开放社会奖学金注释书目/数据管理

类别概述

数据管理关注通过应用系统机制有效组织数据和文档的方法。这里包含的作品涉及元数据、数据库管理和数据可视化（Fear 2011；Hedges, Hasan 和 Blanke 2007）。一些文章调查了从研究中获得数据的伦理使用，以及问责机制和指南，以确保收集的数据得到妥善管理、存储和保存（Krier 和 Strasser 2014；Lewis 2010；Romary 2012；Surkis 和 Read 2015；Wilson 等人 2011）。本类别中的资源讨论了对从研究项目中收集的数据可以做什么以及如何更有效地进行研究，特别关注数据保存和管理策略（Krier 和 Strasser 2014；Yakel 2007）。总的来说，这些资源涵盖了数据管理的生命周期以及有效治理数字信息的必要基础设施机制。

注释

Akers, Katherine G. 和 Jennifer Doty。2013。“教师研究数据管理实践和观点的学科差异。”《国际数字管理杂志》8（2）：5-26。http://ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/263。

Akers 和 Doty 对教师研究数据管理实践和观点的学科差异进行了调查。作者将教师成员分为四个广泛的研究领域：艺术和人文科学、社会科学、医学科学和基础科学。考虑了每个领域的教师百分比，以及对开放获取数据的态度和对数据管理基本术语的熟悉程度。该调查还旨在了解教师对数字文档和保存的态度。两位作者都致力于为埃默里大学的研究人员创建 Shibboleth 身份验证访问，以访问 DMPTool，该工具引导研究人员完成为资助提案创建数据管理计划的步骤。作者还指出，目前的机构存储库 OpenEmory 不保证进一步的研究数据开发，可以将更多精力集中在促进将数据存入学科存储库或设置 Dataverse Network 实例上。认真考虑各个学科之间的异同可以指导图书馆员开发一系列与数据管理相关的服务。

Corrall, Sheila，Mary Anne Kennan 和 Wasseem Afzal。2013。“文献计量学和研究数据管理服务：图书馆支持研究的新兴趋势。”《图书馆趋势》61（3）：636-74。

Corrall、Kennan 和 Afzal 分析了图书馆支持研究的当前趋势。资助机构越来越将图书馆视为“无底洞”，而不是显而易见的对研究人员的积极支持，尤其是在网络变得更加容易访问和用户友好的情况下（引用自 Wood、Miller 和 Knapp 3）。作者认为，电子研究应该为图书馆提供动力，使其服务范围超越物质档案。美国的一些图书馆，如麻省理工学院的图书馆，更乐于适应数字服务，而研究图书馆协会 2009 年发现 21 个图书馆已经为电子科学提供基础设施或支持，另外 23 个图书馆也打算这样做。作者进行了一项问卷调查，向受访者询问了他们的组织、文献计量学、研究数据管理和未来计划。Corrall、Kennan 和 Afzal 建议参与研究支持的图书馆员需要了解政府和机构的研究议程，以便他们能够支持战略和政策的制定和实施。

**Crompton, Constance，Cole Mash 和 Raymond G. Siemens。2015。“与他人良好互动：社交版和计算协作。”《学术与研究交流》6（3）。http://src-online.ca/src/index.php/src/article/view/111/431。**

Crompton、Mash 和 Siemens 研究了微数据格式的使用，以将更多研究人员和编辑纳入数字社交版的制作过程中。他们还提供了有关德文郡手稿社交版的易于解析的数据，德文郡手稿是他们研究的主要对象。作者认为，采用链接数据标准可以实现文本之间以及跨项目和学者的虚拟协作之间的互联。Crompton、Mash 和 Siemens 解释了属性资源描述框架 (RDFa) 如何非常适合学术项目，并详细阐述了语义网编码的想法。他们讨论了技术决策，这些决策将把编码器的重点从编码的技术细节转移到数据输入上。在他们的结论中，作者建议，随着 RDFa 的增强，德文郡手稿社交版将引发围绕都铎王朝宫廷文化和背景的新研究问题。

