线性代数/符号

符号

$\mathbb {R}$, $\mathbb {R} ^{+}$, $\mathbb {R} ^{n}$	实数，大于 $0$ 的实数，有序的 $n$-元组实数
$\mathbb {N}$	自然数： $\{0,1,2,\ldots \}$
$\mathbb {C}$	复数
$\{\ldots \,{\big |}\,\ldots \}$	集合 … 使得 …
$(a\,..\,b)$, $[a\,..\,b]$	实数区间（开或闭），介于 $a$ 和 $b$ 之间
$\langle \ldots \rangle$	序列；类似集合，但顺序很重要
$V,W,U$	向量空间
${\vec {v}},{\vec {w}}$	向量
${\vec {0}}$, ${\vec {0}}_{V}$	零向量，$V$的零向量
$B,D$	基
${\mathcal {E}}_{n}=\langle {\vec {e}}_{1},\,\ldots ,\,{\vec {e}}_{n}\rangle$	$\mathbb {R} ^{n}$的标准基
${\vec {\beta }},{\vec {\delta }}$	基向量
${\rm {Rep}}_{B}({\vec {v}})$	表示向量的矩阵
${\mathcal {P}}_{n}$	$n$次多项式的集合
${\mathcal {M}}_{n\!\times \!m}$	$n\!\times \!m$ 矩阵的集合
$[S]$	集合$S$的线性组合
$M\oplus N$	子空间的直和
$V\cong W$	同构空间
$h,g$	同态，线性映射
$H,G$	矩阵
$t,s$	变换；从一个空间到自身的映射
$T,S$	方阵
${\rm {Rep}}_{B,D}(h)$	表示映射$h$的矩阵
$h_{i,j}$	矩阵中第$i$行第$j$列的元素
$\left|T\right|$	矩阵$T$的行列式
${\mathcal {R}}(h),{\mathcal {N}}(h)$	映射$h$的值域和零空间
${\mathcal {R}}_{\infty }(h),{\mathcal {N}}_{\infty }(h)$	广义值域和零空间

希腊字母小写

${\begin{array}{ll|ll|ll}{\text{name}}&{\text{character}}&{\text{name}}&{\text{character}}&{\text{name}}&{\text{character}}\\\hline {\text{alpha}}&\alpha &{\text{iota}}&\iota &{\text{rho}}&\rho \\{\text{beta}}&\beta &{\text{kappa}}&\kappa &{\text{sigma}}&\sigma \\{\text{gamma}}&\gamma &{\text{lambda}}&\lambda &{\text{tau}}&\tau \\{\text{delta}}&\delta &{\text{mu}}&\mu &{\text{upsilon}}&\upsilon \\{\text{epsilon}}&\epsilon &{\text{nu}}&\nu &{\text{phi}}&\phi \\{\text{zeta}}&\zeta &{\text{xi}}&\xi &{\text{chi}}&\chi \\{\text{eta}}&\eta &{\text{omicron}}&o&{\text{psi}}&\psi \\{\text{theta}}&\theta &{\text{pi}}&\pi &{\text{omega}}&\omega \end{array}}$

关于封面. 这是用于系统 $x_{1}+2x_{2}=6$, $3x_{1}+x_{2}=8$ 的克莱姆法则。第一个方框的大小是所示的行列式（大小的绝对值是面积）。第二个方框的大小是 $x_{1}$ 乘以它，等于最终方框的大小。因此，$x_{1}$ 是最终行列式除以第一个行列式。