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微积分/极值定理

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极值定理
极值定理

如果f是一个连续函数,在区间[]上封闭,那么f在该区间上同时具有最小值和最大值。

这引入了我们关于全局极值和局部极值的概念。(分别也称为绝对极值或相对极值。)

这是为什么呢?让我们举个例子。

,并在区间[-1,2]上封闭。找出所有极值。

在(0,0)处存在一个临界点(导数为零的点)。为了练习,让我们用二阶导数检验来评估它是否是极小值或极大值。(你应该从图中知道它是极小值。)

,因此它一定是极小值。

如前所述,可以在封闭区间上找到全局极值。如何找到呢?评估区间端点处的y坐标,并将它与临界点的y坐标进行比较。在封闭区间上寻找极值时,它被称为局部极值;而在整个图形上寻找极值时,它被称为全局极值。

1: 临界点: (0,0) 这是区间内最低的值。因此,它是局部极小值,同时也是全局极小值。

2: 左端点 (-1, 1) 这个点既不是临界点,也不是最高/最低值,因此它不属于任何类别。

3: 右端点 (2, 4) 这是区间内最高的值,因此它是局部极大值。

这个例子是为了向你展示极值定理。关键点是:在一个封闭区间上,函数将同时具有极小值和极大值。但是,如果该区间是所有实数的开放区间,那么(0,0)将是一个局部极小值。在封闭区间上,始终记得评估端点以获得全局极值。

一阶导数检验

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回想一下,函数的一阶导数描述了函数图形上每个点的斜率,只要函数在该点被定义并可微分。

递增/递减

  • 如果 ,那么 正在递减。
  • 如果 ,那么 正在递增。

局部极值

  • 如果 处改变符号,那么在 处存在一个局部极值。
  • 如果 对于 对于 ,那么 是一个局部最小值。
  • 如果 对于 ,那么 是一个局部最大值。

例 1

Let . Find all local extrema.
  • 来寻找局部极值。
  • 确定在 处是否存在局部最小值或最大值。
选择一个比 小的x
选择一个比 大的x

因此,在 处存在局部最小值,因为 并且 处改变符号。

Answer: local minimum: .

二阶导数测试

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回顾一下,函数的二阶导数描述了该函数图形的凹凸性。

  • 如果 并且 处改变符号,则在 处存在拐点(凹凸性改变)。
  • 如果 ,则 的图形是凹向下的。
  • 如果 ,则 的图形是凹向上的。

示例 2

Let .  Find any points of inflection on the graph of .
  • .
  • .
  • 确定 处是否改变符号。
选择一个小于 0 的 x 值。
选择一个大于 0 的 x 值。

因此,在 处存在拐点,因为 处改变符号。

Answer: point of inflection: .
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