求以下函数的相对极大值和极小值(如果有)。
1.
导数没有根。导数在x=-1处不存在,但函数在该点也不存在,所以它不是极值点。因此,**该函数没有相对极值。**
导数没有根。导数在x=-1处不存在,但函数在该点也不存在,所以它不是极值点。因此,**该函数没有相对极值。**
2.
导数没有根。导数在
处不存在。
。 **点
是一个最小值**,因为
是非负的,因为指数中的分子是偶数。**该函数没有相对极大值。**
导数没有根。导数在
处不存在。
。 **点
是一个最小值**,因为
是非负的,因为指数中的分子是偶数。**该函数没有相对极大值。**
3.
4.
5.
6.
7. 证明表达式
不能取严格介于 2 和 -2 之间的任何值。
确定以下函数在给定域上的绝对最大值和最小值
8.
在
上
在
上可微,因此极值定理保证了在
上存在绝对最大值和最小值。找到并检查临界点
检查端点
最大值在 ;最小值在 在
上可微,因此极值定理保证了在
上存在绝对最大值和最小值。找到并检查临界点
检查端点
最大值在 ;最小值在
9.
在
上
找到以下函数递增或递减的区间
10.
11.
12.
13.
如果你做了上一个练习,那么就不需要任何计算,因为这个函数与那个函数具有相同的导数,因此在相同的区间上递增和递减;也就是说,该函数在
上 **递增**,在其他地方 **递减**。
如果你做了上一个练习,那么就不需要任何计算,因为这个函数与那个函数具有相同的导数,因此在相同的区间上递增和递减;也就是说,该函数在
上 **递增**,在其他地方 **递减**。
14.
在 上为负,在其他地方为正。
所以
在
上是
递减的,在其他地方是
递增的。
在 上为负,在其他地方为正。
所以
在
上是
递减的,在其他地方是
递增的。
15.
在
上是
递减的,在其他地方是
递增的。
在
上是
递减的,在其他地方是
递增的。
找出以下函数向上凹或向下凹的区间
16.
该函数
在任何地方都是向下凹的。
该函数
在任何地方都是向下凹的。
17.
18.
19.
如果你做了上一题,那么就无需进行任何计算,因为该函数与上一题函数具有相同的二阶导数,因此在相同的区间上是凸的和凹的;也就是说,该函数在
上是凸的,在
上是凹的。
如果你做了上一题,那么就无需进行任何计算,因为该函数与上一题函数具有相同的二阶导数,因此在相同的区间上是凸的和凹的;也就是说,该函数在
上是凸的,在
上是凹的。
20.
21.
22. 你从拐角处探头,一只 64 米远的迅猛龙发现了你。你以每秒 6 米的速度逃跑。迅猛龙追赶,以
米/秒的速度朝着你刚离开的拐角跑去(时间
以秒为单位,从发现你开始计时)。在你跑了 4 秒后,迅猛龙距离拐角 32 米。此时,死亡以多快的速度接近你即将被撕碎的肉体?也就是说,你与迅猛龙之间距离的变化率是多少?
速度是位置相对于时间的变化率。迅猛龙相对于你的速度由下式给出:
4 秒后,位置相对于时间的变化率是
速度是位置相对于时间的变化率。迅猛龙相对于你的速度由下式给出:
4 秒后,位置相对于时间的变化率是
23. 两辆自行车同时从一个十字路口出发。一辆向北行驶,速度为 12 英里/小时,另一辆向东行驶,速度为 5 英里/小时。一小时后,这两辆自行车彼此远离的速度是多少?
24. 你正在制作一个容积为 200 m
的罐子,用金子做侧面,用银子做顶部和底部。假设金子每平方米的价格为 10 美元,银子每平方米的价格为 1 美元。这种罐子的最低成本是多少?
25. 一位农民正在投资
的围栏,以便他可以创建一个户外围栏来展示三种不同的动物出售。为了使成本效益最大化,他使用户外谷仓的其中一面墙作为围栏区域的一侧,该区域能够包围整个区域。他希望动物漫游的内部区域是全等的(即他希望将总面积分成三个相等的区域)。在这些条件下,动物可以漫游的最大内部区域是多少?
26. 在半径为
的圆内,内接矩形(使矩形的角点在圆周上)的最大面积是多少?
矩形的对角线在同一点相遇。由于它内接于圆内,因此圆的中点与矩形对角线的交点相同。因此,半径和圆和矩形上的一个点
之间的关系为
。
由于必须满足,这也意味着点集 也满足该关系。因此,水平或垂直相关两点之间的距离分别是 和 ,因此矩形的面积由 给出。
因此,根据,矩形的面积为,其中。求导以找到最大值,
请注意,在 处存在临界点(因为导数在这些点上不存在)。我们只关注,因为 超出了感兴趣的点。
将导数设置为零以找到其他临界点。
由于 超出了我们感兴趣的点,所以我们只关注在 处的临界点。因此,我们测试三个临界点
测试的临界点中,最大的面积是
.
矩形的对角线在同一点相遇。由于它内接于圆内,因此圆的中点与矩形对角线的交点相同。因此,半径和圆和矩形上的一个点
之间的关系为
。
由于必须满足,这也意味着点集 也满足该关系。因此,水平或垂直相关两点之间的距离分别是 和 ,因此矩形的面积由 给出。
因此,根据,矩形的面积为,其中。求导以找到最大值,
请注意,在 处存在临界点(因为导数在这些点上不存在)。我们只关注,因为 超出了感兴趣的点。
将导数设置为零以找到其他临界点。
由于 超出了我们感兴趣的点,所以我们只关注在 处的临界点。因此,我们测试三个临界点
测试的临界点中,最大的面积是
.
