< 线性代数
柯西-施瓦茨不等式指出,两个向量的内积的模长小于或等于向量范数的乘积,或者: | ⟨ x , y ⟩ | ≤ ‖ x ‖ ‖ y ‖ {\displaystyle |\langle x,y\rangle |\leq \|x\|\|y\|} .
对于内积空间 V {\displaystyle V} 中的任何向量 x {\displaystyle x} 和 y {\displaystyle y} ,如果 ⟨ x , y ⟩ = 0 {\displaystyle \langle x,y\rangle =0} ,我们称 x {\displaystyle x} 与 y {\displaystyle y} 正交,并用 x ⊥ y {\displaystyle x\bot y} 表示。
假设在具有标量积的向量空间 V 上(不一定是正定的), 问题: 从随机基底{ v1, ... }开始构建V的正交规范基底。解:对于非各向同性向量使用 Gram-Schmidt 方法,否则选择 v_i + v_j 并重复此过程。