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开放社会奖学金注释书目/众包

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开放社会奖学金注释书目
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类别概述

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众包项目，通常建立在通过数字方式由大量无关个人收集的信息的基础上，在学术界越来越常见。在本类别中，作者定义了众包，并探讨了最常见的趋势和基本实践（Carletti 等人，2013；Holley，2010；McKinley，2012）。数字人文领域的众包项目通常通过向现有资源添加内容或创建新资源来吸引参与者的贡献，特别是在图表绘制、定位、共享、修订、记录和丰富材料方面（Carletti 等人，2013）。一些典型的项目包括“转录本杰明”项目，该项目成功地将众包和公众参与融合到学术框架中（Causer 和 Terras，2014），以及 Prism，这是一种文本标记工具，通过精读支持对文本的多重解释（Walsh 等人，2014）。作者还提出了如何对来自可靠性未知的用户的输入进行审核的方法（Gosh, Satyen 和 McAfee, 2011）。本类别提供了丰富的现有众包实践片段，并为最佳实施提供了建议。

注释

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**Bradley，Jean-Claude，Robert J. Lancashire，Andrew SID Lang 和 Anthony J. Williams。2009 年。“光谱游戏：利用开放数据和众包技术进行教育”。化学信息学杂志1（9）：1–10。 http://link.springer.com/article/10.1186/1758-2946-1-9。

Bradley 等人利用“光谱游戏”来阐述他们关于在教育中利用开放数据和众包技术的讨论。“光谱游戏”是一种用于以娱乐方式辅助光谱学教学的游戏。它通过结合开源光谱数据、光谱查看工具和适当的工作流程来创建，并通过游戏媒介提供这些资源。作者在一个本科有机化学课程中评估了该游戏，他们认为“光谱游戏”证明了开放数据对于混合教育课程的重要性。

+ Carletti，Laura，Derek McAuley，Dominic Price，Gabriella Giannachi 和 Steve Benford。2013 年。“数字人文与众包：一项探索”。博物馆与网络 2013 年大会。波特兰：博物馆与网络。 http://mw2013.museumsandtheweb.com/paper/digital-humanities-and-crowdsourcing-an-exploration-4/。

Carletti、McAuley、Price、Giannachi 和 Benford 调查并确定了数字人文领域当前众包项目的涌现实践。Carletti 等人基于对众包的早期定义，即众包是一种在线的、自愿的活动，它通过公开征集的方式将个人与一项举措联系起来（Estelles-Arolas 和 Gonzalez-Ladron-de-Guevara，2012）。该定义用于选择当前研究的案例研究。研究人员在研究中包含的 36 项举措中发现了两种主要趋势：众包项目要么利用群众来（a）整合/丰富/配置现有资源，要么（b）创建/贡献新资源。通常，众包项目要求志愿者在策展、修订、定位、共享、记录或丰富材料方面做出贡献。调查的 36 项举措在项目目标方面被分为三类：公众参与、丰富资源和建立资源。

+ Causer，Tim，Justin Tonra 和 Valerie Wallace。2012 年。“转录最大化；费用最小化？众包和编辑杰里米·边沁的全集”。数字人文研究（以前称为文学和语言计算）27（2）：119–37。 http://dx.doi.org/10.1093/llc/fqs004。

Causer、Tonra 和 Wallace 讨论了使用“转录本杰明”项目作为案例研究的用户生成手稿转录的优缺点。该项目的目的是通过创建一个杰里米·边沁手稿著作的数字可搜索存储库，让公众参与他的思想和作品。Causer、Tonra 和 Wallace 在本文开头列出了团队希望在众包的潜在好处方面评估的五个关键因素：成本效益、开发、质量控制、可持续性和成功。该项目的证据展示了开放获取 TEI-XML 转录在创建长期可持续档案方面巨大的潜力。此外，用户表示他们受到为更大的利益做出贡献和/或获得认可的感觉的驱动。在“转录本杰明”的经验中，众包转录可能不是最便宜、最快或最容易的途径；然而，作者认为，具有更长时间跨度的项目可能会发现这种方法既自给自足又具有成本效益。

+ Causer，Tim 和 Melissa Terras。2014 年。“众包本杰明：超越学术历史的传统界限”。人文和艺术计算国际杂志8（1）：46–64。 http://dx.doi.org/10.3366/ijhac.2014.0119。

Causer 和 Terras 回顾了“转录本杰明”众包计划中取得的一些关键发现。“转录本杰明”项目启动的目的是证明众包可以成功地用于学术工作和公众参与，通过允许所有类型的参与者访问和探索文化材料。Causer 和 Terras 指出，“转录本杰明”项目的大部分工作是由一小部分用户或“超级转录员”完成的。只有 15% 的用户完成了任何转录，大约 66% 的用户只转录了一份文件——这意味着只有极少数个人负责该项目的核心生产。作者阐述了一些用户转录是如何帮助我们了解杰里米·边沁的一些核心价值观的：动物权利、政治和监狱条件。总的来说，Causer 和 Terras 展示了由广泛的在线受众进行的学术转录是如何发现重要材料的。

