对于任何有限非空集S,A(S) 是S到S的所有一对一变换(映射)的集合,它形成一个称为置换群的群,并且A(S) 的任何元素,即从S到自身的映射,被称为置换。
定理 1: 令 A {\displaystyle A} 是任何集合。那么,从 A {\displaystyle A} 到自身的双射的集合 S A {\displaystyle S_{A}} , f : , A → A {\displaystyle f\,:,A\rightarrow A} ,在函数的复合运算下形成一个群。
证明 : 我们必须验证群公理。结合律成立,因为函数的复合运算总是结合的: ( f ∘ g ) ∘ h ( x ) = f ∘ g ( h ( x ) ) = f ( g ( h ( x ) ) ) = f ( g ∘ h ( x ) ) = f ∘ ( g ∘ h ) ( x ) {\displaystyle (f\circ g)\circ h(x)=f\circ g(h(x))=f(g(h(x)))=f(g\circ h(x))=f\circ (g\circ h)(x)} 其中复合运算是定义的。单位元是恒等函数,由 i d A ( a ) = a {\displaystyle \mathrm {id} _{A}(a)=a} 对所有 a ∈ A {\displaystyle a\in A} 给出。最后,函数 f {\displaystyle f} 的逆函数是函数 f − 1 {\displaystyle f^{-1}} ,它将 f ( a ) {\displaystyle f(a)} 映射到 a {\displaystyle a} 对所有 a ∈ A {\displaystyle a\in A} 。这个函数存在并且是唯一的,因为 f {\displaystyle f} 是一个双射。因此,如所述, S A {\displaystyle S_{A}} 是一个群。 ∎
S A {\displaystyle S_{A}} 被称为 *对 A {\displaystyle A} 的对称群*。当 A = { 1 , 2 , . . . , n } , n ∈ N {\displaystyle A=\{1,2,...,n\}\,,\,n\in \mathbb {N} } 时,我们将它的对称群写成 S n {\displaystyle S_{n}} ,并将这个群称为 *对 n {\displaystyle n} 个字母的对称群*。它也被称为 *对 n {\displaystyle n} 个字母的置换群*。正如我们很快就会看到,这是一个合适的名称。
我们将使用不同的符号 ι {\displaystyle \iota } 代替 e {\displaystyle e} ,来表示 S n {\displaystyle S_{n}} 中的恒等函数。
当 σ ∈ S n {\displaystyle \sigma \in S_{n}} 时,我们可以通过指定它将每个元素发送到哪里来指定 σ {\displaystyle \sigma } 。有很多方法可以用数学方法来编码这些信息。一个显而易见的方法是将 σ {\displaystyle \sigma } 识别为唯一 n × n {\displaystyle n\times n} 矩阵,在 ( i , σ ( i ) ) {\displaystyle (i,\sigma (i))} 项中具有值 1 {\displaystyle 1} ,而在其他地方为 0 {\displaystyle 0} 。然后,函数的合成对应于矩阵的乘法。实际上,对应于 ρ {\displaystyle \rho } 的矩阵在 ( i , ρ ( i ) ) {\displaystyle (i,\rho (i))} 项中具有值 1 {\displaystyle 1} ,这与 ( σ ( j ) , ρ ( σ ( j ) ) ) {\displaystyle (\sigma (j),\rho (\sigma (j)))} 相同,因此积在 ( j , ρ ( σ ( j ) ) ) {\displaystyle (j,\rho (\sigma (j)))} 项中具有值 1 {\displaystyle 1} 。这种表示法可能看起来很笨拙。幸运的是,存在一种更方便的表示法,我们将使用它。
我们可以用 2 × n {\displaystyle 2\times n} 矩阵 ( 1 2 … n σ ( 1 ) σ ( 2 ) … σ ( n ) ) {\displaystyle \left({\begin{array}{cccc}1&2&\dots &n\\\sigma (1)&\sigma (2)&\dots &\sigma (n)\end{array}}\right)} 来表示任何 σ ∈ S n {\displaystyle \sigma \in S_{n}} 。我们显然失去了函数合成与矩阵乘法之间的对应关系,但我们获得了更易读的符号。目前,我们将使用这种表示法。
