高中数学拓展/马尔可夫链
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简而言之，马尔可夫链是随机过程的模型，它基于先前过程的概率。换句话说，模型的下一个状态取决于模型先前状态的概率。这些模型必须遵循一个称为马尔可夫性质的规则，该性质要求随机过程（在数学术语中称为随机过程！）的未来概率仅取决于其当前状态。
例如，根据右侧的马尔可夫链示例图像，生物体吃某种食物（无论是葡萄、生菜还是奶酪）的概率取决于它们上次吃的食物。如果它们之前吃了生菜，它们下次有 40% 的机会吃葡萄，60% 的机会吃奶酪，并且 0% 的机会之后会继续吃生菜。