Fear, Kathleen。2011。“‘你做出来了，你就负责它：’数据管理作为个人信息管理。”《国际数字管理杂志》6（2）：53-77。http://www.ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/183。

Fear 的文章探讨了密歇根大学的数据管理，调查了塑造研究人员实践的因素，并试图了解扩展或抑制数据管理实践变化的动机。她认为，机构应该有兴趣保护其研究人员的数据。对于 Fear 而言，改进数据共享和访问的基础设施是改进数据管理标准的一种方式。她进行了一项调查，其中包含以下问题：研究人员是否认为数据属于个人信息，研究人员如何短期管理数据，研究人员申请资助时提供了哪些数据管理计划，保存数据的长期方法是什么，以及他们对数据管理基本知识的熟悉程度。该研究得出的结论是，数据管理是一系列流程的一部分，随着研究人员从一个文档移动到另一个文档，这些流程往往会融合在一起。Fear 认为，研究人员将数据管理与其他研究活动分开视为混乱和反生产的。

Harth, Andreas，Katja Hose 和 Ralf Schenkel，编辑。2014。《链接数据管理》。佛罗里达州博卡拉顿：CRC 出版社。

Harth、Hose 和 Schenkel 编辑了一部选集，涵盖了链接数据管理的概念。该选集首先描述了现代计算机如何仍然难以应对自然语言的独特结构和语义，因为存在歧义。作者概述了新兴链接数据管理系统中的许多关键概念，包括 RDF 词汇表和语义网等基础术语。提供了 SPARQL 和 OWL 查询列表，作者指出，新的数据网络需要新的技术和思考数据库、分布式计算和信息检索的方式。主题范围从链接数据应用程序的数字架构到 Bigdata RDF 图数据库，再到不同的查询处理方法。

Hedges, Mark，Adil Hasan 和 Tobias Blanke。2007。“使用 iRODS 管理和保存研究数据。”《ACM 第一次网络基础设施研讨会论文集：电子科学中的信息管理》，17-22。http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1317358。

Hedges、Hasan 和 Blanke 为使用集成规则导向数据系统 (iRODS) 管理和保存研究数据提供了建议。iRODS 是一种最近开发的自动化可扩展数字保存工具，配备了规则引擎，允许系统主动对事件做出反应。规则引擎允许 iRODS 数据网格通过灵活的机制来实现应用程序特定处理，从而超越以前的限制。这篇文章提供了有关管理大量数据、管理和保存、自动化和透明度所需的驱动程序要求的信息，以及用于实施保存和数据管理的规则列表。iRODS 能够有条件地执行规则，并且可以定义多个规则以同时实现相同目标的替代方法。作者得出结论，他们将继续分析艺术与人文数据服务档案目前遵循的不同保存策略和程序，以提高保存过程的自动化和可靠性。

Henty, Margaret，Belinda Weaver，Simon Bradbury 和 Simon Porter。2008。“调查澳大利亚大学的数据管理实践。”《APSR》。http://eprints.qut.edu.au/14549/1/14549.pdf。

Henty、Weaver、Bradbury 和 Porter 对澳大利亚大学数据管理基础设施提供方面的不断变化的预期进行了调查。大多数受访者是学术人员，研究生参与度很高，而名誉教授或兼职教授的响应率很低。向受访者提出的问题主要围绕研究人员对数字数据的认识、收集的数字数据的类型、数据选择的大小、用于分析和处理数字资产的软件以及研究数据管理计划。这些问题还涉及数据管理的机构责任和结构，例如，是否允许团队之外的研究人员访问共享的研究数据，以及如何访问和使用这些数据。Henty 等人收集了昆士兰科技大学、墨尔本大学和昆士兰大学的数据。

Jackson, Michael，Mario Antonioletti，Bartosz Dobrzelecki，Neil Chue Hong。2011。“使用 OGSA-DAI 进行分布式数据管理。”《网格与云数据库管理》，63-86。