注 2: 令 σ , ρ ∈ S n {\displaystyle \sigma ,\rho \in S_{n}} . 那么,积 σ ρ ≡ σ ∘ ρ {\displaystyle \sigma \rho \equiv \sigma \circ \rho } 是首先作用 ρ {\displaystyle \rho } ,然后作用 σ {\displaystyle \sigma } 所获得的函数。也就是说, σ ρ ( x ) = σ ( ρ ( x ) ) {\displaystyle \sigma \rho (x)=\sigma (\rho (x))} . 在 S n {\displaystyle S_{n}} 中计算积时,这一点很重要。一些教科书试图通过写类似 ( x ) ρ σ {\displaystyle (x)\rho \sigma } 的函数(即把参数写在函数的左边)来解决经常出现的混淆。我们不会这样做,因为它不符合标准。读者应该利用下面的例子和定理来感受在 S n {\displaystyle S_{n}} 中的积。
例 3: 我们将展示 S 3 {\displaystyle S_{3}} 的乘法表。我们为 S 3 {\displaystyle S_{3}} 引入特殊符号: ι = ρ 0 {\displaystyle \iota =\rho _{0}} , ρ 1 = ( 1 2 3 2 3 1 ) {\displaystyle \rho _{1}=\left({\begin{array}{ccc}1&2&3\\2&3&1\end{array}}\right)} , ρ 2 = ( 1 2 3 3 1 2 ) {\displaystyle \rho _{2}=\left({\begin{array}{ccc}1&2&3\\3&1&2\end{array}}\right)} , μ 1 = ( 1 2 3 1 3 2 ) {\displaystyle \mu _{1}=\left({\begin{array}{ccc}1&2&3\\1&3&2\end{array}}\right)} , μ 2 = ( 1 2 3 3 2 1 ) {\displaystyle \mu _{2}=\left({\begin{array}{ccc}1&2&3\\3&2&1\end{array}}\right)} 和 μ 3 = ( 1 2 3 2 1 3 ) {\displaystyle \mu _{3}=\left({\begin{array}{ccc}1&2&3\\2&1&3\end{array}}\right)} 。那么 S 3 {\displaystyle S_{3}} 的乘法表为
∘ ρ 0 ρ 1 ρ 2 μ 1 μ 2 μ 3 ρ 0 ρ 0 ρ 1 ρ 2 μ 1 μ 2 μ 3 ρ 1 ρ 1 ρ 2 ρ 0 μ 3 μ 1 μ 2 ρ 2 ρ 2 ρ 0 ρ 1 μ 2 μ 3 μ 1 μ 1 μ 1 μ 2 μ 3 ρ 0 ρ 2 ρ 1 μ 2 μ 2 μ 3 μ 1 ρ 1 ρ 0 ρ 2 μ 3 μ 3 μ 1 μ 2 ρ 2 ρ 1 ρ 0 {\displaystyle {\begin{array}{c|cccccc}\circ &\rho _{0}&\rho _{1}&\rho _{2}&\mu _{1}&\mu _{2}&\mu _{3}\\\hline \rho _{0}&\rho _{0}&\rho _{1}&\rho _{2}&\mu _{1}&\mu _{2}&\mu _{3}\\\rho _{1}&\rho _{1}&\rho _{2}&\rho _{0}&\mu _{3}&\mu _{1}&\mu _{2}\\\rho _{2}&\rho _{2}&\rho _{0}&\rho _{1}&\mu _{2}&\mu _{3}&\mu _{1}\\\mu _{1}&\mu _{1}&\mu _{2}&\mu _{3}&\rho _{0}&\rho _{2}&\rho _{1}\\\mu _{2}&\mu _{2}&\mu _{3}&\mu _{1}&\rho _{1}&\rho _{0}&\rho _{2}\\\mu _{3}&\mu _{3}&\mu _{1}&\mu _{2}&\rho _{2}&\rho _{1}&\rho _{0}\end{array}}}
定理 4: S n {\displaystyle S_{n}} 的阶为 n ! {\displaystyle n!} .
