这意味着什么?像往常一样,让我们使用一个例子来理解这个概念。可视化(或绘制)函数
。选择一个区间(任何区间都可以),但为了简单起见,选择 [0,2]。画一条从点 (0,0) 到 (2,8) 的直线。在点
和
之间存在一个数
,其中
在点
处的导数等于你所画直线的斜率。
- 解答
1:使用中值定理的定义

代入值。我们选择的区间是 [0,2]。因此,我们有

2:根据中值定理的定义,我们知道在该区间内存在一个点的斜率与该点相同。因此,让我们求导数以找到这个点
。

现在,我们知道该点的斜率是 4。因此,该点处的导数
是 4。因此,
。4/3 的平方根就是该点。
示例 2: 在函数
和区间
上,找到满足均值定理的点。
- 解答
1:始终从定义开始

所以,

(请记住,
和
都为 0。)
2:现在我们有了直线的斜率,我们必须找到具有相同斜率的点
。现在我们必须求导数!

余弦函数在
处为 0,其中
是一个整数。请记住,我们受区间
的限制,因此
是满足均值定理的点
。
假设一个在开区间
内可微分的函数
,其中包含
。 
"
的微分" 是
。这是一种近似
的变化,可以被认为是
的“等价”。对于
也是如此。这意味着什么?我们可以通过知道
的变化和在非常接近的点处
的变化率,来近似
的变化。让我们看一个例子。
例子:一位老师要求她的学生找出
等于多少。学生们没有计算器,懒得用手或脑子里计算,想用微积分来解决。他们该如何近似这个值?
1:建立一个模拟过程的函数。他们在做什么?他们取一个数字(称为
),然后平方得到一个新数字(称为
)。因此,
。写一个小的表格,记录
的值。我们想要知道
的真实值,但我们需要先知道
的变化。
2: 选择一个附近的、易于处理的数字。4 非常接近 4.1,因此将其记为
。你的
是 .1(这是从近似点到所选点的
的“变化”)。
3: 求函数的导数。
。现在,将其“拆分”(这并不是真正发生的事情,但为了简单起见,假设你在“乘”
)。
3b. 现在你有了
。我们假设
近似于
的变化,因此我们可以使用
和
。
3c. 代入值:
。因此,
。
4: 为了找到
,取
来获得一个近似值。16 + 0.8 = 16.8;这个近似值几乎是精确的(真实答案是 16.81。这仅仅是百分之一的误差!)。
在一点处的导数的精确值是无限小距离上的变化率,接近 0。因此,如果 h 接近 0 且函数为

如果 h 接近 0,那么