Jackson、Antonioletti、Dobrzelecki 和 Hong 概述了用于共享和管理分布式数据的 OGSA-DAI 框架。该系统可以管理和共享关系型数据、XML 文件和 RDF 三元组数据。本章提供了工作流的基本定义以及如何执行工作流，列出了标记以及如何使用标记对输出进行分组、并发执行、客户端请求以及如何访问 OGSA-DAI 框架。提供了一些图表和分类法来说明工作流和工作流执行。作者认为，与 FTP 和 GridFTP 等直接方法相比，通过 Web 服务进行的数据传递速度较慢，并概述了 OGSA-DAI 在安全、分布式查询处理、关系视图、互操作性、性能要求以及相关程序列表方面的方法。该程序无法实现完整的数据抽象；但是，它可以用于构建更高级的功能并增强分布式数据管理。

Jackson, Mike, Mario Antonioletti, Alastair Hume, Tobias Blanke, Gabriel Bodard, Mark Hedges 和 Shrija Rajbhandari。2009 年。“在数据孤岛之间架起桥梁——对人文学科分布式数据管理的调查”。见《2009 年第五届 IEEE 国际电子科学大会》，第 33-39 页。

Jackson、Antonioletti、Hume、Blanke、Bodard、Hedges 和 Rajbhandrari 贡献了他们在数字数据管理方面的研究成果，这些研究成果发表在关于古代和古典材料的会议论文集中。数据孤岛是指与大型资源库分离且通常难以访问的资源。作者讨论了 LaQuAT 项目：该项目旨在通过来自不同机构的一组不同专家的合作来链接和查询古代文本。文章描述了在 LaQuAT 项目下构建的数据库，包括 Project Volterra，这是一个包含罗马法律文本和相关元数据的数据库，以及 HGV，这是一个包含关系型和 TEI XML 格式的纸莎草学元数据的数据库。此类项目所面临的共同问题包括控制字符对数据的污染，这会使 XML 文档失效。数据库驱动程序和资金不足也会构成相当大的障碍。

Johnston, Lisa, Meghan Lafferty 和 Beth Petsan。2012 年。“培训研究人员进行数据管理：一种可扩展的跨学科方法”。《电子科学图书馆学杂志》第 1 卷（第 2 期）：第 79-87 页。 http://escholarship.umassmed.edu/jeslib/vol1/iss2/2/。

Johnston、Lafferty 和 Petsan 提供了有关如何通过可扩展的跨学科方法培训研究人员进行数据管理的建议。作者描述了明尼苏达大学图书馆提供的研究数据管理培训的课程、实施和结果。Johnston、Lafferty 和 Petsan 描述了明尼苏达州的“创建数据管理计划”研讨会，该研讨会向大学教职工和研究人员培训文件管理、元数据标准和数据可访问性的基础知识。研究团队进行了一项调查，以了解研讨会参与者的角色、学院隶属关系以及研讨会最有用的部分。研讨会负责人引入了一种团队教学方法，这种方法对图书馆响应研究数据管理需求的能力产生了极大的积极影响。

Jones, Sarah, Alexander Ball 和 Çuna Ekmekcioglu。2008 年。“数据审计框架：数据管理挑战的第一步”。《数字馆藏国际期刊》第 3 卷（第 2 期）：第 112-120 页。 http://ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/91。

Jones、Ball 和 Ekmekcioglu 提供了他们工具的数据审计框架的摘要，该框架为组织提供了识别、定位和评估其研究资产当前管理状况的方法。该框架旨在无需专门人员或专业人员即可应用，因此图书馆员适合担任该程序的审计员。困扰机构级数据管理的常见问题包括存储元数据、缺乏对数据政策的了解以及缺乏长期遗留数据机制。作者认为，机构数据政策应提供有关数据创建、管理和长期保存最佳实践的指南，这将极大地帮助部门维护数字资产。然后，他们提供了一份组织列表，部门可以从这些组织获得有关最佳实践的建议以及可以为研究生和部门成员提供产生可靠数据管理计划所需支持的服务。数据审计框架识别主要数据问题，包括数据存在风险的领域，并帮助制定解决方案。