Estellés-Arolas，Enrique 和 Fernando González-Ladrón-de-Guevara。2012 年。“走向一个综合的众包定义”。信息科学杂志38（2）：189–200。 http://dx.doi.org/10.1177/0165551512437638。

Estellés-Arolas 和 González-Ladrón-de-Guevara 提出一个包容性的众包定义，认为众包的灵活性使得它难以定义。他们表明，根据不同的视角，研究人员对众包可能有截然不同的理解。通过对当前对该实践的理解进行详细研究，Estellés-Arolas 和 González-Ladrón-de-Guevara 形成一个全球性定义，方便区分和形式化众包活动。作者使用文本分析确定了众包的三个关键要素：群众、发起者和流程。他们提出一个全面的定义，突出显示与众包相关的个人、任务、角色和回报。他们提供了一个包含九个类别的验证表，该表可用于确定一项举措是否属于众包分类。Estellés-Arolas 和 González-Ladrón-de-Guevara 建议应进行进一步的研究以了解众包与其他相关概念（如外包）之间的关系。

+ Franklin，Michael，Donald Kossman，Tim Kraska，Sukrit Ramesh 和 Reynold Xin。2011 年。“CrowdDB：使用众包回答查询”。在2011 年计算机协会 (ACM) SIGMOD 国际数据管理大会论文集中，61–72。纽约：计算机协会。

Franklin、Kossman、Kraska、Ramesh 和 Xin 讨论了在查询处理系统中包含人工输入的重要性，因为这些系统在处理某些主观任务时存在局限性，这些任务通常会导致结果不准确。作者建议使用 CrowdDB，这是一个系统，它允许在处理不完整数据和主观比较案例时进行众包输入。作者讨论了将人工努力与机器处理相结合的益处和局限性，并提供了一些优化工作流程的建议。Franklin 等人认为，人工输入与计算机处理相结合的领域将成为一个充满希望的研究领域，因为它可以改进现有模型并启用新模型。

**Gahran，Amy。2012 年。“SeeClickFix：众包本地问题报告作为社区新闻”。奈特数字媒体中心。2012 年 9 月 19 日。 http://www.knightdigitalmediacenter.org/blogs/agahran/2012/09/seeclickfix-crowdsourced-local-problem-reporting-community-news.html。

Gahran 详细介绍了使用 SeeClickFix 的益处，SeeClickFix 是一种基于网络的开放访问网络小部件，用于阐明本地问题、激发社区讨论并激发故事创意。用户还可以使用它在本地问题上提交公开报告，并在希望看到特定问题解决时对单个报告投票。该小部件允许用户在 Google 地图界面上绘制位置，以便地理区域内的用户可以查看该区域的单个报告列表。在网站上拥有此小部件可以更容易地了解社区报告的问题，并与个人或团队所属的更广阔地理区域保持更大的互动。

Gosh，Aprila，Kale Satyen 和 Preston McAfee。2011 年。“谁来监督监督员？在用户生成内容中众包滥用检测”。在EC’11 第 12 届 ACM 电子商务大会论文集中，167–76。

Gosh、Kale 和 McAfee 解决了如何对来自可靠性未知的用户的评级进行监督的问题。他们提出了一种可以检测滥用内容和垃圾邮件的算法，从基于一个好的内容示例的约 50% 的准确率开始，并在使用机器学习技术后经过一定数量的条目后达到完全准确率。他们认为，根据每个用户的过去行为对用户进行评分，而不是对每个用户的贡献进行评分，是一个更好的方法，因为大多数平台都采用这种方法。根据 Gosh、Kale 和 McAfee 的说法，这种算法可能是确定来自可靠性未知的用户的更复杂评分的垫脚石。

+ Holley，Rose。2010 年。“众包：图书馆如何以及为什么要这样做？”D-Lib 杂志16（3, 4）：n.p. http://www.dlib.org/10.1045/march2010–dlib/march10/holley/03holley.html。

Holley 定义了众包，并提供了一些实际建议来帮助启动众包项目。她断言，众包使用社会参与技术帮助一群人共同努力完成一项共同的、通常很重要的举措。众包项目的根本原则是它需要比单个个人所能提供的更多努力、时间和智力投入，因此需要更广泛的社会参与。Holley 的论点是，图书馆已经在公众参与方面非常熟练，但需要改进他们如何朝着共同的群体目标努力。Holley 建议十项基本实践来帮助图书馆成功实施众包。这些建议中的许多都集中在项目透明度和激励用户方面。

