公共数字基础设施

本书的二维码

介绍

“数字公共基础设施是实现可持续发展目标和确保数字时代没有人掉队的关键推动力量。” 比尔·盖茨

公共数字基础设施的基础

公共数字基础设施是指支持以安全、高效和包容的方式流动人员、资金和信息的数字基础设施。公共数字基础设施可以被视为一种公共产品，它促进创新、治理和社会福利。

印度是成功发展公共数字基础设施的国家之一。印度创建了一套平台和服务，统称为印度堆栈。印度堆栈包括Aadhaar（覆盖超过12亿人的生物识别系统）、UPI（每月处理超过20亿笔交易的实时支付系统）和DEPA（基于同意的数据共享系统，赋予个人访问和控制其自身数据的权利）。

印度的公共数字基础设施为其公民、政府和企业带来了各种好处。例如，它改善了金融服务的可获得性，减少了福利计划中的腐败和泄漏，提高了公共服务交付水平，并促进了数字创新和创业。

公共数字基础设施不仅对印度相关，而且对其他希望利用数字技术潜力来促进社会和经济发展的国家也相关。但是，建立公共数字基础设施需要政府、监管机构、私营部门、民间社会和学术界等各利益相关者之间的精心设计和协作。它还需要解决数据隐私、安全、包容性、治理等方面的挑战和风险。

新闻

1. 印度计划在未来5年内将数字公共基础设施推广到50个国家：尼莱卡尼

摘要

● 南丹·尼莱卡尼还表示，印度的DPI迄今已在全球15个国家部署

● 尼莱卡尼还重申，利用印度DPI的初创公司和企业的估值已超过1000亿美元

● 根据Inc42数据，印度初创公司在2014年至2024年上半年期间获得了超过1.5亿美元的融资，目前印度拥有118家独角兽公司

参考：https://inc42.com/buzz/india-aims-to-take-its-digital-public-infra-to-50-nations-in-next-5-years-nilekani/

***

2. 统一借贷接口：无摩擦信贷

印度储备银行正在准备推出一个公共技术平台，旨在通过统一借贷接口提供“无摩擦信贷”。这项计划自去年开始试点测试。ULI会成为数字银行的未来吗？它可能是数字公共基础设施、印度堆栈、数字印度的下一个重要步骤。

试点是什么？

根据印度储备银行的年度报告，新平台已在五种不同的贷款类别中进行了测试

• 高达16万卢比的农民信贷卡贷款、
• 乳业贷款、
• 中小企业的无担保贷款、*个人贷款和
• 住房贷款。

试点项目始于2023年8月，有12家银行参与。截至3月31日，该平台已发放总计5535亿卢比的贷款，其中3640亿卢比专门用于中小企业。该平台旨在与31种不同的数据服务集成。试点项目正在印度七个邦实施，包括安得拉邦、奥里萨邦，以及北方邦、马哈拉施特拉邦、泰米尔纳德邦、中央邦和卡纳塔克邦的选定地区。

什么是ULI？

统一借贷接口（ULI）是一个数字平台，旨在通过实现数据服务提供者和贷款人之间（例如土地记录）的数字信息顺利交换来加速贷款流程。这个简化的流程可以显著加快信贷评估。ULI特别关注解决对信贷的巨大需求，尤其是在农业借款人和中小企业（微型、小型和中型企业）中。它通过最大程度地减少对大量文档的需求来促进更快的审批。预计ULI将以与统一支付接口（UPI）改变支付生态系统类似的方式彻底改变贷款格局。

它是如何运作的？

印度储备银行认识到，信贷评估所需的数据分散在中央和州政府、账户聚合器、银行、信贷信息公司和数字身份机构等多个实体之间。这些数据集在单独的系统中存在，给贷款的顺利和及时处理带来了障碍。为了解决这个问题，创建了数字平台，使所有金融部门实体能够以“即插即用”的方式轻松连接，从而减少了多个技术集成的复杂性。