Krier, Laura 和 Carly A. Strasser。2014 年。《图书馆数据管理：Lita 指南》。芝加哥：ALA TechSource。

Krier 和 Strasser 的图书馆数据管理指南适用于那些处于在其机构初始化数据管理程序早期阶段的图书馆。开篇章节提供了数据管理、不同类型研究数据以及馆藏和生命周期的定义。本指南包含有关如何启动一项新服务以及一些要点形式的问题，以帮助读者确定哪种计划最适合其机构。作者建议确定愿意与图书馆合作的研究人员，并请求他们协助制定数据管理计划或馆藏服务。提供了对描述性元数据、管理元数据和结构化元数据的概述，以及对他们在数据管理中的作用的解释。讨论了存储、保存和归档之间的差异，以及域和机构资源库的定义。然后，作者简要描述了保存过程。最后几章松散地涵盖了访问和数据治理问题，这些问题过去曾导致数据管理问题。

Lewis, M.J. 2010 年。“图书馆与研究数据管理”。见《展望未来学术图书馆服务》，由 S. McKnight 编辑，第 145-168 页。伦敦：Facet 出版社。

Lewis 在本章开头提出了一个修辞性问题，即管理数据是否是大学图书馆的工作。他认为，作为全球研究知识库的一部分，帮助管理数据是大学图书馆的一部分职责；但是，挑战的规模要求一系列利益相关者采取协调一致的行动，而这些利益相关者并不一定都是图书馆的雇员。Lewis 建议机构制定若干研究数据管理政策，包括培养图书馆员工的数据信心、提供研究数据建议、提高研究数据意识、教授研究生数据素养、将数据纳入本科生研究型学习、发展本地数据馆藏能力、识别图书馆与信息科学学校所需的数据技能、领导本地数据政策制定以及影响国家数据政策。这些举措需要大量的非凡研究经费，应通过主要“探路者”阶段从主要研究委员会获得资金，该阶段为期两年。Lewis 最后指出，为了发展这种培训，需要颁发文凭的项目（数据经理和护理数据科学家为希望在数据中心担任职业职位而进行的硕士级别培训）、短期课程认可课程以及数据馆员培训。

加拿大研究数据。2013 年。“加拿大研究数据对“利用大数据：迈向加拿大推进数字学术的政策框架”的回应”。 http://www.rdc-drc.ca/wp-content/uploads/Research-Data-Canada-Response-to-the-Tri-Council-Consultation-on-Digital-Scholarship.pdf。

加拿大研究数据着眼于加拿大学术的基石：管理、协调利益相关者参与以及发展能力和未来的资金参数。该文件强调了协调的重要性，并指出需要制定明确的指南和政策，以在加拿大实现卓越的数字学术。作者建议，解决以下四个方面将加强该论文：长期数据馆藏、数据专业人员的发展、政府资助研究产生的数据和私营研究数据，以及与国际数据界进行互动。作者最后承诺代表加拿大研究数据全面参与正在进行的讨论。

Romary, Laurent。2012 年。“人文学科中的数据管理”。《ERCIM 新闻》第 89 期。2012 年 4 月 3 日。

Romary 描述了人文学科中的一些数据管理工具。Romary 描述的第一个工具是 HAL，这是一个多学科的开放获取档案，用于存放和传播科学研究文件，无论其出版状态如何。然后，作者将重点转向艺术与人文学科数字研究基础设施 (DARIAH) 项目，该项目旨在创建一个坚实的基础设施，以确保数字资产的长期稳定性以及为原始工具开发广泛的服务。DARIAH 依赖于数字替代的概念，数字替代可以是元数据记录、扫描图像、数字照片或任何类型的现有数据的提取或转换。人文学科研究的统一数据景观将稳定研究人员在其数据流通中的体验。Laurent 建议，必须定义一项适当的许可政策，以确定传播数据资产的法律条件，并且参与 DARIAH 等项目的 ​​研究人员需要与数据提供者协商如何创建无缝数据景观。

