数据科学：入门 / 单变量表格和图表
< 数据科学：入门
首先，请在 Wikibooks 上注册并列出您的姓名，以便我们了解合作作者是谁。此外，请遵守 Wikibooks 的编辑指南、风格手册和政策与指南。谢谢。
其次，我们只需要每个章节中基本的、清晰的、直接的信息。我们不是试图面面俱到或完整——这本书的价值在于跨学科的简单综合。还有其他场所可以详细阐述特定主题的深度和复杂性。请在进行贡献时以“初学者心态”来对待。此外，请对每个章节进行范围限定，以便在一个小时的课堂时间内讲授。如果章节需要超过一小时的时间来讲授，则可能过于详细。
- 尽可能地使用 Wikipedia 和 Wiktionary 中定义的术语和概念。这样，学生可以参考相应的 Wikipedia/Wiktionary 页面来更深入地了解概念。
第三，这是一本跨学科的书籍。我们希望帮助人们将数据科学应用到所有领域。因此，我们需要各种简单的例子和简单的练习。
第四，请遵循每个章节的简单结构：主要要点摘要、讨论、更多阅读、练习和参考资料。我们希望“更多阅读”部分链接到在线资源。“参考资料”部分可以包含离线资源。要开始一个新页面，您应该使用来自这个原型页面的 wiki 标记。
第五，与任何 Wikibook 一样，请随时进行更正、扩展解释并在必要时进行添加，即使它不是“您的”章节。使用讨论页面来解释可能存在争议的更改。
第六，一些语法规则
- 请将学生应该学习的关键术语和短语加粗。
- 使用“代码”标签将函数和代码片段的名称放在代码标签中：
<code>lm()</code> - 使用内联链接
[[ ]]到 Wikipedia、Wiktionary、WikiCommons、Wikibooks 和其他 Wikimedia 基金会属性。 - 使用参考文献 (<ref> </ref>) 到“外部”来源——包括在线和离线来源。
- 如果要添加图像或图表，应该将其加载到Commons中，而不是上传到 Wikibooks 中。
- 如果适用，在上传图表时添加标签
{{Created with R}})。
- 如果适用，在上传图表时添加标签
- 如果使用与R标准包不同的包，请在每个函数后用括号将包的名称加粗：<code>MCMCprobit()</code> ('''MCMCpack''')
- 您可以使用第三章数据定义作为如何编写章节的示例。
最后，非常感谢您自愿加入我们的团队！
章节摘要
[edit | edit source]讨论
[edit | edit source]作业/练习
[edit | edit source]更多阅读
[edit | edit source]- Maila Hardin, Daniel Hom, Ross Perez, & Lori Williams (2012年1月). "哪种图表适合您？". 白皮书. Tableau 软件. 检索于 2012年11月19日.
{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
参考资料
[edit | edit source]版权声明
[edit | edit source]
您是自由的
- 到分享——复制、分发、展示和表演作品（来自这个维基的页面）
- 到混音——改编或制作衍生作品
在以下条件下
- 署名——您必须将此作品归因于 Wikibooks。您不得暗示 Wikibooks 以任何方式认可您或您对这项工作的使用。
- 相同方式共享——如果您更改、转换或构建了这项工作，您只能在与本许可相同或类似的许可下分发由此产生的作品。
- 放弃——如果您获得版权所有者的许可，可以放弃上述任何条件。
- 公共领域——如果这项工作或其任何部分根据适用法律属于公共领域，则其状态不受本许可的影响。
- 其他权利——本许可不会以任何方式影响以下任何权利
- 您的合理使用权或合理使用权，或其他适用的版权例外和限制；
- 作者的道德权利；
- 其他人可能对作品本身或对作品的使用方式拥有的权利，例如宣传权或隐私权。
- 通知——对于任何再利用或分发，您必须向其他人明确说明此作品的许可条款。最好的方法是使用以下网页的链接。