ULI将像UPI和Jan Dhan一样成为银行领域的游戏规则改变者吗？

Jan Dhan、Aadhaar和手机的结合——或他所说的JAM-UPI-ULI的“新三位一体”——标志着印度数字进程的革命性进步。统一借贷接口（ULI）将为所有利益相关者（包括消费者、贷款人和数据服务提供者）带来重大益处。消费者可以享受无缝且个性化的信贷体验，而无需大量的文件或实地访问。同时，贷款人和数据服务提供者可以从网络效应、标准化、成本效益、创新性贷款流程、可扩展性和更广泛的覆盖范围中获得优势。

***

3. 数字公共基础设施：UPI和ULI能否改变印度的金融包容性、保护和赋权？

如今，“UPI”（统一支付接口）一词已成为印度各地人们（包括文盲人士）广为人知的术语——这与2016年的默默无闻形成了鲜明对比。这种广泛的认知是由于UPI的使用规模巨大：目前，印度有2.6亿人使用UPI，预计每日交易量将很快达到4亿笔。在2023-24财年，通过UPI处理的总交易量为199万亿卢比。

同样，“统一借贷接口”（ULI）可能在不久的将来成为家喻户晓的词语。ULI是一个技术平台，旨在实现“无摩擦信贷”，尤其是针对难以获得贷款的个人。正如UPI彻底改变了支付生态系统一样，ULI有望对印度的贷款格局产生类似的变革性影响。

***

4. 可以通过ULI（统一借贷接口）获得农业和中小企业的信贷。像UPI的易用性一样，ULI将成为数字印度的下一个重要DPI堆栈

周一，印度储备银行行长沙克蒂坎塔·达斯宣布推出统一借贷接口（ULI），这是一个技术平台，旨在促进“无摩擦信贷”，特别是针对难以获得贷款的个人。“正如UPI彻底改变了支付生态系统一样，我们预计ULI将在印度的贷款格局中产生类似的变革性影响，”他说道。

新的接口旨在从多个来源收集借款人的同意数据，旨在简化信贷评估，并与印度的数字公共基础设施无缝集成，该基础设施依赖于Aadhaar身份和移动连接。如果它按预期运行，ULI可以使印度弥合正式信贷供应的最后一公里差距，并使个人摆脱掠夺性放贷者的魔爪。

这种直接在线访问比导致美国在2007-08年陷入次贷危机的复杂风险挖掘策略更有意义。实际上，全球金融服务不足的人所需要的不是投资银行家在高端办公大楼对债务资产进行复杂重组，而是减少基层的信息不对称。希望印度的ULI平台能树立新的标准。

参考：“RBI行长沙克蒂坎塔·达斯推出ULI，称‘JAM-UPI-ULI的新三位一体将是贷款领域的革命性步骤’” 2024年8月26日 https://www.livemint.com/economy/rbi-gov-shaktikanta-das-unveils-uli-says-new-trinity-of-jam-upi-uli-will-be-a-revolutionary-step-in-lending-space-11724659303200.html

***

5. 弥合信贷差距：数字印度的基础设施如何赋予中小企业发展和就业的权力

印度的微型、小型和中型企业（中小企业）是该国经济的支柱，雇用超过1.1亿人，贡献了该国近30%的国内生产总值（GDP）。这些企业也是重要的出口商，约占印度出口总额的50%。然而，尽管他们在推动增长和创造就业方面发挥着至关重要的作用，但中小企业面临着巨大的挑战——持续的信贷差距影响着其中超过60%。这种差距阻碍了他们的增长潜力，并限制了他们扩大业务规模的能力。

中小微企业（MSME）所面临的信贷差距是其生命周期中各种挑战的结果。传统金融机构通常依赖有限的数据来源，难以准确评估这些企业的信贷风险。缺乏关于季节性现金流和其他关键财务指标的实时数据，意味着许多中小微企业缺乏必要的文档和管理流程来获得信贷资格。这对建筑和物流等行业尤其具有挑战性，因为这些行业的现金流可能发生很大变化。

