开放社会奖学金注释书目/公民科学

类别概述

公民科学是指部分或全部由非科学家进行的研究，通常由志愿者进行，他们接受必要的培训来收集和解释目标研究调查的数据。近年来，公民科学项目变得更加突出，特别是在社会科学领域。作者认为，这是由于技术的进步，非专业人员能够收集和传输数据，以及最近的资助机构要求寻求公众对科学研究项目的认可，因为纳税人的资金通常会资助这些项目。康奈尔大学鸟类学实验室 (CLO) 是一个长期从事公民科学的中心组织；在本类别中，CLO 研究人员提供了一个建立成功公民科学项目的模型（Bonney 等人，2009 年）。本类别中提出的中心问题之一是数据可靠性问题，这通常取决于说明的清晰度、培训类型和参与者的动机水平。Prestopnik 和 Crowston 提出了通过包含众包元素的游戏模型来提高这种动机的一种方法。作者建议游戏可以鼓励更积极的实践和准确的数据（2011 年）。研究还探讨了公民科学对个人参与者的教育作用以及项目领导者必须采取的必要步骤，以确保实现这些目标，以及在本科课程中整合公民科学的好处（Jordan、Balard 和 Phillips 2012 年；Oberhauser 和 LeBuhn 2012 年）。作者特别鼓励以开放获取的方式公开数据、结果及其解释（Bonney 等人，2009 年；Gallo 和 Waitt 2011 年）。本类别中的作者一致认为，如果做得好，公民科学可以在教育公众、支持科学研究和改善环境方面发挥重要作用。

注释

Bonney, Rick，Caren B. Cooper，Janis Dickinson，Steve Kelling，Tina Phillips，Kenneth V. Rosenberg 和 Jennifer Shirk。2009 年。“公民科学：扩展科学知识和科学素养的工具”。生物科学59（11）：977–84。 https://doi:.org/10.1111/j.0735-2751.2005.00242.x.

Bonney 等人根据康奈尔大学鸟类学实验室 (CLO) 公民科学项目过去二十年的经验，为公民科学提供了一个模型，该组织深度参与环境研究项目，每年有数千名参与者收集数千万条观测结果。作者断言，公民科学在需要在多年内收集大量数据的项目中特别有用。他们概述了其模型的各个步骤，包括选择科学问题并组建一个由科学家、教育工作者、评估人员和技术人员组成的以科学为基础的跨学科团队来领导项目并制定必要的标准和材料来执行该项目。接下来是招募和培训公民参与者，使其掌握收集适当数据的必要技能。这些数据在公开访问后立即向公众展示，然后进行分析和解释。然后传播这些结果并衡量结果。作者强调有必要革新当前的数据管理、科学分析和教育研究实践，以适应不断增长的公民科学范围和水平。

Gallo, Travis 和 Damon Waitt。2011 年。“创建成功的公民科学模型来检测和报告入侵物种”。生物科学61（6）：459–65。 https://doi:.org/10.1525/bio.2011.61.6.8.

Gallo 和 Waitt 描述了一个公民科学项目——德克萨斯入侵者——该项目依靠当地志愿者收集德克萨斯州某些地区入侵物种的数据。这些数据被上传到一个公共数据库中，并作为决策者、科学家和资源管理者在制定关于杂草分布的各种决策时以及了解特定时间入侵物种范围的参考点。公民科学项目中的志愿者会接受适当的培训，以便提供有关目标杂草的详细信息，例如其物理属性、发现杂草的 GPS 坐标、观察时间、对作物的损害程度以及其他信息。这些信息位于德克萨斯入侵者数据库中，该数据库是一个开源 Web 应用程序，具有嵌入式 Google 地图界面，支持以各种格式导出。作者得出结论，使此类项目成为更普遍和协作的努力，将有利于整个生态系统。

Jordan, Rebecca C.，Heidi L. Ballard 和 Tina B. Phillips。2012 年。“评估公民科学学习成果的关键问题和新方法”。生态与环境前沿10（6）：307–9。 https://doi:.org/10.1890/110280.