证明 :这可以通过计数论证得出。我们可以在 S n {\displaystyle S_{n}} 中指定一个唯一的元素,方法是指定每个 i ∈ { 1 , 2 , . . . , n } {\displaystyle i\in \{1,2,...,n\}} 映射到的位置。此外,任何排列都可以用这种方式指定。设 σ ∈ S n {\displaystyle \sigma \in S_{n}} 。在选择 σ ( 1 ) {\displaystyle \sigma (1)} 时,我们完全自由,有 n {\displaystyle n} 种选择。然后,在选择 σ ( 2 ) {\displaystyle \sigma (2)} 时,我们必须从 { 1 , . . . , n } − { σ ( 1 ) } {\displaystyle \{1,...,n\}-\{\sigma (1)\}} 中选择,总共有 n − 1 {\displaystyle n-1} 种选择。以此类推,我们看到对于 σ ( i ) {\displaystyle \sigma (i)} ,我们必须从 { 1 , . . . , n } − { σ ( 1 ) , . . . , σ ( i − 1 ) } {\displaystyle \{1,...,n\}-\{\sigma (1),...,\sigma (i-1)\}} 中选择,总共有 n + 1 − i {\displaystyle n+1-i} 种选择。指定一个元素的总方法数,以及 S n {\displaystyle S_{n}} 中元素的总数,因此为 | S n | = ∏ i = 1 n ( n + 1 − i ) = n ( n − 1 ) . . . ⋅ 2 ⋅ 1 = n ! {\displaystyle |S_{n}|=\prod _{i=1}^{n}(n+1-i)=n(n-1)...\cdot 2\cdot 1=n!} ,证毕。 ∎
定理 5: S n {\displaystyle S_{n}} 对于所有 n ≥ 3 {\displaystyle n\geq 3} 都是非阿贝尔群。
证明 :设 σ = ( 1 2 3 … n 2 1 3 … n ) {\displaystyle \sigma =\left({\begin{array}{ccccc}1&2&3&\dots &n\\2&1&3&\dots &n\end{array}}\right)} 为仅交换 1 和 2 的函数, ρ = ( 1 2 3 … n 1 3 2 … n ) {\displaystyle \rho =\left({\begin{array}{ccccc}1&2&3&\dots &n\\1&3&2&\dots &n\end{array}}\right)} 为仅交换 2 和 3 的函数。那么 σ ρ = ( 1 2 3 … n 2 3 1 … n ) {\displaystyle \sigma \rho =\left({\begin{array}{ccccc}1&2&3&\dots &n\\2&3&1&\dots &n\end{array}}\right)} 和 ρ σ = ( 1 2 3 … n 3 1 2 … n ) {\displaystyle \rho \sigma =\left({\begin{array}{ccccc}1&2&3&\dots &n\\3&1&2&\dots &n\end{array}}\right)} 。由于 σ ρ ≠ ρ σ {\displaystyle \sigma \rho \neq \rho \sigma } , S n {\displaystyle S_{n}} 不是阿贝尔群。∎
定义 6: 设 σ ∈ S n {\displaystyle \sigma \in S_{n}} 使得 σ k = ι {\displaystyle \sigma ^{k}=\iota } 对于某个 k ∈ Z {\displaystyle k\in \mathbb {Z} } 成立。那么 σ {\displaystyle \sigma } 被称为 k {\displaystyle k} -循环 ,其中 k {\displaystyle k} 是最小的正整数。设 σ ∗ {\displaystyle \sigma ^{*}} 是整数集 a {\displaystyle a} ,使得 σ ( a ) ≠ a {\displaystyle \sigma (a)\neq a} 。两个循环 σ , ρ {\displaystyle \sigma ,\rho } 被称为不相交 的,如果 σ ∗ ∩ ρ ∗ = ∅ {\displaystyle \sigma ^{*}\cap \rho ^{*}=\emptyset } 。另外,一个 2-循环被称为对换 。
备注 3: 重要的是要认识到,如果 a ∈ σ ∗ {\displaystyle a\in \sigma ^{*}} ,那么 σ ( a ) {\displaystyle \sigma (a)} 也是。如果 σ ( a ) = b ≠ a {\displaystyle \sigma (a)=b\neq a} ,那么如果 σ ( b ) = b {\displaystyle \sigma (b)=b} ,我们就有 σ {\displaystyle \sigma } 不是一一映射的。
定理 7: 令 σ , ρ ∈ S n {\displaystyle \sigma ,\rho \in S_{n}} 。如果 σ ∗ ∩ ρ ∗ = ∅ {\displaystyle \sigma ^{*}\cap \rho ^{*}=\emptyset } ,那么 σ ρ = ρ σ {\displaystyle \sigma \rho =\rho \sigma } 。