然而，变革正在出现。随着“数字印度”的到来及其各种举措的部署，人们希望这些挑战能够得到解决。FASTag、Digilocker 和开放数字商务网络 (ONDC) 等工具是更广泛的数字公共基础设施的一部分，提供高质量、高频的客户数据。这些数据具有预测能力，可以揭示交易模式、现金流、采购实践等，更清晰地展现中小微企业的财务健康状况。

此外，数字赋能和保护架构 (DEPA) 以及账户聚合器 (AA) 系统进一步增强了这个数字生态系统，通过促进基于同意的客户数据交换，使银行流程变得更快、更可靠，减少对传统信贷评估方法的依赖，而这些方法往往无法满足中小微企业的独特需求。

在最近结束的议会选举中，执政党因缺乏投资、失业率上升和扶持少数大型企业集团而遭到强烈反对，政府不得不在许多方面做出让步。2024 年联邦预算必须通过制定一些措施来帮助中小微企业，包括简化信贷获取流程。一个值得注意的措施是扩大信贷担保计划，该计划将为制造业中小微企业提供流动性，而无需抵押或第三方担保。预算还将“Tarun”Mudra 贷款的限额翻了一番，从 100 万卢比提高到 200 万卢比，帮助企业家获得更大的资金用于发展。此外，贸易应收账款贴现系统 (TreDS) 平台的门槛从 50 亿卢比减半至 25 亿卢比，鼓励更广泛的参与，让更多中小微企业能够从提前付款解决方案中受益。

这些数字工具和支持性政府政策相结合，有可能改变印度的中小微企业格局。通过利用账户聚合器框架，金融机构可以开发内部数字评分模型，更准确地评估中小微企业，尤其是那些缺乏正式会计系统的企业。这可以帮助小企业获得他们成长所需的信贷，从而支持创造就业机会和整体经济扩张。

重点关注基于现金流的贷款和替代数据，以及扩大 TreDS 平台并引入无缝数据共享协议，旨在确保中小微企业获得发展所需的财务支持。随着这些系统变得更加集成，它们有望提高信贷发放效率，从而降低成本，将周转时间缩短 50%，并将信贷续签率翻一番。

总之，印度致力于通过 DEPA、账户聚合器、FASTag、Digilocker 和 ONDC 等举措构建强大的数字公共基础设施，这对中小微企业来说是一个变革者。通过实现及时准确的信贷评估，这些工具可以帮助弥合信贷差距，赋能企业发展，并大幅提升就业率，最终产生乘数效应，推动全国经济增长。

参考：“弥合中小微企业面临的信贷差距，创造就业机会，推动经济增长”作者：Alok Kshirsagar 和 Aditya Sharma https://www.livemint.com/opinion/online-views/msme-funding-small-businesses-credit-availability-job-creation-lending-dpi-mudra-loans-treds-gst-fastag-11723406003107.html

***

6. 为什么欧洲数字保护法案优于世界上其他类似法案？

欧洲的数字保护法案，例如《通用数据保护条例》（GDPR），通常被认为优于世界上其他类似法案。

1. **更强大的隐私权：**GDPR赋予个人对其个人数据的强大权利，包括访问、纠正和删除其数据的权利，以及数据可移植权和被遗忘权。这些权利使个人能够更好地控制和了解自己的数据。

2. **域外适用：**GDPR具有域外适用性，这意味着它不仅适用于欧盟的组织，也适用于处理欧盟居民数据的任何组织，无论其所在位置。这种全球适用性为全球数据保护设定了高标准。

