--参考线性变换几何意义主题---
从基本运算的角度来刻画线性变换在某些方面是不错的(例如,我们可以很容易地看出直线被映射到直线,因为投影、扩张、反射和错切等运算都会将直线映射到直线),但是当一个映射被表示为许多小的运算的复合时——无论这些运算多么简单——其描述都不够理想。我们最后以另一种方式,一种更整体的方式,来描绘
变换的几何效应。
该领域中的图片仅仅给出了映射对定义域中一个或两个元素的作用。尽管我们知道一个变换完全由它对基的元素的作用来描述,因此严格来说,描述
的变换只需要描述它将任何基的两个向量映射到哪里,但这些图片似乎并没有传达多少几何直觉。我们能否通过添加更多信息来阐明线性映射的几何意义,但又不至于添加太多信息导致图片变得混乱?
一个
的变换将过原点的直线映射到过原点的直线。因此,一条直线
上的两点都会被映射到另一条直线上,比如说
。考虑这两点。其中一点是另一点的倍数,因此我们可以用第二点表示为第一点的
倍,其中
是某个标量。

比较它们的像。

第二个向量是第一个向量的
倍,第二个向量的像是第一个向量的
倍。变换不仅保持了向量共线的性质,还保持了向量的相对比例。也就是说,变换对过原点的直线上的点具有统一的作用。为了描述映射对整条直线的影响,我们只需要描述它对该直线上任意一个非零点的影响。
由于空间中的每个点都位于过原点的某条直线上,为了理解
的线性变换的作用,只需从每条过原点的直线上选择一个点(例如单位圆上半部分的点),并展示映射对这组点的作用。
下面是对于一个简单的扩张的这种图片。
下面,同一个映射用圆及其像叠加在一起显示。
当然,这里的几何关系更加明显。例如,我们可以看到一些过原点的直线实际上被映射到自身:
轴被映射到
轴,
轴被映射到
轴。
这是之前显示的翻转,这里叠加了圆及其图像。
这是之前显示的错切。
将此映射对单位正方形的影响的图像与这幅图像进行对比。
这是一个稍微复杂一些的映射(第二个坐标函数与前一幅图中的映射相同,但第一个坐标函数不同)。
观察到一些向量正在被同时拉伸和旋转某个角度。

而其他的只是被拉伸,根本没有旋转。

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