Jordan、Ballard 和 Phillips 关注公民科学项目的教育作用，并重点关注其在个人、社区和项目层面发展生态素养的重要性。作者担心公民科学项目是否履行了他们提出的教育目标。他们认为，团队成员应该制定一个评估计划，以跟踪项目活动是否允许实现这些学习目标，目标是否明确定义，以及这两点的具体成功衡量标准是什么。执行任务和实现学习目标之间的平衡应主要根据志愿者参与的时间长短和他们执行的任务难度来计算。作者建议应实施更全面的方法——一种将考虑从个人到社区层面更广泛的影响范围的方法。他们指出，各种类型的公民科学项目已为社区带来了积极成果，包括“增加社会资本、社区能力以及科学家、管理者和公众之间的信任”（309）。

Mayer, Amy。2010 年。“物候学与公民科学”。生物科学60（3）：172–75。 https://doi:.org/10.1525/bio.2010.60.3.3.

Mayer 认为，物候学——年度事件与季节变化之间的关系，例如观察花朵的开花——当许多人记录这些观察结果时，本身就适合公民科学。Mayer 解决了数据质量问题，并指出来自各种研究的证据表明，清晰且简单的说明会导致志愿者提供可靠的数据。她讨论了各种最近和长期物候学项目，例如国家生态观测网络 (NEON) 和 Feedwatcher，特别关注这两个项目如何应对维持持续的公民观测的挑战。这是一个问题，因为在物候学中，跨越多年的长期观察对项目具有真正的价值。另一个问题是，这种长期研究与传统的资助机构不相容，因为他们通常颁发的短期资助比这种研究所需的时间要短。

Newman, Greg，Andrea Wiggins，Alycia Crall，Eric Graham，Sarah Newman 和 Kevin Crowston。2012 年。“公民科学的未来：新兴技术和不断变化的范式”。生态与环境前沿10（6）：298–304。

Newman 等人推测了公民科学在快速发展的技术背景下的未来。他们向项目经理提出建议，让他们以一种有助于他们的研究吸引更广泛受众的方式整合技术。作者描述了公民科学项目的各个步骤，包括“组建团队/资源/合作伙伴、定义研究问题、收集和管理数据、分析和解释数据、传播结果以及评估项目成功和项目成果”（299）在未来可能会发生变化。他们预见了一个未来，在这个未来，技术可以使志愿者在科学项目中拥有更多的自主权和责任，并认为这最终可以平衡科学家和志愿者之间的等级制度，使之更像是伙伴关系。Newman 等人重点关注无线传感器网络，它可能有助于将实验室与环境连接起来，并帮助志愿者收集、分析和解释数据。他们建议项目经理鼓励使用开放数据和开源软件，并以一种能提高动机、保留率和种族多样性的方式利用技术。

Oberhauser, Karen 和 Gretchen LeBuhn。2012 年。“昆虫和植物：通过公民科学让本科生参与真实的研究”。生态与环境前沿10（6）：318–20。 https://doi:.org/10.1890/110274.

奥伯豪瑟和勒布恩指出了将本科生纳入公民科学的各种好处，并倡导在本科期间增加公民科学的实践培训。他们认为，公民科学所引发的学习方式是宝贵的，因为它是一种以探究为基础的实践，鼓励学生提出问题、收集和解释数据，并得出结论。作者重点介绍了两个公民科学项目，包括帝王蝶幼虫监测项目 (MLMP) 和大向日葵项目 (GSP)，学生参与数据收集、数据分析以及创建独立或小组研究项目。作者是这些项目的项目经理，并提供了一些学生在这种环境中如何表现和学习的例子。参与这些项目的学生从志愿者到付费助手，他们都参与到科学过程的中心，而不仅仅是执行枯燥的任务。奥伯豪瑟和勒布恩认为，公民科学最有利于本科生学习的三个领域是数据收集、课堂项目和研究机会。

菲利普斯、蒂娜、珍妮丝·迪金森、卡伦·B·库珀和里克·博尼。2007。“公民科学作为住宅生态系统保护的工具”。《生态与社会》12 (2): 11. http://www.ecologyandsociety.org/vol12/iss2/art11/.