3. **严格的同意要求：**GDPR要求对数据处理提供明确且明确的同意，确保个人充分了解并积极同意其数据的用途。

4. **对不遵守行为处以巨额罚款：**GDPR对不遵守行为处以巨额罚款，最高可达公司全球年收入的 4%。这些巨额罚款起到了强有力的威慑作用，促使组织遵守法规。

5. **数据保护影响评估：**GDPR要求组织对高风险数据处理活动进行数据保护影响评估 (DPIA)，促使采取主动的数据保护方法。

6. **数据保护官：**GDPR在某些情况下要求任命数据保护官 (DPO)，确保组织有专门人员负责合规。

7. **国际数据传输机制：**GDPR提供标准合同条款 (SCC) 和具有约束力的企业规则 (BCR) 等机制，以便在保持数据保护标准的同时促进国际数据传输。

8. **全面的范围：**GDPR涵盖各种类型的数据和处理活动，使其成为全球最全面的数据保护法规之一。

虽然 GDPR 通常被认为非常严格，但它在保护个人隐私和促进负责任的数据处理方面的有效性已经使其成为数据保护的金标准，影响着其他国家和地区制定自己的数据保护法。然而，任何数据保护法案的有效性也取决于其执行情况以及相关机构维护其的决心。

***

7. 为什么需要数据保护法案？数据保护法案对于保护个人隐私、促进对技术的信任以及在数字时代促进负责任的数据实践至关重要。随着我们对数据的依赖不断增长，强大的数据保护立法也变得越来越重要。

数据保护法案在当今世界至关重要，原因如下：

保护个人隐私

防止滥用个人数据：它们通过制定组织如何收集、使用和披露个人信息的规则和限制来保护个人的基本隐私权。这有助于防止将数据滥用于歧视性行为、监控或不必要的营销。

透明度和控制：这些法案赋予个人对其数据的控制权。它们赋予个人访问、纠正甚至要求删除组织持有的其个人信息的权利。这种透明度和对其数据的控制权赋予个人权力，并促进对数字生态系统的信任。

确保公平、合乎道德的数据实践

防止歧视和偏见：数据保护法案通过禁止基于种族、宗教或政治信仰等敏感个人数据的歧视，来促进公平、合乎道德的数据实践。这有助于确保依赖个人数据的算法和决策过程是负责任和公正的。

建立对技术的信任：强大的数据保护法规通过向个人保证其信息得到负责任和合乎道德的处理，从而建立对技术的信任。这种信任对于鼓励更广泛地采用数字技术和培养健康的数字经济至关重要。

促进数据安全和问责制

减轻数据泄露和泄露：数据保护法案引入了强制性安全措施，以保护个人数据免遭未经授权的访问、泄露和泄露。这可以帮助减轻与网络犯罪和数据安全威胁相关的风险。

追究组织责任：这些法案追究组织对其数据处理实践的责任。它们设定了明确的执行机制和潜在的处罚，以应对违规行为，促使组织投资适当的数据安全措施并遵守数据保护法规。

数据保护法案的示例

通用数据保护条例 (GDPR)：欧盟的 GDPR 被认为是数据保护立法的全球基准。它影响了许多其他国家的数据保护法律。

《加州消费者隐私法》（CCPA）：加州的 CCPA 也是另一项有影响力数据保护法，它赋予加州居民对其个人数据的重大权利。

《2023 年数字个人数据保护法》（印度）：印度最近颁布的《数字个人数据保护法》旨在规范该国个人数据的收集、使用和存储。

***

8. 昨天经济中的石油是今天经济中的数据。还是更多？

在当今的数字时代，数据已成为经济增长和创新的基本驱动力，类似于石油在过去经济中所扮演的角色。数据以空前的速度从社交媒体、传感器和交易等各种来源生成。这些数据对于企业和政府都具有巨大潜力。公司利用数据分析来洞悉客户行为，优化运营，并开发新产品和服务。政府利用数据做出明智的政策决策，并改进公共服务。

与石油不同的是，数据具有多功能性和可扩展性。石油主要用于能源和制造业，而数据则具有广泛的应用。它为人工智能和机器学习算法提供动力，使自动化和个性化推荐成为可能。数据在医疗保健领域也发挥着至关重要的作用，它支持研究、诊断和治疗计划。此外，数据还能够解决气候变化等全球性挑战，因为它可以促进环境因素的监测和建模。

