通常,你会遇到以显式形式表达的函数,即 的形式。要找到 相对于 的导数,你对等式两边求导,得到
但假设你有一个 的关系。在这种情况下,将 解为 的函数可能不方便,甚至不可能。一个很好的例子是关系 。在这种情况下,你可以利用 **隐函数求导** 来求导数。为此,对等式两边求导,并解出 。也就是说,形成
并解出 。每当你对一个变量相对于另一个变量求导时,都需要使用链式法则。例如,
要理解隐函数微分法并有效地使用它,重要的是要认识到其核心思想就是链式法则。首先让我们回顾一下链式法则。假设我们有两个可微函数 ,我们想知道函数 的导数,链式法则指出
也就是说,我们先对 进行正常的求导,然后代入 ,最后将结果乘以 的导数。
现在假设我们要对像 这样的项求导,相对于 ,我们认为 是 的函数,所以在接下来的计算中,我们将其写成 ,而不是仅仅写成 。项 只是 和 的复合函数。也就是说, 。回想一下 ,那么链式法则指出
当然,我们通常认为 是 的函数,而并非总是写成 ,所以这个计算通常简写为
不要因为我们还不知道 是什么而感到困惑,它只是一个函数,而且经常地,如果我们对两个相等的量求导,那么就可以显式地解出 (正如我们将在下面的例子中看到的)。这使得它成为求导的一种非常强大的技术。
例如,假设我们对 相对于 的导数感兴趣,其中 由以下等式关联
此等式表示一个以原点为中心,半径为 1 的圆。请注意 不是 的函数,因为它不满足 垂直线测试(例如,当 时,)。
为了找到 ,首先我们可以分离变量得到
两边开平方,我们得到 的两个独立函数
我们可以将其改写为分数幂
使用链式法则,我们得到
简化并代入 到这个方程中,我们得到
使用相同的方程
首先,对等式两边求导
为了对等式左侧的第二项(称为 )求导,使用链式法则
所以等式变为
分离变量
将等式两边除以 ,并简化得到与上面相同的结论
当求导无法显式求导的方程时,隐式求导非常有用,因为无法分离变量。
例如,考虑方程:
对等式两边求导(记住对项 使用乘积法则)
将包含 的项分离
提取公因子 并将等式两边除以另一项
可以解为
然后求导
然而,使用隐函数求导也可以像这样求导
使用乘积法则
解出
注意,如果我们将 代入 ,我们最终得到 。
反正弦、反余弦、反正切。这些函数允许你根据某个角度的正弦、余弦或正切来确定该角度。
首先,让我们从反正弦开始,使得
为了找到 ,我们首先需要将其分解成我们可以处理的形式
然后我们可以对它求导
…并解出
在这一点上,我们需要回到单位三角形。由于 是角度,对边是 ,邻边是 ,斜边是 1。由于我们已经根据单位三角形确定了 的值,我们可以将其代入上面的方程,得到
反正弦函数的导数
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我们可以对反余弦函数和反正切函数使用相同的方法
反余弦函数的导数
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反正切函数的导数
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