菲利普斯等人探讨了公民科学在实施住宅用地保护策略中所发挥的作用，从而对生物多样性产生积极的影响。作者认为，郊区和城市住宅用地对我们理解生态系统所做出的贡献才刚刚开始被人们认识到。他们提出了一个利用公民科学的框架，以便收集数据，帮助洞悉这个新兴领域中的保护研究。志愿者根据他们的培训和科学领导团队的感兴趣的观察特定事件（如流域监测）的研究问题，经常在很长一段时间内收集数据。他们以康奈尔大学鸟类学实验室的公民科学模型为基础，该模型在本节书目中概述（见博尼等人），并将其应用于自己的研究问题。菲利普斯等人得出结论，在住宅区的保护研究中使用公民科学不仅有助于解决科学问题，而且还可以大规模地实施和监测各种管理策略，最终可以导致环境的长期改善。

普雷斯托普尼克，内森，和凯文·克劳斯顿。2011。“为（公民）科学而游戏：通过社会计算系统的设计和评估探索众包科学中的动机和数据质量”。《电子科学研讨会 (eScienceW)，2011 年 IEEE 第七届国际会议》，28-33. http://doi.org/10.1109/eScienceW.2011.14.

普雷斯托普尼克和克劳斯顿讨论了游戏在改进现有公民科学模型中的作用，特别是在提高动机和数据质量方面。这是通过展示 Citizen Sort 来实现的，Citizen Sort 是一种社会计算系统，它充当众包科学的游戏。根据作者的说法，该研究的主要挑战包括测量抽象的概念，例如用户的动机水平，而更具体的测量属性与数据集的质量和完整性相关。 Citizen Sort 的主要任务是，在启动后，要确定将游戏元素引入公民奖学金是否会导致更积极的实践（而不是有点枯燥的数据收集过程），或者游戏在这种情况下是否具有干扰性或缺乏趣味性。该游戏本身将采用系统组合方法，这意味着它将整合不同的功能和技术来吸引用户。用户将被要求根据从游戏到游戏不同的预设参数上传或识别拍摄的物种。他们与游戏的互动将被记录下来，以确定哪些游戏最有趣、最能激发动机以及产生最高的数据质量；这些信息将用于改进他们的游戏技术。

普尔达姆，金斯利。2014。“公民社会科学和公民数据？社会研究的方法论和伦理挑战”。《当代社会学》62 (3): 374–92. https://doi:.org/10.1177/0011392114527997.

普尔达姆探讨了公民社会科学在现实世界中的实际应用。志愿者接受社会科学家的培训，以系统地收集观察数据，并在日常生活中进行收集，而不是特意地去关注研究的特定目标。研究重点是伦敦市中心的乞丐，特别是因为伦敦是一个人口稠密的城市，乞丐比例高，而这方面的研究却很少。提出的主要问题与方法论、收集数据的质量、观察他人带来的伦理意义、数据的呈现以及公民参与模式对社会科学研究的潜在价值有关。这项研究的各种发现引起了社会科学和其他群体（包括国际慈善机构、地方当局和政策制定者）的兴趣。人们强烈地认识到监控的伦理问题，特别是在这种类型的研究如果被正式化和范围扩大，可能会意味着什么。然而，作者认为，本研究中的监控形式符合伦理标准，因为观察者不是间谍，对他们的研究对象没有政治利益，而且本研究基于经过伦理批准的研究设计，并遵循严格的指示。强调的一个局限性是，目标对象只被观察了一段时间，这无法为研究人员提供帮助他们改善现状的事实。在样本量和采用的策略中发现了其他局限性，以及可能发生的概括性。作者认为，这种公民社会科学，在新的理论框架的支持下，可以帮助进行研究项目，并以协调的方式帮助监测和消除不平等和压迫。

**罗特曼，达纳，珍妮·普里斯，珍妮·汉莫克，基齐·普罗奇塔，德里克·汉森，辛西娅·帕尔，达西·刘易斯和大卫·雅各布斯。2012。“协作公民科学项目中的动机动态变化”。在《CSCW ’12 计算机支持合作工作 ACM 2012 会议论文集》中，217–226. 纽约：ACM。 https://doi:.org/10.1145/2145204.2145238.

