专业性/增长黑客
"增长黑客（名词）- 热衷 并专注于 增长 的人，通过使用 可测试 和 可扩展 的方法来实现。增长黑客在可扩展和可重复的增长方法的范围内工作，由产品驱动，受数据启发。增长黑客生活在数据、产品和营销的交汇点。[1]"—Aaron Ginn，StumbleUpon 增长主管
增长黑客是一种快速且经济地增加公司用户群、销售额或市场份额的方法。[2] 该术语由 Sean Ellis 在 2010 年创造，这种低成本策略通常采用技术解决方案，如搜索引擎优化、网站分析、游击营销、优化用户体验和用户界面，以及利用社交媒体平台来增强用户体验。[3] 自 2010 年被创造以来，该术语及其相关的营销策略在科技行业越来越受欢迎，并已开始扩展到其他领域，导致 2013 年举办了第一届 增长黑客大会。
“网络上许多关于增长黑客的描述过于限制性。我不认为增长黑客必须是正式的工程师，因为许多最受尊敬的增长黑客并不定期编写代码。[4]”—Gagan Biyani，Udemy 联合创始人，增长黑客
典型的增长黑客是技术娴熟、高度分析性和数据驱动的。[5] 虽然许多增长黑客是程序员，但增长黑客可以来自各种背景。虽然许多增长黑客策略本质上是技术的，但它们也常常需要跳出框框的思考、创造力和处理定性数据和模糊性的舒适度 [5]。根据 Aaron Ginn 在 TechCrunch 上的说法，一个强大的增长黑客团队通常由程序员、分析师和营销人员组成，他们将自己的技能结合起来，以实现快速增长。网络开发人员操纵和设计营销平台，分析师分析数据以揭示趋势并推动策略，营销人员向客户推介增长建议。
术语 黑客 由于其用来描述非法利用计算机系统安全漏洞的个人而常常被负面地感知。然而，当用在增长黑客的语境中时，黑客代表着开发创造性、高效且通常是新颖的解决方案来解决问题，在这种情况下，即用户增长。 Eric Ellis，创造了“增长黑客”一词的人，强调“人们并不纠结于术语“增长黑客”甚至它的具体定义” [6]，而是“专注于它背后的理念”。[6] 根据 Ellis 的说法，增长黑客利用数据来寻找一条通往增长的营销高速公路。虽然增长黑客最关键的目标是增长，但一些公司采用了一些接近利用现有和潜在用户的策略。然而，那些使用更具剥削性或侵入性增长策略的公司通常会遭到反弹和批评。[7] 有时候，这些糟糕的增长做法可以归因于过于专注于自己的底线而忽视公司声誉和客户福祉的最佳利益的个人增长黑客。一些这样的 不道德 和不专业的策略被这些增长黑客使用，包括但不限于，采取积极行动来获取目标人群的电子邮件地址和个人信息，发送垃圾邮件，不恰当地诽谤竞争对手的产品，虚假广告，以及秘密跟踪客户的互联网习惯。[5] 虽然他们的策略可能会带来暂时的赞誉和明显的增长，但破坏声誉和客户信任从长远来看对公司没有好处。此外，这些“害群之马”会破坏增长黑客的整体形象以及它如何帮助公司获得惊人的增长和成功。[7] 因此，最优秀的增长黑客能够在实施有效的增长策略和方法的同时，牢记用户的观点。通过这样做，这些增长黑客为他们的组织带来成功，保持良好的用户体验，并维护行业的诚信。
如今，不道德和不专业的增长黑客技术经常在社交媒体平台上使用。[5] 例如，垃圾邮件技术在 Tinder（一款约会应用程序）和 Glide（一款视频应用程序）等应用程序上很常见。这些应用程序允许用户或管理员向非用户发送包含下载链接的消息。由于这些消息中的许多是未经请求的，并且纯粹是为了吸引人们访问该网站而发送的，因此它们接近不道德。然而，当这些消息欺骗用户以为他们正在导航到一个广告网站，而实际上发送了另一个网站时，这些消息就会越界。[5] 幸运的是，也有一些成功的道德增长黑客技术。增长黑客中最广泛使用的道德技术是巧妙地利用数据和分析，优化公司的网站、产品和服务，以最好地服务于尚未成为公司用户群一部分的人。在 Tinder 和 Glide 的案例中，数据分析可以用来找出目标人群的趋势，而不是用垃圾邮件淹没用户。因此，增长黑客技术应该像磁铁的吸引面一样，最佳地表现：这些技术应该吸引现有和潜在用户，让他们自愿点击、下载和购买，而不会受到骚扰。
增长黑客与职业道德相关的一个方面是戴安·沃根的偏差正常化理论。具体来说，公司使用的增长黑客技术可能会逐渐降低道德标准，尤其是在用户数据和信息方面。像 Facebook 和 Google 这样的公司会不断监控用户的行为和习惯，以便为他们提供最佳的广告服务，并提供最佳的用户体验。但是，在这样做时，这些公司偶尔会在提取用户数据和个人信息的程度上越界。例如，通过Graph Search，Facebook 认为他们已经改进了网站上搜索项目（人员、照片、事件等）的功能，但这样做却公开了许多以前是私密或隐藏的用户的信息。正如理论所述，公众反应迅速而消极，Facebook 发布了改进措施，为用户提供了更多控制其内容和信息访问权限的选择。尽管如此，这些公司仍在以公众目前尚不知道的方式提取和使用大量数据。随着用户和用户活动在这些网站上的增长，以及这些网站处理的数据量同步增长，关于这些网站如何使用这些数据的更多信息可能会浮出水面。希望他们能以道德的方式使用这些数据；如果不是，我们可能会看到另一个反弹和纠正，然后是另一个对偏差数据使用的正常化。
