这意味着什么? 为了更好地理解这个概念,我们还是以一个例子来解释。 想象(或者画出)函数
的图像。 选择一个区间(任意区间都可以),为了简单起见,我们选择 [0,2]。 从点 (0,0) 到 (2,8) 画一条直线。 在点
和
之间存在一个点
,在该点的
导数等于你画的那条直线的斜率。
- 解法
1: 使用平均值定理的定义

代入数值。 我们选择的区间是 [0,2]。 因此,我们有

2: 根据平均值定理的定义,我们知道在区间中某个地方存在一个点,该点的斜率与该点相同。 因此,我们求导来找到这个点
。

现在,我们知道该点的斜率是 4。 因此,在点
处的导数是 4。 因此,
。 4/3 的平方根就是这个点。
示例 2: 找到满足函数
和区间
的平均值定理的点。
- 解法
1:总是从定义开始

所以,

(记住,
和
都是 0。)
2:现在我们有了线的斜率,我们必须找到具有相同斜率的点
。现在我们必须求导数!

余弦函数在
处为 0,其中
是一个整数。记住,我们受区间
的限制,所以
是满足平均值定理的点
。
假设一个函数
在包含
的开区间
内可微。 
“
的微分”是
。 这是一个对
变化的近似值,可以认为等效于
。 对于
也是一样。 这是什么意思呢? 我们可以通过知道
的变化以及
在一个非常接近的点的变化来近似
的变化。 让我们看一个例子。
例子:一位老师让她的学生们算出
等于多少。 学生们没有计算器,又懒得用手或脑子里算,于是就想利用微积分来算。 他们如何近似这个结果呢?
1: 建立一个反映计算过程的函数。 他们在做什么? 他们取一个数字(称之为
),然后将其平方得到一个新数字(称之为
)。 因此,
。 写一个小的表格。 记录
的值。 我们想要知道
的确切值,但首先我们需要知道
的变化。
2: 选择一个接近且容易计算的数字。 4 非常接近 4.1,因此将其记为
。 你的
是 0.1(这是从近似点到所选点的
的“变化”)。
3: 对你的函数求导。
。现在,将它“分开”(这并非真正的操作,但为了简化,假设您正在“乘”
。)
3b. 现在您有
。我们假设
大致等于
的变化,因此我们可以使用
和
。
3c. 插入值:
。因此,
。
4:要找到
,取
来获得近似值。16 + 0.8 = 16.8;此近似值几乎完全准确(实际答案为 16.81。这仅仅是百分之一的误差!)
某点处的导数的精确值是无限小距离上的变化率,趋近于 0。因此,如果 h 趋近于 0,且函数为

如果 h 趋近于 0,则
