上进行映射，而规划道路网络是一个简化的结构，只有直线。

抽样问题（统计）

• 样本量，
• 感兴趣的人群
• 抽样方法，
• 误差
  • 测量，
  • 抽样，
  • 计算，
  • 规格，
  • 转移，
  • 聚合
• 偏差，
• 过抽样
• 收集范围
  • 空间
  • 时间
• 数据跨度
  • 横截面，
  • 时间序列，以及
  • 面板

元数据

摘自 Levinson, D. 和 Zofka, Ewa. (2006) “大都市出行调查档案：一个档案案例研究” 在出行调查方法：质量和未来方向，第五届国际出行调查方法会议论文集（Peter Stopher 和 Cheryl Stecher 编辑）

元数据使数据能够协同工作。简而言之，元数据是关于信息的信息 - 标签、编目和描述性信息，其结构旨在允许对数据进行处理。Ryssevik 和 Musgrave (1999) 认为，高质量的元数据标准至关重要，因为元数据是任何资源发现的起点，它映射复杂数据，弥合数据生产者和消费者之间的差距，并将数据与其产生的报告和关于它的科学研究联系起来。为了满足对适当数据格式和编码标准不断增长的需求，万维网联盟 (W3C) 开发了通用的资源描述框架 (RDF) (W3C 2002)。RDF 更一般地处理元数据，提供了一种标准方法，使用可扩展标记语言 (XML) 来“以关于项目的属性和关系的语句形式表示元数据”(W3C 2002)。 资源几乎可以是任何类型的文件，当然包括出行调查。RDF 提供了详细且统一的数据描述词汇表。

将这些工具专门应用于数据库，数据文档计划 (DDI) 用于文档类型定义 (DTD) 应用于用于记录数据集的元数据标准。DDI 最初由欧洲和北美的数据档案、图书馆和官方统计机构开发。“数据文档计划 (DDI) 旨在为社会和行为科学中数据集的文档内容、表示、传输和保存建立一个基于 XML 的国际标准”(数据文档计划 2004)。随着这一国际标准化工作的不断推进，预计越来越多的数据集将使用 DDI 作为主要元数据格式进行记录。借助 DDI，在互联网上搜索数据档案不再依赖于档案管理人员在捕获对研究人员重要的信息方面的技能。数据描述标准提供了足够详细的信息，并以用户友好的方式进行排序。

参考文献

• 出行调查手册在线

附录：典型家庭调查问题

(来源：丹佛地区政府委员会 2001)

1. 什么是/验证家庭住址
2. 分配的调查日
3. 您的住所是独栋住宅、双拼/联排别墅、公寓/共管公寓、移动房屋还是其他？
4. 您家住着多少人？
5. 您在调查日有多少来自该地区以外的过夜访客与您同住？
6. 您的家庭可以使用多少辆机动车？
7. 总共有多少条电话线进入您的家？
8. 其中多少条线路用于语音通信？
9. 您家中的电话服务在过去 12 个月中是否一直没有中断？
10. 您家所有成员在 1996 年的所有来源的总收入是多少？

车辆问题

1. 车辆年份
2. 车辆制造商
3. 车辆型号
4. 车身类型
5. 燃料类型
6. 谁拥有或租赁这辆车？
7. 在调查日之前，它（车辆）最后一次使用是什么时候？
8. 调查日开始时的里程表读数（里程数）
9. 调查日结束时的里程表读数（里程数）

人员问题

1. 人员的姓氏（仅在调查期间用于识别目的；不会保存在最终数据文件中）
2. 与户主的關係
3. 年龄
4. 性别
5. 有驾照吗？
6. 学生身份（非学生、兼职、全职）
7. 年级
8. 就业状况
9. 主要工作描述（护士、销售、教师）
10. 主要雇主名称
11. 主要雇主地址
12. 主要雇主的企业类型（医院、零售等）
13. 您的主要雇主是否提供弹性工作时间？
14. 如果提供弹性工作时间（主要雇主），在一天开始时允许的偏差类型

的

1. 如果提供弹性工作时间（主要雇主），在一天结束时允许的偏差类型

的

1. 其他工作或雇主数量
2. 您有公交卡吗？
3. 您每月[公交卡]的费用
4. 您在调查日出行了吗？
5. 如果出行，您在出行日使用了 E-470 吗？
6. 如果出行，您在出行日使用了 HOV 车道吗？
7. 您在调查日从事主要工作了吗？

环境问题

使用 1 到 10 的评分，10 分为最佳，您如何描述您周围的步行和骑自行车环境

1. 家
2. 工作
3. 学校
4. 受访者是否接受了调查员的采访？
5. 根据回答和调查，受访者是否看起来使用了活动日记？

旅行日记问题

1. 此地点是我的家，我的常去工作地点或其他地方
2. 这是一个什么样的地点（银行、杂货店、公园等）？
3. 地点地址
4. 您何时到达此地点？
5. 您在此地点做了什么（主要活动）？
6. 您在此地点还做了什么（最多八项次要活动）？
7. 这是您在 24 小时内到达的最后一个地点吗？
8. 您何时离开此地点前往下一个地点？

出行方式

1. 用于此次旅行的出行方式和相关的旅行细节

汽车出行问题

1. 使用了哪辆家庭车辆（如果使用了家庭车辆

已使用）？

1. 车辆中的人数总计
2. 车辆中家庭成员的总数
3. 如果车辆中不止一个人，“这是正式的”

拼车/合乘”吗？

1. 此行程中使用了 HOV 车道吗？
2. 此行程中使用了 E-470 吗？
3. 此行程结束后支付了多少停车费？
4. 支付的停车费覆盖了哪个时间段？
5. 停车费是否完全或部分报销？
6. 停车地点（交叉街道、停车场名称，如果适用，以及城市）

公交出行问题

如果出行方式是公交，则会问以下四个问题

1. 公交路线号码是多少？
2. 您等公交的时间是多少？
3. 您支付了多少公交车费？
4. 您如何支付公交车费？

如果出行方式是步行或骑自行车，则会问以下四个问题

1. 骑自行车或步行的时间是多少？
2. 使用了自行车道吗？
3. 您将此车辆停放在哪里？
4. 使用了步行道吗？

参考文献