Sakr, Sherif 和 Eric Pardede。2012 年。《图数据管理：技术与应用》。宾夕法尼亚州赫氏：IGI 全球。

Sakr 和 Pardede 关于图数据管理技术和应用的论文集涵盖了图在语义网、社交网络、生物网络、蛋白质网络、化学化合物和业务流程模型中的应用。在整个集合中，优先考虑了主要类型图查询的机制，作者考虑了算法和应用的视角。本书涵盖了数据存储、标记方案、数据挖掘、矩阵分解以及加权图中的聚类顶点。编辑声称，这本论文集对图数据库如何在不同情况下有效利用提供了全面的视角。

Schmidt, Albercht, Florian Waas, Martin Kersten, Michael J. Cares, Ioana Manolescu 和 Ralph Busse。2002 年。“XMark：用于 XML 数据管理的基准”。见《第 28 届国际超大型数据库大会论文集》，第 974-85 页。

Schmidt、Waas、Kersten、Cares、Manolescu 和 Busse 讨论了新兴的 XMark 技术及其在 XML 数据管理中的作用。作者认为，XML 目前迫切需要新的基准，以提供对 XML 处理的覆盖范围。XMark 基准包括一个用于评估 XML 存储和查询处理器的检索性能的工具包。它包含一个工作负载规范、一个可扩展的基准文档以及一套旨在展现自然直观语义的综合查询。然后，作者概述了 XML 查询处理和相关工作、数据库描述、XML 中的分层元素结构以及基准查询。Schmidt 等人进行了一项实验，该实验使用六个不同的系统来测量使用 XMark 的大小/批量加载时间比率。该实验最后分析了数据管理系统中 XML 处理的基本原语。作者建议，需要定义一个 W3C 标准，并且应更新规范。

Surkis, Alisa 和 Kevin Read。2015 年。“研究数据管理”。《医学图书馆协会期刊》第 103 卷（第 3 期）：第 154-56 页。

Surkis 和 Read 为那些几乎没有或根本没有研究数据管理经验的图书馆员提供了一个入门资源。定义了基本概念，例如数据在过程和分析中的流动性以及数据生命周期。作者认为，出版物和数据之间的界限很模糊，数据管理对于使数据和出版物可发现至关重要。他们认为，这是图书馆员的一项核心任务。然后，作者推荐了在线课程 MANTRA：研究数据管理培训，以向图书馆员和研究人员介绍该主题。

Venugopal, Srikumar, Buyya Rajkumar 和 Kotagiri Ramamohanarao。2006 年。“用于分布式数据共享、管理和处理的数据网格分类”。《ACM 计算调查》第 38 卷（第 1 期）：第 1-53 页。 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1132955。

Venugopal、Buyya 和 Ramamohanarao 提供了一个用于分布式数据共享、管理和处理的数据网格分类法。作者提出，网格计算是一种范式，它建议聚合地理分布的存储和网络资源，以实现对它们的组合功能的统一、安全和无处不在的访问。该研究全面讨论了数据复制、资源分配和调度。Venugopal、Buyya 和 Ramamohanarao 重点关注数据网格的架构，以及数据传输机制、数据复制系统和资源分配和作业调度的基本要求。

Ward, C.，L. Freiman，L. Molloy，S. Jones 和 K. Snow。2011。“讲道理：与研究人员谈论数据管理。”《数字馆藏国际期刊》6(2): 9-17。http://eprints.gla.ac.uk/49201/.

