假设读者了解基本的线性代数。在本课程中，预计读者了解矩阵代数，因为这是理解所谓的线性回归模型的矩阵方法的重要知识。所有这些都在下面的链接中涵盖。
(我想要一本完全用矩阵代数写成的书，这样写公式会更容易，而且更短，尽管很复杂。我会尝试对线性代数这本书做出一些贡献 - 威士忌酿造者)
(是否有可能将线性代数这本书放在这本计量经济学理论书籍的最后一章？)
假设读者了解基本的线性代数。然而，了解一种称为投影矩阵的非常常见的矩阵类的属性特别有用。这些矩阵被称为投影矩阵，因为它们在将数据从一个平面投影到另一个平面时具有几何解释。 {插入更多关于投影矩阵的信息} {定义 P 和 Q} {显示几何含义。}
