MINC/Tools/emma
EMMA（可扩展的 MATLAB 医学图像分析）是一个工具包，由蒙特利尔神经研究所编写，旨在简化在医学影像数据分析中使用 MATLAB。它由 Sean Marrett 构思，并在 Sean 的指导下由 Mark Wolforth 和 Greg Ward（于 1993 年夏季）实现。它提供用于读取和写入 MINC 文件、查看图像、执行 ROI 操作以及执行一些流行分析的功能。此外，还有一些工具包可用于执行动态 PET rCBF（区域脑血流量）和 FDG 数据的动力学分析。
emma-ref 通用 EMMA 文档：解释了 EMMA 分析包的使用。
emma-rcbf 区域脑血流 (rCBF) 分析：解释了 EMMA RCBF 工具包的理论、实现和使用，并提供示例。这既可以作为确定动力学常数 K1 和 k2 的可使用应用程序，也可以作为如何在 MATLAB 和 EMMA 中编写此类应用程序的示例。
emma-demo1 基本 EMMA 图像操作。：演示了如何使用 MATLAB 和 EMMA 工具包执行基本图像操作（图像的读取、查看和写入）。
emma-demo2 高级 EMMA 图像操作。：演示了如何使用 MATLAB 和 EMMA 工具包执行高级图像操作（遮罩、平均、生成时间活动曲线）。
emma-matlab_memory 控制 MATLAB 内存使用：提供了一些关于减少 MATLAB 内存使用的提示。
emma-rcbf RCBF 分析：演示了如何使用 MATLAB 和 EMMA 工具包执行双隔室 RCBF（区域脑血流）分析。
emma-rat 大鼠数据分析：演示了如何使用 MATLAB 对从大鼠收集的数据执行双隔室分析。此方法也可扩展到在 PET 研究中找到 K1 和 k2 的局部值。
emma-fitting 曲线拟合：演示了如何使用 MATLAB 执行最小二乘曲线拟合。
emma-speed 加速 MATLAB：提供了一些关于如何充分利用 MATLAB 脚本的示例。
emma-roi 使用 MATLAB 进行感兴趣区域分析：解释了 MATLAB/EMMA ROI 包的使用，并提供了一些使用示例。
emma-tags 使用 MATLAB 进行标记区域分析：提供了一些关于如何使用 MATLAB 分析 Display 生成的标记体积的示例。