Ward、Freiman、Malloy、Jones 和 Snow 概述了 Incremental 的目标和方法，Incremental 是一个识别机构对数字研究数据管理的要求并试点相关基础设施项目的计划。大多数试点的项目是旨在打破信息专业人员在使用专业术语时无意中建立起来的障碍的软基础设施。作者指出，研究人员以非正式的方式组织他们的数据，并且缺乏明确的文件命名实践和版本控制会导致以后检索遗留数据时出现困难。语言障碍和数字保存的延迟启动都是访问遗留作品和新研究的重大障碍。研究人员表示，他们希望各种基于网络的培训模式（在线教程、视频和互动式学习资源）。作者认为，从长远来看，整理和重新利用现有的指导、培训和支持将是有效的。

Wilson, James A.J.，Luis Martinez-Uribe，Michael A. Frazer 和 Paul Jeffreys。2011。“发展研究数据管理基础设施的机构方法。”《数字馆藏国际期刊》6(2): 274-87。http://ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/198.

Wilson、Martinez-Uribe、Frazer 和 Jeffreys 建议，牛津大学需要开发一个集中式的机构平台，用于管理数据的整个生命周期，该平台反映了该机构在高度联邦结构中的框架。博德利图书馆目前正在开发一个数据存储库系统（Databank），该系统承诺提供元数据管理和资源发现服务。研究人员在项目进展过程中被赋予指导和验证每个数据开发分支的职责。机构数据管理优于建立国家存储库。作者最后建议，数据管理可能更好地放在基于云的服务中，或者与基于云的服务集成，这些服务是在机构中实施的，但不属于机构。

Yakel, Elizabeth。2007。“数字馆藏。”《OCLC 系统与服务：国际数字图书馆视角》23(4): 335-40。http://www.emeraldinsight.com/doi/full/10.1108/10650750710831466.

Yakel 的关于数字馆藏的文章概述了确保数字对象能够维护、保存并供将来使用的必要基本方面。Yakel 指出，数字馆藏正在成为一个涵盖数字保存、数据馆藏、记录管理和数字资产管理的统称。她简要追溯了“数字馆藏”一词从 2003 年国家科学基金会报告中的首次使用到 Liz Lyon 的后一篇文章的历史。英国的数字馆藏中心将数字馆藏定义为对可信的数字信息主体进行维护和增值，以供当前和将来使用。Yakel 为各个官方机构提供了该术语的许多官方定义。文章最后建议，数字馆藏的不同定义将科学、教育和专业界与政府和私营部门组织联系在一起。

参考文献

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• Romary, Laurent。2012 年。“人文学科中的数据管理”。《ERCIM 新闻》第 89 期。2012 年 4 月 3 日。

• Sakr, Sherif 和 Eric Pardede。2012 年。《图数据管理：技术与应用》。宾夕法尼亚州赫氏：IGI 全球。

• Schmidt, Albercht, Florian Waas, Martin Kersten, Michael J. Cares, Ioana Manolescu 和 Ralph Busse。2002 年。“XMark：用于 XML 数据管理的基准”。见《第 28 届国际超大型数据库大会论文集》，第 974-85 页。

• Surkis, Alisa 和 Kevin Read。2015 年。“研究数据管理”。《医学图书馆协会期刊》第 103 卷（第 3 期）：第 154-56 页。

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• Ward, C.，L. Freiman，L. Molloy，S. Jones 和 K. Snow。2011。“讲道理：与研究人员谈论数据管理。”《数字馆藏国际期刊》6(2): 9-17。http://eprints.gla.ac.uk/49201/.

• Wilson, James A.J.，Luis Martinez-Uribe，Michael A. Frazer 和 Paul Jeffereys。2011。“发展研究数据管理基础设施的机构方法。”《数字馆藏国际期刊》6(2): 274-87。http://ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/198.

• Yakel, Elizabeth。2007。“数字馆藏。”《OCLC 系统与服务：国际数字图书馆视角》23(4): 335-40。http://www.emeraldinsight.com/doi/full/10.1108/10650750710831466.