**Lampe，Cliff，Robert LaRose，Charles Steinfield 和 Kurt DeMaagd。2011 年。“社交媒体在公共政策信息学中使用的内在障碍”。创新杂志16（1）：1–17。

Lampe、LaRose、Steinfield 和 DeMaagd 探讨了公众政策信息学中使用社交媒体的障碍。对于作者而言，社交媒体有可能促进决策者、政府官员及其选民之间的互动。作者将此框架称为“治理 2.0”，并以“AdvanceMichigan”为例。AdvanceMichigan 是一种社交媒体实施方式，旨在从密歇根州立大学合作推广部的利益相关者那里收集众包反馈。该组织以一种学生可以将他们的知识应用于一系列关键问题、需求和机遇的方式来进行教育过程。由于众包数据的挑战，该组织正计划回归传统的利益相关者数据收集方法。作者最后讨论了如何创建针对正确规模任务的引人入胜的技术，以面向可能使用社交媒体网站的受众。

+ Manzo, Christina，Geoff Kaufman，Sukdith Punjashitkul 和 Mary Flanagan。2015 年。“‘民有、民治、民享’：评估众包用户生成元数据的价值”。数字人文季刊 9（1）：n.p. http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/9/1/000204/000204.html.

Manzo、Kaufman、Punjashitkul 和 Flanagan 论证了在众包项目中结合分类标签使用民间分类标签的有用性。作者首先为分类辩护，认为分类系统反映了集合的质量，同时允许高效检索材料。然而，他们承认，这些积极影响通常因使用民间分类标签而减弱，民间分类标签促进了自我指涉和个人任务组织标签的使用。作者建议在实践中采用民间分类标签和受控词汇的混合系统，以最大限度地发挥两种方法的优势，同时最小化其挑战。这通过一个经验性实验得到证明，该实验对波士顿公共图书馆 Leslie Jones 收藏的图像进行标注，然后评估标签的实用性。

+ McKinley，Donelle。2012 年。“图书馆、档案馆和博物馆中众包的实用管理策略”。维多利亚大学惠灵顿报告：n.p. http://nonprofitcrowd.org/wp-content/uploads/2014/11/McKinley-2012–Crowdsourcing-management-strategies.pdf.

McKinley 报告的目的是回顾关于众包的文献和理论，并考虑其与图书馆、档案馆和博物馆的研究计划之间的关系。McKinley 首先声称，蓬勃发展的数字技术促进了参与式文化的增长。此外，她认为，越来越多的图书馆、档案馆和博物馆使用众包证明了这一点。McKinley 提到了五种不同的众包类别：集体智慧、大众创作、大众投票、大众筹资和游戏。最后，McKinley 对众包项目提出了以下建议：(a) 了解背景并传达项目的益处；(b) 选择具有明确定义目标的方法；(c) 识别参与者群体并了解他们的动机；(d) 支持参与；(e) 评估实施。

+ Ridge，Mia。2013 年。“从标签到理论：通过众包加深与文化遗产的互动”。策展人 56（4）：435–50。 http://dx.doi.org/10.1111/cura.12046.

Ridge 考察了众包项目如何帮助博物馆、图书馆和档案馆完成创建或改进有关馆藏内容的资源密集型任务。Ridge 认为，一个精心设计的众包项目符合博物馆的核心价值观和使命，因为它通过有意义的活动帮助人们与文化和历史联系起来。Ridge 综合了对众包的几个定义，以展现对该术语的理解，即一种参与形式，其中个人通过完成一系列小型、可管理的任务，为一个共同的、重要的目标做出贡献。Ridge 指出了几个此类项目的例子，以说明她的定义。她认为，通过设置边界和明确定义活动来搭建项目框架，有助于提高用户参与度，使参与者对完成给定任务感到舒适。Ridge 认为，搭建框架是成功实施众包项目的关键组成部分，该项目提供了真正深入而有价值的文化遗产互动。

+ Rockwell，Geoffrey。2012 年。“人文领域的众包：社会研究与协作”。见 数字人文领域中的协作研究，由 Marilyn Deegan 和 Willard McCarty 编辑，第 135–55 页。英国萨里：Ashgate 出版社。

Rockwell 通过考察两个人文计算项目，展示了众包如何促进协作。他通过总结人文学者过去的“独行侠”模式，揭露了人文领域协作工作的悖论。他断言，相反，数字人文领域的特点是协作，因为它需要多种技能。Rockwell 将协作视为数字人文领域可以实现的价值，而不是超越的价值。他介绍了“词典”和“数字人文领域的日常生活”项目的案例研究，以说明众包在人文领域中的局限性和前景。Rockwell 认为，协作的主要挑战是专业学术的组织。众包项目为实施一种社会反文化研究模式提供了结构化的途径，该模式涉及更广泛的个人群体。

+ Ross，Stephen，Alex Christie 和 Jentery Sayers。2014 年。“针对‘关联现代主义项目’的专家/大众众包”。学术与研究传播 5（4）：n.p. http://src-online.ca/src/index.php/src/article/view/186/370.