然而，数据的价值伴随着隐私、安全和道德方面的重要考量。随着数据在经济中变得越来越重要，社会需要通过法规和负责任的数据实践来解决这些问题。因此，数据已成为现代经济的命脉，超越了石油在过去所扮演的角色，负责任地管理数据对于可持续和创新的未来至关重要。

***

9. 欧盟《数字服务法案》对我们重要吗？

欧盟的《数字服务法案》（DSA）实际上分两个阶段生效，首先是超大型服务提供商，然后是较小的服务提供商，欧洲以及世界其他地区都会受到影响。

1. 针对大型平台：DSA 中的大多数规则于 2023 年 8 月 25 日开始适用于在欧盟拥有超过 4500 万活跃用户的超大型在线平台 (VLOP) 和超大型在线搜索引擎 (VLOSES)。这些平台包括谷歌、Facebook、Twitter 和亚马逊等巨头。

2. 针对所有平台：对于所有其他在线平台，无论其规模如何，DSA 都将于 2024 年 2 月 17 日全面生效。这意味着所有在欧盟运营或针对欧盟用户的平台都需要遵守该法案的要求。

欧洲法案有哪些影响？

欧盟新《数字服务法案》：全球影响

《数字服务法案》（DSA）是欧盟的一项具有里程碑意义的法规，旨在通过追究科技巨头对其平台内容的责任，创造一个更安全、更透明的在线环境。虽然它主要适用于在欧盟运营的平台，但其影响力通过对非欧盟地区的几种潜在影响而延伸到其边界之外。

内容监管：为了遵守 DSA 关于非法和有害内容的规定，平台可能被迫采取更严格的内容审核政策。这可能会影响欧盟以外地区的内容访问和表达，引发人们对审查制度和压制网络言论的担忧。

成本增加：遵守 DSA 的义务可能对平台造成成本负担，从而导致非欧盟地区用户价格上涨。

创新与竞争：DSA 关注透明度和开放平台，这可能会让规模较小的非欧盟科技公司受益，创造更公平的竞争环境。然而，其强调删除有害内容也可能会阻碍创新和新在线服务的开发。

全球标准：DSA 可能为在线内容监管树立先例，影响其他国家采用类似法律。这可能创造更协调一致的全球网络安全方法，但也引发人们对数据隐私和主权的担忧。^[2]

***

10. 由伟大的艺术家在 AI 上创作，为人类创作的艺术作品，并非 AI 生成。

不是机器生成的“幻觉”，而是共同进化。

伟大的艺术家、画家、RAS LAB 主任 Refik Anadol 在 AI 上创作的绘画。

在考虑 AI 的潜力时，人们很容易陷入 1990 年代的科技乐观主义，当时 IBM 的深蓝战胜了世界象棋冠军，引发了对 AI 如何在其他领域部署和商业化的跨学科兴趣。但人们也可能倾向于持相反观点，坚称 AI 将成为大多数人生活，甚至人类生存本身的不可容忍的威胁。

这两种反应并非新鲜事物：它们经常伴随着重大创新的出现。它们也犯了类似的错误，因为两者都将技术进步视为与我们分离的事物。如今，乐观主义者关注 AI 可能会为我们做些什么，而悲观主义者担心它会对我们做些什么。但我们应该问的问题是，AI 将如何与我们相处。

这个问题与艺术一样适用于金融，尽管这些领域是典型的、纯粹的人类活动，但表面上存在差异。新媒体艺术最好理解为实验与传统的对话。人类对新奇和传统的渴望是相互依赖的：只有欣赏作品之前的东西，我们才能理解什么使它变得新颖。任何作品都无法完全独立于文化遗产，就像在没有黑暗的情况下无法理解光一样。

Dvorak Dreams 是一个合作的 AI 艺术项目，展示了 AI 增强和扩展人类创造力，丰富文化遗产的潜力。艺术家可以指导 AI 在社会中的作用。人类的输入塑造了 AI 的输出，使其变得有意义且有益。我们需要一种共生关系。^[3]