增长黑客最常被引用的例子之一是AirBNB利用 Craigslist 快速扩大其用户群。在 AirBNB 于 2008 年推出后的两年里，AirBNB 的营销团队采用了多种增长策略，旨在利用当时用户群规模更大的 Craigslist。首先，AirBNB 的工程师对 Craigslist 的发布机制进行了逆向工程。通过这样做，AirBNB 能够为其用户提供一个选项，让他们可以直接在 Craigslist 上发布新的 AirBNB 列表，形式为 Craigslist 帖子，然后链接回 AirBNB。这种策略既使早期 AirBNB 用户能够将其列表宣传给更广泛的受众，也吸引了许多 Craigslist 用户加入 AirBNB 平台。虽然这本身并非一种非法策略，但 Craigslist 最终解决了使外部网站能够创建列表的漏洞，从而结束了 AirBNB 用户使用该功能[8]。
AirBNB 采用的第二种策略是向那些在 Craigslist 上发布与 AirBNB 上类似的出租列表的用户发送推荐 AirBNB 的消息。这种策略被一些人认为是垃圾邮件，最著名的是网络开发人员戴夫·古登详细介绍了这一点，他在度假租赁行业工作，他对 AirBNB 快速增长的原因感到好奇[9]。在他 2011 年的博客文章“AirBNB 如何成为一家价值十亿美元的公司”中，古登透露了他对 AirBNB 增长策略的调查。在 Craigslist 上发布了出租列表后，他收到了来自随机 Gmail 帐户的电子邮件，推荐使用 AirBNB。然后，他创建了自己的出租网站，并在 Craigslist 上列出了该网站上的一个出租房产，结果收到了一封类似的电子邮件，推荐他将他的出租房产列在 AirBNB 上。因此，许多 Craigslist 用户可能在发布出租房产后收到了来自 AirBNB 的类似消息，并最终将他们的出租房产也列在了 AirBNB 上。
虽然这两种策略都没有违法，但它们都对增长黑客的伦理提出了质疑。一方面，AirBNB 利用了另一个网站现有的用户群并发送了垃圾邮件。另一方面，AirBNB 已经发展成为一家受人尊敬的服务，现在允许人们在 192 个国家/地区的 34,000 个城市租住房屋[10]。实际上，AirBNB 说明了吸引用户加入新兴初创公司的重要性。对于许多初创公司来说，质量控制和扩展工作只有在他们对自己的商业模式建立了一定程度的信任后才会开始，而没有什么比用户群更能说明一家互联网公司的成功。
许多公司通过向推荐朋友使用他们公司的用户提供奖励来实现增长。Dropbox就是一个例子，他们在用户注册时会立即为用户提供 2 GB 的云存储空间。然后，他们为用户提供发送推荐链接给朋友的功能，并承诺每成功推荐一个免费用户可获得 500 MB 的额外存储空间，每成功推荐一个付费用户可获得 1 GB 的存储空间（Dropbox 将他们的推荐奖励空间上限设为免费用户 16 GB，付费用户 32 GB）[11]。而推荐朋友并不是获得免费空间的唯一方法——对网站进行反馈、连接社交媒体帐户、使用 Dropbox 作为主要照片存储以及链接 iOS 邮件帐户都将为用户提供更多免费空间[12]。因此，Dropbox 已经创造了激励措施来帮助吸引更多用户，并激励现有用户投资于 Dropbox 生态系统。
类似地，Venmo 是一款允许用户彼此发送电子礼物的移动应用程序，会为成功推荐的用户在其帐户中添加 5 美元[13]。在这里，Venmo 创建了一种与应用程序功能完美契合的激励措施——用户将其信用卡和银行帐户链接到他们的 Venmo 帐户，因此在该帐户中添加 5 美元为用户提供了明显的激励措施，让他们将该应用程序推荐给他们的朋友。
其他参与推荐奖金的公司包括英雄联盟、万豪酒店、Verizon 无线、美国运通、Orbitz、Groupon、DirecTV，以及许多其他公司。
由于增长黑客是一个相对较新的概念，许多关键的增长黑客策略仍在不断发展，因此增长黑客的伦理将继续发生变化。在科学和工程领域，错误和错误的决策可能会导致生命损失或对财产和环境造成巨大损害。此类错误和错误决策的例子由Therac-25、罗德尼·罗查和哥伦比亚以及阿波罗 13 号等案例说明。增长黑客目前带来的最大风险（如果它们能被认为是风险的话）是消费者反感（由于垃圾邮件和类似方法）以及可能窃取另一家公司的用户群。随着增长黑客在科技公司中越来越普遍，并扩展到其他行业，我们很可能会改变我们对增长黑客的定义和感知，尤其是与职业道德相关的方面。