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阿尔伯塔大学指南/STAT/222

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这是一份针对所有阿尔伯塔大学计算机科学学生在完成学位之前必须修读的STAT 222课程的生存指南。本指南旨在帮助任何在STAT 222中迷失方向的人。我开始编写本指南是因为我目前正在修读STAT 222,而且我完全不知道发生了什么事。所以,我的目标是传递我能够理解的任何知识,用有意义的词语而不是一堆STAT 222术语。我只会补充我研究的内容,通常是我还不知道的内容。希望,随着我不断完善本指南,其他人会通过添加越来越多的知识来帮助我。最终,这份生存指南可能会取代真正的教科书。

如果您发现本指南中存在任何错误、表达不当,或者您知道某些重要信息没有提及,请务必将您的知识/更正添加到本维基教科书中。这份维基教科书应该建立在许多学生共同努力的知识基础上。因此,请贡献您的力量,帮助将STAT 222变成一个可以生存的课程。


  1. 介绍
    1. 符号
  2. 公式和函数
    1. 一般公式
    2. 累积分布函数
    3. 概率密度函数
    4. 危险函数
    5. 矩生成函数
  3. 随机变量分布
    1. 均匀分布
    2. 指数分布
    3. 伽马分布
    4. 威布尔分布
    5. 正态分布
    6. 泊松分布
  4. 可靠性和连续随机变量
    1. 均匀随机变量
    2. 独立性和条件期望
    3. 指数分布
    4. 组合连续随机变量
    5. 伽马随机变量
    6. 威布尔分布
    7. 可靠性和危险率
  5. 杂项
    1. 未分类
    2. 可下载资源

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