***

11. 网络上的“被遗忘权”RTBF？

“被遗忘权”RTBF，也被称为“删除权”，是一个复杂且不断发展的法律概念，对网络隐私和言论自由具有影响。

它是什么？

个人要求从在线平台（尤其是搜索引擎）删除其个人数据的权利。

旨在让个人控制其在线形象，并防止过去永久地定义他们的现在。

主要在欧洲联盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 下。阿根廷和菲律宾等其他国家也制定了类似的法律。但尚未在美国得到承认。

它是如何运作的？

个人可以向 Google 等搜索引擎提交删除请求。搜索引擎必须评估信息是否“不足、不相关、不再相关或过度”，以及是否有公众利益需要使其保持可用。搜索引擎可以将搜索结果取消列表或降级，但并不一定完全删除它们。

***

12. 解锁印度紫色产业：Beckn 协议中的 DPI 和 ONDC 是残疾人和社会弱势群体的福音。作者：Shanti Raghavan，Enable India 创始人，阿肖卡社会企业家奖获得者

DPI 和 ONDC 是残疾人和社会弱势群体的一项福音和开创性进步。它们提供了一个全面的数字框架，增强了各个行业的可访问性和包容性，包括汽车和出租车等交通服务。通过实现对专业产品和服务的无缝发现和访问，这个集成系统赋予残疾人权利，增强他们的出行能力，以及获得医疗保健、教育和就业机会，最终改善他们的生活质量和社会经济前景。

这篇文章讨论了印度包容残疾人的基础设施（称为“紫色产业”）的巨大潜力。该产业涵盖了广泛的机会，包括出行、住房、医疗保健、金融服务和商业，所有这些都旨在改善残疾人的生活。印度估计有 3000 万至 1.5 亿残疾人，这表明存在一个巨大的市场有待开发。文章强调了印度数字公共基础设施（如 Aadhaar 和统一支付接口 (UPI)）在促进残疾人友好型服务和产品开发中的作用。

解锁这一潜力的关键在于解决残疾人包容性的四个关键方面：可发现性、信任度、可访问性和创新成本。这些方面对于确保为残疾人提供适当的产品和服务并使其易于获得至关重要。文章提到 Beckn 协议是至关重要的技术层，使 ONDC 和 Namma Yatri 等数字公共产品能够满足包容残疾人的数字经济的需求。

文章强调了在各个数字公共产品中实施该框架的重要性，以赋予残疾人权力，让他们积极为印度的经济增长做出贡献。文章强调了医疗保健应用程序和教育工具如何融入数字基础设施，从而使 Meena 等人受益，为他们提供获得专业服务、技能发展和就业机会的机会。最终，这篇文章设想了一个未来，在这个未来，包容残疾人的基础设施将在改善印度数百万残疾人的生活的同时，为该国的经济发展做出贡献。^[4]

***

13. AI 可以帮助塔塔纪念医院检测癌症

想象一下这样的场景：只需轻点鼠标，医生就能评估肿瘤的硬度、纹理和弹性，包括获得有关患者生存率和对化疗反应的见解。

曾经是科幻小说的内容，现在由印度最大的癌症医院——孟买的塔塔纪念医院发起的一项计划正在实现这一目标，该计划利用深度学习来教人工智能 (AI) 如何及早诊断癌症。医生说，这种检测工具还有助于避免对预测的无应答者进行不必要的化疗。

在过去一年中，该医院的生物成像库集成了 60,000 张癌症患者的数字扫描，为开发特定于癌症的算法奠定了基础。它还开始使用 AI 来减少接受 CT 扫描的儿科患者的辐射照射。^[5]

***

14. “不可避免的印度”在科技领域尤为适用

“不可避免的印度”在科技领域尤为适用。Nasscom 主席 Debjani Ghosh 的文章“不可避免的印度”强调了印度对全球数字化转型做出的杰出贡献。在 2000 年代初期，印度推出了全球赞誉的旅游宣传活动“不可思议的印度”。快进到今天。哈佛商学院提出了一个引人入胜的问题：如果印度今天要发起另一场全球性运动，应该以什么来概括其本质？它的建议是“不可避免的印度”。基于包容性、安全性和生态系统驱动发展的设计原则，印度的 DPI 网络为经济增长奠定了基础，让任何人都不会被落下。我们从基层进行规模化创新的口号，然后逐步提升，与西方自上而下的创新模式形成对比，这使得印度成为为数不多的几个实现真正包容性和以人为中心的数字经济愿景的国家之一。^[6]