27. 有一根圆柱体要安装在一个半径为
的玻璃球形展示柜中。(球体将围绕圆柱体形成)。圆柱体在这样的展示柜中能达到的最大体积是多少?
28. 一个身高
的人正远离一盏
英尺高的路灯。此人以
英尺每秒的速度远离路灯。请问,此人影子长度相对于时间的变化速度(速度而不是速率)是多少?
29. 一艘独木舟正被一根绷紧的绳索拉向码头(垂直于水面)。独木舟在被拉动时与水面垂直。绳索以恒定的速度 被拉入。码头距离水面 。回答问题(a)至(b)。
(a) 当
的绳索伸出时,船以多快的速度靠近码头?
由于船距离码头
英尺,码头高度为
,并且这两个测量值是垂直的,因此毕达哥拉斯定理适用。绳索的长度,
,是
和
之间的斜边,所以
- .
隐式地对关系 () 求导,我们得到 (注意码头高度是恒定的)。将 单独分离
由于船距离码头
英尺,码头高度为
,并且这两个测量值是垂直的,因此毕达哥拉斯定理适用。绳索的长度,
,是
和
之间的斜边,所以
.
隐式地对关系 () 求导,我们得到 (注意码头高度是恒定的)。将 单独分离
(b) 因此,绳索与码头之间角度的变化率是多少?
在这种情况下,码头和绳索之间的夹角为
。请注意,根据给定的量,
。隐式求导告诉我们
需要注意的是,角度在数量上是一个无量纲的量,但在上下文中,定义单位是有用的。
在这种情况下,码头和绳索之间的夹角为
。请注意,根据给定的量,
。隐式求导告诉我们
需要注意的是,角度在数量上是一个无量纲的量,但在上下文中,定义单位是有用的。
30. 一位非常热情的家长正在用摄像机拍摄你班上的一名跑步者在
比赛中的表现。这位家长将跑步者置于画面中心,并且正在录制距离直线跑道
的地方。你班上的跑步者以恒定的
速度奔跑。如果跑步者在家长直接拍摄(跑步者的运动方向和家长的视线垂直的点)后半秒钟经过家长,那么拍摄角度的变化率是多少?
假设,对于这些问题,假设 和 ,除非另有说明。可以使用计算器或设计计算机程序,但必须在必要时指示每个步骤的方法和推理。
35. 使用任何方法近似
。如果您使用牛顿法或欧拉法,请最多进行三次 (3) 迭代。
36. 使用任何方法近似
。如果使用牛顿法或欧拉法,请在
最多 THREE (3) 次迭代中完成。
这是一个示例解决方案,并不意味着不存在其他方法。我们将使用牛顿-拉夫森法。为了使用该方法,我们需要找到一个方程,使
成为该函数的根。一个明显的例子是
。从那里,
。令
由此,
这是一个示例解决方案,并不意味着不存在其他方法。我们将使用牛顿-拉夫森法。为了使用该方法,我们需要找到一个方程,使
成为该函数的根。一个明显的例子是
。从那里,
。令
由此,
37. 使用任何方法近似
。如果使用牛顿法或欧拉法,请在
最多 THREE (3) 次迭代中完成。
这是一个示例解决方案,并不意味着不存在其他方法。我们将使用局部线性近似。我们知道
. 令
;
. 点
处的切线方程为
. 因为
是一个很小的差异,我们可以假设
. 因此
. 因此,使用线性化,
.
这是一个示例解决方案,并不意味着不存在其他方法。我们将使用局部线性近似。我们知道
. 令
;
. 点
处的切线方程为
. 因为
是一个很小的差异,我们可以假设
. 因此
. 因此,使用线性化,
.
45. 考虑可微函数 ,对所有 都有效,以及以下的连续函数 ,其中, 对所有 都是线性的,并且对所有 都可微,并且 和 对所有 都是连续的。
a. 近似
.
为了近似,选择两个附近的点。
为了近似,选择两个附近的点。
b. 利用你从(a)得到的答案,求
.
. 此外,
在
可微,因为
对所有
可微,而
对所有
是线性的。因此,洛必达法则适用。
由于 对所有 ,
利用 (a) 中的答案,
. 此外,
在
可微,因为
对所有
可微,而
对所有
是线性的。因此,洛必达法则适用。
由于 对所有 ,
利用 (a) 中的答案,
c. 假设
. 找到图中显示的
的第一个正根的近似值。只使用一次迭代。
存在一个
满足
. 只使用牛顿-拉夫森法的一次迭代,选择
.
并且
(假设)。
是函数
的第一个正根。
存在一个
满足
. 只使用牛顿-拉夫森法的一次迭代,选择
.
并且
(假设)。
是函数
的第一个正根。
d. 一个计算机程序发现,函数
只有一个 **局部** 最大值和最小值,而函数
没有 **局部** 最大值或最小值。根据这一发现,该程序存在什么缺陷,如何修复?
该程序对函数求导,并考虑了所有导数在该点处值为零的输入,但没有考虑导数不存在的情况。在导数不存在的情况下,程序仍然需要检查导数在该点前后符号是否发生改变。根据符号变化,可以判断是否存在局部最小值或最大值。因此,为了修复程序,需要添加一个额外的判断条件,用于处理导数不存在的情况。
该程序对函数求导,并考虑了所有导数在该点处值为零的输入,但没有考虑导数不存在的情况。在导数不存在的情况下,程序仍然需要检查导数在该点前后符号是否发生改变。根据符号变化,可以判断是否存在局部最小值或最大值。因此,为了修复程序,需要添加一个额外的判断条件,用于处理导数不存在的情况。