Ross、Christie 和 Sayers 讨论了“关联现代主义项目”的创建和发展。作者展示了该项目如何通过使用数字、视觉和网络方法，有效地研究单个作品和更广泛的文化现代主义领域。关联现代主义采用了一个四层信息矩阵来积累关于现代主义材料的用户生成调查数据。Ross、Christie 和 Sayers 认为，由此产生的信息允许与数据的意外相遇，并强调可发现性。关联现代主义侧重于开发符合数据动态本质并符合开放获取原则的学术出版模式。

+ Walsh，Brandon，Claire Maiers，Gwen Nelly，Jeremy Boggs 和 Praxis 项目团队。2014 年。“众包个人解释：微任务与宏任务之间”。数字人文领域中的学术研究（原名为文学与语言计算）29（3）：379–86。 http://dx.doi.org/10.1093/llc/fqu030.

Walsh、Maiers、Nelly、Boggs 等人跟踪了 Prism 的创建，Prism 是一款由弗吉尼亚大学 Praxis 项目开发的个人文本标记工具。Prism 的构想源于 Jerome McGann 呼吁创建文本标记工具，该工具将主观性放在首位，因为该工具说明了不同读者群体如何与文本互动。Prism 旨在帮助那些将两种众包方法相结合的项目：微任务和宏任务。该工具平衡了生成有效元数据所需的约束和促进与文本对象进行社会可协商互动所需的灵活性。因此，Prism 有望重新定义数字人文领域的众包。

**Wiggins，A. 和 K. Crowston。2011 年。“从保护到众包：公民科学的类型学”。见 2011 年第 44 届夏威夷国际系统科学大会 (HICSS)，第 1–10 页。 https://doi.org/10.1109/HICSS.2011.207.

Wiggins 和 Crowston 就公民科学进行了讨论，探讨了众多项目所共有的属性，并试图提供一种理论抽样，供未来的公民科学项目借鉴。作者认为，大多数关于公民科学的学术研究都投入到描述将志愿者整合到科学研究各个层面的过程中，而没有考虑宏观结构和社会技术因素。他们认为，这以牺牲重要的设计和流程管理为代价。Wiggins 和 Crowston 识别并讨论了在各种公民科学项目中观察到的五种不同的类型学：行动、保护、调查、虚拟性和教育。作者根据主要目标和虚拟程度对这些类型学进行了分类。开发这些类型学的动机之一是描述公民科学的现状，并使成功公民科学项目所需的条件变得易于获取。

参考文献

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  • Causer，Tim，Justin Tonra 和 Valerie Wallace。2012 年。“转录最大化；费用最小化？众包和编辑杰里米·边沁全集”。数字人文领域中的学术研究（原名为文学与语言计算）27（2）：119–37。 http://dx.doi.org/10.1093/llc/fqs004.
  • Estellés-Arolas，Enrique 和 Fernando González-Ladrón-de-Guevara。2012 年。“走向一个综合的众包定义”。信息科学杂志38（2）：189–200。 http://dx.doi.org/10.1177/0165551512437638。
  • Franklin，Michael，Donald Kossman，Tim Kraska，Sukrit Ramesh 和 Reynold Xin。2011 年。“CrowdDB：通过众包回答查询”。见 2011 年美国计算机学会 (ACM) SIGMOD 国际数据管理会议论文集，第 61–72 页。纽约：美国计算机学会。
  • Gosh，Aprila，Kale Satyen 和 Preston McAfee。2011 年。“谁来监督监督员？在用户生成内容中众包滥用检测”。在EC’11 第 12 届 ACM 电子商务大会论文集中，167–76。
  • Lampe, Cliff, Robert LaRose, Charles Steinfield 和 Kurt DeMaagd. 2011. “使用社交媒体进行公共政策信息学的内在障碍。”创新杂志 16 (1): 1–17.
  • Rockwell, Geoffrey. 2012. “人文科学的众包：社会研究与协作。”在数字人文领域的协作研究中，由 Marilyn Deegan 和 Willard McCarty 编辑，135–55。英格兰萨里：Ashgate 出版社。
  • Walsh, Brandon, Claire Maiers, Gwen Nelly, Jeremy Boggs 和 Praxis 项目团队. 2014. “众包个人解读：微任务与多任务之间。”数字人文科学研究（以前称为文学与语言计算）29 (3): 379–86. http://dx.doi.org/10.1093/llc/fqu030.
  • Wiggins, A. 和 K. Crowston. 2011. “从保护到众包：公民科学类型。”在2011 年第 44 届夏威夷国际系统科学会议 (HICSS) 中，1–10. https://doi.org/10.1109/HICSS.2011.207.
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