这意味着什么?像往常一样,让我们使用一个例子来理解这个概念。可视化(或绘制)函数 。选择一个区间(任何区间都可以),但为了简单起见,选择 [0,2]。画一条从点 (0,0) 到 (2,8) 的直线。在点 和 之间存在一个数 ,其中 在点 处的导数等于你所画直线的斜率。
- 解答
1:使用中值定理的定义
代入值。我们选择的区间是 [0,2]。因此,我们有
2:根据中值定理的定义,我们知道在该区间内存在一个点的斜率与该点相同。因此,让我们求导数以找到这个点 。
现在,我们知道该点的斜率是 4。因此,该点处的导数 是 4。因此, 。4/3 的平方根就是该点。
示例 2: 在函数 和区间 上,找到满足均值定理的点。
- 解答
1:始终从定义开始
所以,
(请记住, 和 都为 0。)
2:现在我们有了直线的斜率,我们必须找到具有相同斜率的点 。现在我们必须求导数!
余弦函数在 处为 0,其中 是一个整数。请记住,我们受区间 的限制,因此 是满足均值定理的点 。
假设一个在开区间 内可微分的函数 ,其中包含 。
" 的微分" 是 。这是一种近似 的变化,可以被认为是 的“等价”。对于 也是如此。这意味着什么?我们可以通过知道 的变化和在非常接近的点处 的变化率,来近似 的变化。让我们看一个例子。
例子:一位老师要求她的学生找出 等于多少。学生们没有计算器,懒得用手或脑子里计算,想用微积分来解决。他们该如何近似这个值?
1:建立一个模拟过程的函数。他们在做什么?他们取一个数字(称为 ),然后平方得到一个新数字(称为 )。因此,。写一个小的表格,记录 的值。我们想要知道 的真实值,但我们需要先知道 的变化。
2: 选择一个附近的、易于处理的数字。4 非常接近 4.1,因此将其记为 。你的 是 .1(这是从近似点到所选点的 的“变化”)。
3: 求函数的导数。
。现在,将其“拆分”(这并不是真正发生的事情,但为了简单起见,假设你在“乘” )。
3b. 现在你有了 。我们假设 近似于 的变化,因此我们可以使用 和 。
3c. 代入值: 。因此, 。
4: 为了找到 ,取 来获得一个近似值。16 + 0.8 = 16.8;这个近似值几乎是精确的(真实答案是 16.81。这仅仅是百分之一的误差!)。
在一点处的导数的精确值是无限小距离上的变化率,接近 0。因此,如果 h 接近 0 且函数为
如果 h 接近 0,那么