假设读者理解基本的线性代数。在本课程中，预计读者掌握矩阵代数，因为它是理解被称为**矩阵方法的线性回归模型**的关键知识。所有内容都可以在下面的链接中找到。
(我想要一本完全用矩阵代数编写的书，这样写公式会更容易，而且会更短，尽管它更复杂。我会尝试为线性代数这本书做一些贡献 - 威士忌酿酒师)
(是否可以将线性代数这本书放在计量经济学理论这本书的最后一章？)
假设读者理解基本的线性代数。然而，了解一类非常常见的矩阵，称为投影矩阵的性质特别有用。这些矩阵被称为投影矩阵，因为它们在几何上解释了将数据从一个平面投影到另一个平面。{插入更多关于投影矩阵的内容} {定义 P 和 Q} {展示几何含义。}