这不仅仅是印度的胜利；这是一个承诺，我们将对世界产生积极的全球影响，并将受到世界最遥远角落的人们的重视。

***

15. 印度 AI：它是什么，我们能做出一个吗？

  - Indian AI is an aspirational concept referring to AI models trained on datasets relevant to India's diverse culture and languages.
  - Western-centric internet data can introduce biases, making it essential for AI in India to account for local sensibilities and languages.
  - AI can differ by region and culture due to variations in language understanding and addressing India-specific societal and political nuances.

印度数据集的差异

  - India's AI policy, the India AI Programme, aims to create unique datasets, including languages spoken in India.
  - These datasets will be handled by a government-affiliated data governance office and will prioritize anonymized and non-personal user data.
  - While existing AI models include Indic languages, primary training data is often in English, making India-specific datasets crucial.

印度 AI 计划的组成部分

  - The India AI Programme will offer researchers access to Indic language databases, serving as a valuable research repository.
  - It will also focus on developing indigenous computing power, including data center capabilities and custom silicon designs, likely through public-private partnerships.

私营部门的举措

  - Startups like Sarvam AI have introduced open-source AI models for non-English languages, such as Hindi.
  - Yotta, a data center firm, partnered with Nvidia to facilitate cloud-based access for startups training AI models.
  - Ola has hinted at developing a foundational AI model for India but hasn't provided detailed information.

发展印度 AI 的主要挑战

  - A significant challenge is the scarcity of organized, publicly available datasets in Indic languages.
  - Creating such datasets is more expensive compared to sourcing data in English.
  - India's proposal to design custom silicon for AI will require substantial investments, likely exceeding $1 billion.

（来源：Mint，2023 年 12 月 19 日）

***

16. 纳兰·尼莱卡尼表示，印度将成为世界上最大的 AI 用户

在最近的一篇文章中，Infosys 联合创始人兼董事长纳兰·尼莱卡尼和 People+AI 负责人 Tanuj Bhojwani 表达了他们的观点，即印度有望在本十年末成为世界上最大的 AI 用户。他们认为，印度的独特优势包括年轻且互联的人口、有利的政策和巨大的基础设施投资。与欧洲的 44 岁相比，印度的 28 岁的平均年龄，意味着印度有更大的比例的人口处于工作年龄段。然而，印度的多样性、语言障碍和不同的识字率也带来了挑战，AI 可以通过在医疗保健、教育、农业和可持续性等领域提供创新解决方案来帮助克服这些挑战。

尼莱卡尼和博瓦尼强调了印度对 AI 采用的准备工作，并指出印度拥有超过 7.9 亿移动宽带用户，以及 Aadhaar 和统一支付接口等数字公共基础设施系统的成功案例。他们强调，印度缺乏遗留系统，使其能够从头开始构建 AI 优先解决方案，重点关注数据控制和公众信任。他们还指出，政府推出的 PM-Kisan 聊天机器人是 AI 早期采用的一个例子，该聊天机器人可以帮助农民获得福利。印度蓬勃发展的科技生态系统，以快速增长的 IT 出口为动力，进一步支持了 AI 创新和解决方案的增长。

因此，尼莱卡尼和博杰瓦尼认为，印度在人工智能方面的潜力基于其独特的环境、准备情况以及愿意利用技术解决现实世界问题的意愿。他们强调专注于解决问题的必要性，而不是仅仅沉迷于技术本身。这种观点表明，印度在未来几年中处于引领全球人工智能应用的有利地位。

