- 建议所有读者进行此练习。
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- 问题 3
使用高斯-若尔当消元法求解每个解集,然后读出参数化。
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- 答案
关于“高斯”部分的答案,请参见问题 I.2.5。
- 而“乔丹”部分则如下所示。
解集如下
- 第二个部分为
因此,解集如下所示。
- 此乔丹部分为
给出
(当然,零向量可以从描述中省略)。 - “Jordan” 一半
最终得到以下解集。
- 问题 4
给出此矩阵的两个不同的梯形形式。
- 答案
常规的 Gauss 方法给出了一个
以及任何美观上的改变,例如将最下面一行乘以,
会得到另一个。
- 建议所有读者进行此练习。
- 问题 5
列出每个尺寸可能的简化行阶梯形式。
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- 答案
在下述情况下,我们取。因此,下面列出的某些规范形式实际上包括无限多种情况。特别是,它们包括情况和。
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, , ,
-
, , , , , , , ( 1 a 0 0 0 0 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}1&a\\0&0\\0&0\end{pmatrix}}} , ( 0 1 0 0 0 0 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}0&1\\0&0\\0&0\end{pmatrix}}} , ( 1 0 0 1 0 0 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}1&0\\0&1\\0&0\end{pmatrix}}}
-
( 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}0&0&0\\0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}}} , ( 1 a b 0 0 0 0 0 0 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}1&a&b\\0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}}} , ( 0 1 a 0 0 0 0 0 0 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}0&1&a\\0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}}} , ( 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}0&0&1\\0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}}} , ( 1 0 a 0 1 b 0 0 0 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}1&0&a\\0&1&b\\0&0&0\end{pmatrix}}} , ( 1 a 0 0 0 1 0 0 0 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}1&a&0\\0&0&1\\0&0&0\end{pmatrix}}} , ( 0 1 0 0 0 1 0 0 0 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}0&1&0\\0&0&1\\0&0&0\end{pmatrix}}} , ( 1 0 0 0 1 0 0 0 1 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}}}
- 建议所有读者进行此练习。
- 问题 6
对非奇异矩阵应用高斯-约旦消元法会得到什么结果?
- 答案
非奇异齐次线性系统有唯一解。所以,非奇异矩阵必须简化为(方阵)矩阵,除了 0 {\displaystyle 0} 以外,所有元素都是 1 {\displaystyle 1} ,例如:
- ( 1 0 0 1 ) , or ( 1 0 0 0 1 0 0 0 1 ) , etc. {\displaystyle {\begin{pmatrix}1&0\\0&1\\\end{pmatrix}},\quad {\text{or}}\quad {\begin{pmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}},\quad {\text{etc.}}}
- 问题 7
引理 4 的证明中引用了行主元操作的 i ≠ j {\displaystyle i\neq j} 条件。
- 行操作的定义对交换操作 i ≠ j {\displaystyle i\neq j} 有一个条件 ρ i ↔ ρ j {\displaystyle \rho _{i}\leftrightarrow \rho _{j}} 。证明在 A → ρ i ↔ ρ j → ρ i ↔ ρ j A {\displaystyle A{\xrightarrow[{}]{\rho _{i}\leftrightarrow \rho _{j}}}\;{\xrightarrow[{}]{\rho _{i}\leftrightarrow \rho _{j}}}A} 这个条件是不必要的。
- 写出一个 2 × 2 {\displaystyle 2\!\times \!2} 的非零矩阵,并证明 − 1 ⋅ ρ 1 + ρ 1 {\displaystyle -1\cdot \rho _{1}+\rho _{1}} 操作不会被 1 ⋅ ρ 1 + ρ 1 {\displaystyle 1\cdot \rho _{1}+\rho _{1}} 操作逆转。
- 扩展该引理的证明,明确说明在什么地方使用了关于旋转的 i ≠ j {\displaystyle i\neq j} 条件。
- 答案
- 操作 ρ i ↔ ρ i {\displaystyle \rho _{i}\leftrightarrow \rho _{i}} 不会改变 A {\displaystyle A} 。
- 例如,
- ( 1 2 3 4 ) → − ρ 1 + ρ 1 ( 0 0 3 4 ) → ρ 1 + ρ 1 ( 0 0 3 4 ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}}{\xrightarrow[{}]{-\rho _{1}+\rho _{1}}}{\begin{pmatrix}0&0\\3&4\end{pmatrix}}{\xrightarrow[{}]{\rho _{1}+\rho _{1}}}{\begin{pmatrix}0&0\\3&4\end{pmatrix}}}
使矩阵发生改变。 - 如果 i ≠ j {\displaystyle i\neq j} ,那么
- ( ⋮ a i , 1 ⋯ a i , n ⋮ a j , 1 ⋯ a j , n ⋮ ) → k ρ i + ρ j ( ⋮ a i , 1 ⋯ a i , n ⋮ k a i , 1 + a j , 1 ⋯ k a i , n + a j , n ⋮ ) → − k ρ i + ρ j ( ⋮ a i , 1 ⋯ a i , n ⋮ − k a i , 1 + k a i , 1 + a j , 1 ⋯ − k a i , n + k a i , n + a j , n ⋮ ) {\displaystyle {\begin{array}{rcl}{\begin{pmatrix}\vdots \\a_{i,1}&\cdots &a_{i,n}\\\vdots \\a_{j,1}&\cdots &a_{j,n}\\\vdots \end{pmatrix}}&{\xrightarrow[{}]{k\rho _{i}+\rho _{j}}}&{\begin{pmatrix}\vdots \\a_{i,1}&\cdots &a_{i,n}\\\vdots \\ka_{i,1}+a_{j,1}&\cdots &ka_{i,n}+a_{j,n}\\\vdots \end{pmatrix}}\\&{\xrightarrow[{}]{-k\rho _{i}+\rho _{j}}}&{\begin{pmatrix}\vdots \\a_{i,1}&\cdots &a_{i,n}\\\vdots \\-ka_{i,1}+ka_{i,1}+a_{j,1}&\cdots &-ka_{i,n}+ka_{i,n}+a_{j,n}\\\vdots \end{pmatrix}}\end{array}}}
的确给出了 A {\displaystyle A} 。当然,如果 i = j {\displaystyle i=j} ,那么第三个矩阵的元素将具有 − k ( k a i , j + a i , j ) + k a i , j + a i , j {\displaystyle -k(ka_{i,j}+a_{i,j})+ka_{i,j}+a_{i,j}} 的形式。)