控制中的LMI/页面/Hurwitz 可检测性
Hurwitz 可检测性是 Hurwitz 可稳定性的对偶概念,定义为矩阵对
,如果存在一个实矩阵
使得
是 Hurwitz 稳定的。

其中
,
,
,在任何
。
- 矩阵
是适当维度的系统矩阵,是已知的。
存在一个对称正定矩阵
和一个矩阵
满足
存在一个对称正定矩阵
满足
其中
是
的正交补空间。
存在一个对称正定矩阵
使得
对于某些标量 
矩阵对
是 Hurwitz 可检测的当且仅当以下 LMI 成立


因此,通过证明上述条件,我们证明了矩阵对
是 Hurwitz 可检测的。
以下链接提供了 MATLAB 实现
Hurwitz 可检测性
其他密切相关的 LMI 的链接
Hurwitz 稳定性的 LMI
Schur 稳定性的 LMI
Schur 可检测性
记录和验证 LMI 的参考文献列表。
- 控制中的 LMI 方法 - Matthew Peet 关于控制中 LMI 的课程。
- 系统、稳定性和控制理论中的 LMI 属性和应用 - Ryan Caverly 和 James Forbes 编制的 LMI 列表。
- 系统和控制理论中的 LMI - Stephen Boyd 编写的关于 LMI 的可下载书籍。