证明 : 对于任何整数 1 ≤ a ≤ n {\displaystyle 1\leq a\leq n} 使得 a ∈ σ ∗ {\displaystyle a\in \sigma ^{*}} 但 a ∉ ρ ∗ {\displaystyle a\not \in \rho ^{*}} ,我们有 σ ρ ( a ) = σ ( ι ( a ) ) = σ ( a ) = ι ( σ ( a ) ) = ρ ( σ ( a ) ) = ρ σ ( a ) {\displaystyle \sigma \rho (a)=\sigma (\iota (a))=\sigma (a)=\iota (\sigma (a))=\rho (\sigma (a))=\rho \sigma (a)} 。类似的论证适用于 a ∈ ρ ∗ {\displaystyle a\in \rho ^{*}} 但 a ∉ σ ∗ {\displaystyle a\not \in \sigma ^{*}} 。如果 a ∉ σ ∗ ∪ ρ ∗ {\displaystyle a\not \in \sigma ^{*}\cup \rho ^{*}} ,我们必须有 σ ρ ( a ) = σ ( a ) = a = ρ ( a ) = ρ σ ( a ) {\displaystyle \sigma \rho (a)=\sigma (a)=a=\rho (a)=\rho \sigma (a)} 。由于 σ ∗ ∩ ρ ∗ = ∅ {\displaystyle \sigma ^{*}\cap \rho ^{*}=\emptyset } ,我们现在已经穷尽了所有 a ∈ { 1 , . . . , n } {\displaystyle a\in \{1,...,n\}} ,我们完成了。 ∎
定理 8: 任何置换都可以表示为不相交循环的复合。
证明 :令 σ ∈ S n {\displaystyle \sigma \in S_{n}} 。选择一个元素 a ∈ σ ∗ {\displaystyle a\in \sigma ^{*}} 并计算 σ ( a ) , σ 2 ( a ) , . . . , σ k ( a ) = a {\displaystyle \sigma (a),\sigma ^{2}(a),...,\sigma ^{k}(a)=a} 。由于 S n {\displaystyle S_{n}} 是有限阶数 n ! {\displaystyle n!} ,我们知道 k {\displaystyle k} 存在且 k ≤ n ! {\displaystyle k\leq n!} 。我们现在找到了一个 k {\displaystyle k} -循环 σ 1 {\displaystyle \sigma _{1}} 包含 a {\displaystyle a} 。由于 σ 1 ∗ = { a , σ ( a ) , . . . , σ k − 1 ( a ) } {\displaystyle \sigma _{1}^{*}=\{a,\sigma (a),...,\sigma ^{k-1}(a)\}} ,这个循环可以从 σ {\displaystyle \sigma } 中分解出来得到 σ = σ 1 σ ′ {\displaystyle \sigma =\sigma _{1}\sigma ^{\prime }} 。重复此过程,由于 σ ∗ {\displaystyle \sigma ^{*}} 是有限的,该过程将终止,我们已经构建了一个等于 σ {\displaystyle \sigma } 的不相交循环的组合。 ∎
现在我们已经证明了所有置换都只是不相交循环的组合,我们可以引入置换的最终简写符号。对于一个 n {\displaystyle n} -循环 σ {\displaystyle \sigma } ,我们可以通过选择任何元素 a ∈ σ ∗ {\displaystyle a\in \sigma ^{*}} 并写成 σ = ( a σ ( a ) σ 2 ( a ) . . . σ n − 1 ( a ) ) {\displaystyle \sigma =\left(a\ \sigma (a)\ \sigma ^{2}(a)\ ...\ \sigma ^{n-1}(a)\right)} 来显示它的作用。
定理 9: 任何 n {\displaystyle n} -循环可以表示为换位的组合。
证明 :令 σ = ( a σ ( a ) σ 2 ( a ) . . . σ n − 1 ( a ) ) {\displaystyle \sigma =\left(a\ \sigma (a)\ \sigma ^{2}(a)\ ...\ \sigma ^{n-1}(a)\right)} 。 那么, σ = ( a σ 2 ( a ) . . . σ n − 1 ( a ) ) ( a σ ( a ) ) {\displaystyle \sigma =\left(a\ \sigma ^{2}(a)\ ...\ \sigma ^{n-1}(a)\right)\left(a\ \sigma (a)\right)} (验证一下!),省略了复合符号 ∘ {\displaystyle \circ } 。重复此过程,得到 σ = ( a σ n − 1 ( a ) ) . . . ( a σ 2 ( a ) ) ( a σ ( a ) ) {\displaystyle \sigma =\left(a\ \sigma ^{n-1}(a)\right)...\left(a\ \sigma ^{2}(a)\right)\left(a\ \sigma (a)\right)} 。 ∎