罗特曼等人进行了一项研究，借鉴了一种动机模型，以确定志愿者参与和在与生态科学研究相关的公民科学项目中表现良好的各种动机。虽然许多成功的公民科学项目存在，但它们尚未充分利用科学家和志愿者之间的协作可能性；因此，研究各方的动机，并设计一个奖励和激励所有各方的环境，可以彻底改善该领域。在进行研究后，作者发现，志愿者主要受其好奇心、学习动力和保护愿望的驱动，而科学家则主要受其职业和科学进步的驱动。他们还发现，志愿者最重要的两个动机时刻是第一次接触项目和团队，以及项目结束时志愿者决定是否参加其他项目的时刻。作者还提供了一个动态模型，展示了参与者在项目不同阶段的参与周期。

西尔弗敦，乔纳森。2009。“公民科学的新曙光”。《生态与进化趋势》24 (9): 467–71. https://doi:.org/10.1016/j.tree.2009.03.017.

西尔弗敦关注新兴的公民科学项目，特别是在环境科学领域，并探讨了这种指数级增长的主要潜在原因。第一个是工具的可用性，这些工具方便志愿者本身向公众收集和传播信息。第二，公民科学是由志愿者进行的，他们带来了多种技能，从而显著降低了项目成本。最后，他指出，目前的资助机构要求科学研究将项目相关的外展元素纳入其中，并确保公众重视纳税人的资助工作；让公众直接参与科学研究使他们能够实现这一目标。尽管公民科学有其悠久的历史，可以追溯到 19 世纪，但作者指出，公民科学在正式的科学文献中所占比例很小，因为该术语本身是最近才出现的，这种做法还没有融入以假设检验为基础的标准科学研究方法。他最后指出了公民科学良好实践的指南，概述了可能出现的各种挑战，并论证了公民科学在大规模项目中的益处。

**威金斯，A. 和 K. 克劳斯顿。2011。“从保护到众包：公民科学类型学”。在《2011 年第 44 届夏威夷国际系统科学大会 (HICSS)》中，1–10。doi:10.1109/HICSS.2011.207.

威金斯和克劳斯顿就公民科学进行了讨论，探讨了众多项目共有的属性，并试图提供一个理论样本，供未来的公民科学项目参考。作者认为，大多数关于公民科学的学术研究都投入在描述将志愿者融入科学研究各个层次的过程，而没有考虑到宏观结构和社会技术因素。他们认为，这样做是以牺牲至关重要的设计和流程管理为代价的。威金斯和克劳斯顿识别并讨论了在各种公民科学项目中观察到的五种不同类型：行动、保护、调查、虚拟和教育。作者根据主要目标以及虚拟程度对这些类型进行了分类。开发这些类型的首要动机之一是描述公民科学的现有状态，并使成功公民科学项目所需的条件能够获得。

参考文献

• Bonney，Rick，Caren B. Cooper，Janis Dickinson，Steve Kelling，Tina Phillips，Kenneth V. Rosenberg 和 Jennifer Shirk。2009。“公民科学：扩展科学知识和科学素养的工具”。生物科学 59（11）：977–84。http://dx.doi.org/10.1525/bio.2009.59.11.9.

• Gallo，Travis 和 Damon Waitt。2011。“创建成功的公民科学模型来检测和报告入侵物种”。生物科学 61（6）：459–65。https://doi.org/10.1525/bio.2011.61.6.8.

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• Rotman，Dana，Jenny Preece，Jen Hammock，Kezee Procita，Derek Hansen，Cynthia Parr，Darcy Lewis 和 David Jacobs。2012。“协作公民科学项目中动机的动态变化”。在CSCW '12 ACM 2012 年计算机支持协同工作会议论文集中，217–226。纽约：ACM。https://doi.org/10.1145/2145204.2145238.

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