（我们发现这篇文章非常有趣。因此，我们提供了文章的要点。有兴趣了解更多相关内容的读者可以继续阅读。其他人可以跳过，不会有太大损失。编者）

1. “印度需要它”：印度被定位为“中国加一”概念的潜在受益者，使其成为全球公司寻求从中国多元化发展的最有可能的选择。

2. 人口优势：印度拥有 14 亿人口，并且平均年龄低于欧洲，这意味着其人口中相当一部分处于工作年龄，这提供了人口优势。

3. 复杂挑战：印度面临着独特的挑战，包括语言多样性和不同的识字率，需要创新的 AI 解决方案来解决医疗保健、教育、农业和可持续发展等问题。

4. AI 作为桥梁：AI 有潜力克服语言多样性等障碍，使人们能够通过自然语言访问服务，尤其有利于识字率较低的人群。

5. “印度已做好准备”：印度拥有年轻且联系紧密的人口，拥有超过 7.9 亿移动宽带用户，为 AI 的采用奠定了坚实的基础。

6. 数字公共基础设施：Aadhaar 系统和统一支付接口等成功案例表明印度已做好准备迎接 AI，因为它们是 AI 首选系统的基础。

7. 数据控制：印度的数据控制框架，包括帐户聚合器框架，促进了公众信任，并鼓励在 AI 应用中利用数据。

8. 政府举措：像总理农民聊天机器人这样的举措证明了政府早期采用 AI 以克服语言障碍和改善福利获取的行动。

9. 科技生态系统：印度充满活力的科技生态系统，得益于 IT 出口，不断创新并广泛采用数字公共基础设施，为 AI 解决方案的增长做出了贡献。

10. AI 在教育中的应用：AI 的潜力延伸到教育领域，有助于弥合识字率差距，并改变行政工作。

11. 解决问题重点：作者强调了战略计划的重要性，该计划优先解决现实世界的问题，而不是仅仅专注于技术本身。

注意：要阅读原始文章“利用 AI 解锁印度的潜力”，尼莱卡尼和博杰瓦尼 : https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2023/12/POV-unlocking-india-potential-with-AI-Nilekani-Bhojwani

点击蓝色标题链接进入章节

目录

前言：数字赋能印度

  -The reason for choosing the title
  -Trailblazers of Modern India: Innovations and Pioneers in Science and Technology
  -The Dual Face of Digital India
  -Digital Transformation: Challenging Dominance and Shaping Socio-Political Landscapes
  -Significance of Nandan Nilekani's Initiatives
  -Globalization and Digital Evolution and Socio-Economic Disparities in India

第一章：无声的革命

   -Is there anything for the world to learn from India? 
   -Comparing Western, Chinese, and Indian Approaches to Personal Identification.
   -Digital Advancements in India: Bridging Gaps and Building Trust.
   -Analyzing the Utilization of Digital Infrastructure in India.

第二章：历史的创造

公共数字主干网_2

   -The rise of the digital infrastructure
   -The Global South: An Analysis of Socio-Economic Divide.

第三章：印度堆栈：互联网时代的管道

   - Overview of India Stack components
   - Aadhaar: Biometric Identification
   - UPI: Real-Time Payment System
   - DEPA: Data Empowerment and Protection Architecture
   - Evolution and impact of India Stack

第四章：我的盘子里有什么？公共数字主干网的益处

   - Enhancing access to financial services
   - Streamlining welfare schemes and reducing corruption
   - Improving public service delivery
   - Fostering innovation and entrepreneurship

第五章：构建公共数字主干网

   - Stakeholder collaboration
   - Role of government and regulators
   - The private sector's contribution
   - Civil society and public participation
   - Engaging academia for research and policy design
   - Design principles and components
   - Implementation challenges and solutions

第六章：挑战和风险

公共数字主干网_1

   - Data privacy concerns
   - Security and potential breaches
   - Inclusion: Ensuring no one is left behind
   - Governance models and oversight

第七章：全球相关性

   What is happening around the world?

第八章：结论

   - The future of Public Digital Backbone

词汇表

附录

   - Relevant regulations and policies
   - Case studies from other countries

参考文献

其他相关主题

参考资料