注10: 这种用对换乘积表示 σ {\displaystyle \sigma } 的方式不是 唯一的。 然而,正如我们现在将要看到的,这种表示的“奇偶性”是明确定义的。
定义11: 如果一个置换可以表示为偶数个对换的乘积,则该置换的奇偶性 为偶数 。 否则,它是奇数 。 我们定义函数 sgn ( σ ) = 1 {\displaystyle \operatorname {sgn}(\sigma )=1} ,如果 σ {\displaystyle \sigma } 是偶数,并且 sgn ( σ ) = − 1 {\displaystyle \operatorname {sgn}(\sigma )=-1} ,如果 σ {\displaystyle \sigma } 是奇数。
引理12: 单位元 ι {\displaystyle \iota } 的奇偶性为偶数。
Proof : Observe first that ι ≠ ( a b ) {\displaystyle \iota \neq (a\ b)} for a ≠ b {\displaystyle a\neq b} . Thus the minimum number of transpositions necessary to represent ι {\displaystyle \iota } is 2: ι = ( a b ) ( a b ) {\displaystyle \iota =(a\ b)(a\ b)} . Now, assume that for any representation using less than k {\displaystyle k} transpositions must be even. Thus, let ι = ( a 1 b 1 ) . . . ( a k b k ) {\displaystyle \iota =(a_{1}\ b_{1})...(a_{k}\ b_{k})} . Now, since in particular ι ( a 1 ) = a 1 {\displaystyle \iota (a_{1})=a_{1}} , we must have a 1 ∈ ( a i b i ) ∗ {\displaystyle a_{1}\in (a_{i}\ b_{i})^{*}} for some 1 < i ≤ k {\displaystyle 1<i\leq k} . Since disjoint transpositions commute, and ( a r a s ) ( a i a r ) = ( a i a s ) ( a r a s ) {\displaystyle (a_{r}\ a_{s})(a_{i}\ a_{r})=(a_{i}\ a_{s})(a_{r}\ a_{s})} where a i ≠ a r ≠ a s {\displaystyle a_{i}\neq a_{r}\neq a_{s}} , it is always possible to configure the transpositions such that the first two transpositions are either ( a 1 b 1 ) ( a 1 b 1 ) = ι {\displaystyle (a_{1}\ b_{1})(a_{1}\ b_{1})=\iota } , reducing the number of transposition by two, or ( a 1 b 1 ) ( a 1 b 2 ) = ( a 1 b 2 ) ( b 1 b 2 ) {\displaystyle (a_{1}\ b_{1})(a_{1}\ b_{2})=(a_{1}\ b_{2})(b_{1}\ b_{2})} . In this case we have reduced the number of transpositions involving a 1 {\displaystyle a_{1}} by 1. We restart the same process as above. with the new representation. Since only a finite number of transpositions move a 1 {\displaystyle a_{1}} , we will eventually be able to cancel two permutations and be left with k − 2 {\displaystyle k-2} transpositions in the product. Then, by the induction hypothesis, k − 2 {\displaystyle k-2} must be even and so k {\displaystyle k} is even as well, proving the lemma. ∎
定理13: 置换的奇偶性,以及 sgn {\displaystyle \operatorname {sgn} } 函数是明确定义的。
