微积分/极值定理
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极值定理
如果f是一个连续函数,在区间[]上封闭,那么f在该区间上同时具有最小值和最大值。
这引入了我们关于全局极值和局部极值的概念。(分别也称为绝对极值或相对极值。)
这是为什么呢?让我们举个例子。
,并在区间[-1,2]上封闭。找出所有极值。
在(0,0)处存在一个临界点(导数为零的点)。为了练习,让我们用二阶导数检验来评估它是否是极小值或极大值。(你应该从图中知道它是极小值。)
,因此它一定是极小值。
如前所述,可以在封闭区间上找到全局极值。如何找到呢?评估区间端点处的y坐标,并将它与临界点的y坐标进行比较。在封闭区间上寻找极值时,它被称为局部极值;而在整个图形上寻找极值时,它被称为全局极值。
1: 临界点: (0,0) 这是区间内最低的值。因此,它是局部极小值,同时也是全局极小值。
2: 左端点 (-1, 1) 这个点既不是临界点,也不是最高/最低值,因此它不属于任何类别。
3: 右端点 (2, 4) 这是区间内最高的值,因此它是局部极大值。
这个例子是为了向你展示极值定理。关键点是:在一个封闭区间上,函数将同时具有极小值和极大值。但是,如果该区间是所有实数的开放区间,那么(0,0)将是一个局部极小值。在封闭区间上,始终记得评估端点以获得全局极值。
回想一下,函数的一阶导数描述了函数图形上每个点的斜率,只要函数在该点被定义并可微分。
递增/递减
- 如果 ,那么 正在递减。
- 如果 ,那么 正在递增。
局部极值
- 如果 且 在 处改变符号,那么在 处存在一个局部极值。
- 如果 对于 且 对于 ,那么 是一个局部最小值。
- 如果 对于 且 ,那么 是一个局部最大值。
例 1
Let . Find all local extrema.
- 求
- 令 来寻找局部极值。
- 确定在 处是否存在局部最小值或最大值。
- 选择一个比 小的x值
- 选择一个比 大的x值
因此,在 处存在局部最小值,因为 并且 在 处改变符号。
Answer: local minimum: .
二阶导数测试
[edit | edit source]回顾一下,函数的二阶导数描述了该函数图形的凹凸性。
- 如果 并且 在 处改变符号,则在 处存在拐点(凹凸性改变)。
- 如果 ,则 的图形是凹向下的。
- 如果 ,则 的图形是凹向上的。
示例 2
Let . Find any points of inflection on the graph of .
- 求 .
- 令 .
- 确定 在 处是否改变符号。
- 选择一个小于 0 的 x 值。
- 选择一个大于 0 的 x 值。
因此,在 处存在拐点,因为 且 在 处改变符号。
Answer: point of inflection: .