一般的常微分方程由下式给出:

对于集合
。注意:

,我们观察到一般的常微分方程只是一般的一维偏微分方程。
利用一维链式法则,我们直接计算:

和

因此,

通过选择

,我们看到在我们的函数
中,一阶导数足以描述偏微分方程。另一方面,如果
不需要导数作为参数,根据定理 1.4(您可能在练习 2 中刚刚证明了),对于所有连续可微函数 

由于我们可以选择
作为任意实值的常数函数,
不依赖于
,因为否则它将在某个常数函数
的某个地方非零,因为对
的依赖意味着不同的
至少在一个点改变了值。因此,一维齐次传输方程将由下式给出

并且一维齐次传输方程的初值问题的解将比定理和定义 1.5 中给出的解多得多。
令
且
为任意值。我们选择
以及
,其中
是任意值,并应用莱布尼兹积分法则。我们首先检查莱布尼兹积分法则的所有三个条件是否满足。
1.
由于
,
在所有变量中都是连续的(因此,特别是在第一个变量中),并且对于
与任何连续函数的复合也是如此。因此,由于所有单变量连续函数在区间上都是可积的,

对于所有
存在,使得
(事实上,它在任何地方都存在,但这是我们情况下莱布尼兹规则的要求)。
2.
应该在
中,这就是为什么

对于所有
和所有
存在,使得
(事实上,它在任何地方都存在,但这是我们情况下莱布尼兹规则的要求)。
3.
我们注意到
。因此,同样地,
,其中
是紧致的。此外,由于
应该连续(根据
的定义)并且

是连续的,也是连续函数的复合,函数
关于
和
连续。因此,根据极值定理,它在
有界,即存在一个
,
使得对于所有

对于所有满足
的
,前提是
是固定的。因此,我们可以选择
并得到

现在我们已经检查了莱布尼兹积分规则的所有三个条件,因此我们可以得到

对于所有
使得
。设定
给出了
的结果。
由于
且
是任意的,这完成了练习。