证明 :设 σ ∈ S n {\displaystyle \sigma \in S_{n}} ,并将 σ {\displaystyle \sigma } 写成两种不同方式的转置乘积: σ = τ 1 . . . τ k = τ 1 ′ . . . τ k ′ ′ {\displaystyle \sigma =\tau _{1}...\tau _{k}=\tau _{1}^{\prime }...\tau _{k^{\prime }}^{\prime }} 。那么,由于 ι {\displaystyle \iota } 具有偶校验性,根据引理 11,以及 ι = σ σ − 1 = τ 1 . . . τ k τ k ′ ′ . . . τ 1 ′ {\displaystyle \iota =\sigma \sigma ^{-1}=\tau _{1}...\tau _{k}\tau _{k^{\prime }}^{\prime }...\tau _{1}^{\prime }} 。因此, k + k ′ ≡ 0 m o d 2 {\displaystyle k+k^{\prime }\equiv 0\ \mathrm {mod} \ 2} ,并且 k ≡ k ′ m o d 2 {\displaystyle k\equiv k^{\prime }\ \mathrm {mod} \ 2} ,所以 σ {\displaystyle \sigma } 具有唯一确定的校验性,因此 sgn {\displaystyle \operatorname {sgn} } 是定义良好的。 ∎
定理 14: 设 σ , ρ ∈ S n {\displaystyle \sigma ,\rho \in S_{n}} 。然后, sgn ( σ ρ ) = sgn ( σ ) sgn ( ρ ) {\displaystyle \operatorname {sgn}(\sigma \rho )=\operatorname {sgn}(\sigma )\operatorname {sgn}(\rho )} 。
证明 :将 σ {\displaystyle \sigma } 和 ρ {\displaystyle \rho } 分解成对换: σ = μ 1 . . . μ k {\displaystyle \sigma =\mu _{1}...\mu _{k}} , ρ = ν 1 . . . ν l {\displaystyle \rho =\nu _{1}...\nu _{l}} 。然后 σ ρ = μ 1 . . . μ k ν 1 . . . ν l {\displaystyle \sigma \rho =\mu _{1}...\mu _{k}\nu _{1}...\nu _{l}} 的奇偶性由 k + l {\displaystyle k+l} 给出。如果两者都是偶数或奇数, k + l {\displaystyle k+l} 是偶数,实际上 sgn ( σ ) sgn ( ρ ) = 1 ⋅ 1 = 1 = sgn ( σ ρ ) {\displaystyle \operatorname {sgn}(\sigma )\operatorname {sgn}(\rho )=1\cdot 1=1=\operatorname {sgn}(\sigma \rho )} 。如果一个是奇数,另一个是偶数, k + l {\displaystyle k+l} 是奇数,并且再次 sgn ( σ ) sgn ( ρ ) = ( − 1 ) ⋅ 1 = − 1 = sgn ( σ ρ ) {\displaystyle \operatorname {sgn}(\sigma )\operatorname {sgn}(\rho )=(-1)\cdot 1=-1=\operatorname {sgn}(\sigma \rho )} ,证明了定理。∎
引理 15: S n {\displaystyle S_{n}} 中偶排列的数量等于奇排列的数量。
证明 :令 σ {\displaystyle \sigma } 为任何偶置换, τ {\displaystyle \tau } 为一个对换。则由定理 14 可知 τ σ {\displaystyle \tau \sigma } 的奇偶性为奇。令 E {\displaystyle E} 为偶置换的集合, O {\displaystyle O} 为奇置换的集合。则由 f ( σ ) = τ σ {\displaystyle f(\sigma )=\tau \sigma } 给出的函数 f : E → O {\displaystyle f:E\rightarrow O} 对于任何 σ ∈ E {\displaystyle \sigma \in E} 和一个固定的对换 τ {\displaystyle \tau } ,是一个双射。(事实上,它是在 S S n {\displaystyle S_{S_{n}}} 中的对换!)因此 E {\displaystyle E} 和 O {\displaystyle O} 具有相同数量的元素,如所述。 ∎
定义 16: 令 S n {\displaystyle S_{n}} 中所有偶置换的集合表示为 A n {\displaystyle A_{n}} 。 A n {\displaystyle A_{n}} 被称为关于 n {\displaystyle n} 个字母的交错群 。
定理 17: A n {\displaystyle A_{n}} 是 一个群,并且是 S n {\displaystyle S_{n}} 的一个子群,其阶为 n ! 2 {\displaystyle {\frac {n!}{2}}} 。
证明 :我们首先证明 A n {\displaystyle A_{n}} 在合成运算下是一个群。然后它自动成为 S n {\displaystyle S_{n}} 的一个子群。根据定理 14, A n {\displaystyle A_{n}} 在合成运算下是封闭的,并且结合律从 S n {\displaystyle S_{n}} 继承而来。此外,恒等置换是偶置换,因此 ι ∈ A n {\displaystyle \iota \in A_{n}} 。因此 A n {\displaystyle A_{n}} 是一个群,也是 S n {\displaystyle S_{n}} 的一个子群。根据引理 14,偶置换和奇置换的数量相等,因此我们有 | A n | = | S n | 2 = n ! 2 {\displaystyle |A_{n}|={\frac {|S_{n}|}{2}}={\frac {n!}{2}}} ,证明了定理。 ∎
定理 18: 设 n ≥ 3 {\displaystyle n\geq 3} 。那么 A n {\displaystyle A_{n}} 由 S n {\displaystyle S_{n}} 中的 3-循环生成。
证明 :我们必须证明任何偶置换都可以分解成 3-循环。只要证明对一对换位成立就足够了。设 a , b , c , d ∈ S n {\displaystyle a,b,c,d\in S_{n}} 是不同的。那么,通过一些分类讨论,
i) ( a b ) ( a b ) = ( a b c ) 3 {\displaystyle (a\ b)(a\ b)=(a\ b\ c)^{3}} ,
ii) ( a b ) ( b c ) = ( c a b ) {\displaystyle (a\ b)(b\ c)=(c\ a\ b)} ,以及
iii) ( a b ) ( c d ) = ( a d c ) ( a b c ) {\displaystyle (a\ b)(c\ d)=(a\ d\ c)(a\ b\ c)} ,
证明了定理。 ∎
在前面的章节中,我们证明了拉格朗日定理:任何子群的阶数都整除其母群的阶数。但是,反过来,即一个群对于其阶数的每个除数都存在一个子群,则是错误的!最小的反例是交错群 A 4 {\displaystyle A_{4}} ,它的阶数是 12,但没有阶数为 6 的子群。它有阶数为 3 和 4 的子群,分别对应于阶数为 3 的循环群和克莱因四元群。然而,如果我们向对应于 C 3 {\displaystyle C_{3}} 的子群中添加任何其他元素,它将生成整个群 A 4 {\displaystyle A_{4}} 。我们把这一点留给读者证明。
这些线代表正六边形的反射对称
二面体群 D 16 {\displaystyle D_{16}} 的元素,作为停车标志的旋转和反射。
二面体群是正多边形的对称群。因此,它们是对称群的子群。一般来说,一个正 n {\displaystyle n} -边形有 n {\displaystyle n} 个旋转对称和 n {\displaystyle n} 个反射对称。二面体群通过包含相关的旋转和反射来捕获这些对称性。
定义 19: 阶数为 2 n {\displaystyle 2n} 的二面体群 ,记为 D 2 n {\displaystyle D_{2n}} ,是正 n {\displaystyle n} -边形的旋转和反射群。
定理 20: D 2 n {\displaystyle D_{2n}} 的阶数恰好是 2 n {\displaystyle 2n} 。
证明 : 令 ρ {\displaystyle \rho } 为一个旋转,它在 D 2 n {\displaystyle D_{2n}} 中生成一个阶为 n {\displaystyle n} 的子群。显然, ⟨ ρ ⟩ {\displaystyle \langle \rho \rangle } 然后捕获了所有规则 n {\displaystyle n} -边形的纯旋转。现在设 μ {\displaystyle \mu } 为 D 2 n {\displaystyle D_{2n}} 中的任何旋转。剩下的元素可以通过将 ⟨ ρ ⟩ {\displaystyle \langle \rho \rangle } 中的每个元素与 μ {\displaystyle \mu } 合成来找到。我们得到一个元素列表 D 2 n = { ι , ρ , . . . , ρ n − 1 , μ , μ ρ , . . . , μ ρ n − 1 } {\displaystyle D_{2n}=\{\iota ,\rho ,...,\rho ^{n-1},\mu ,\mu \rho ,...,\mu \rho ^{n-1}\}} 。因此, D 2 n {\displaystyle D_{2n}} 的阶为 2 n {\displaystyle 2n} ,证明了其符号并证明了定理。 ∎
备注 21: 从这个证明中我们也可以看到 { ρ , μ } {\displaystyle \{\rho ,\mu \}} 是 G {\displaystyle G} 的生成集,并且所有元素都可以通过写出 ρ {\displaystyle \rho } 和 μ {\displaystyle \mu } 的任意乘积,并根据规则 ρ n = ι {\displaystyle \rho ^{n}=\iota } , μ 2 = ι {\displaystyle \mu ^{2}=\iota } 和 ρ μ = μ ρ − 1 {\displaystyle \rho \mu =\mu \rho ^{-1}} 进行简化表达式。事实上,从图中可以看出,旋转与反射的合成是新的反射。