数据科学：入门/像黑客一样思考
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第三，这是一本跨学科的书。我们希望帮助人们将数据科学应用于所有领域。因此，我们需要各种简单示例和简单练习。
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第六，一些语法规则
- 请将学生应该学习的关键术语和短语用粗体表示。
- 使用“代码”标签将函数和代码片段的名称括起来：
<code>lm()</code> - 使用内联链接
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- 如果适用，在上传图表时添加标签
{{Created with R}}。
- 如果适用，在上传图表时添加标签
- 如果使用不同于R标准包的包，在每个函数后面用括号将包名用粗体表示：<code>MCMCprobit()</code> ('''MCMCpack''')
- 你可以使用第三章数据定义作为编写章节的示例。
最后，非常感谢你自愿加入我们的团队！
这个项目#1，跨越两章。组成 3 或 4 人的小组。该小组将共同完成整个项目。
- 作为一个小组，查看人口普查网站上的多个数据集。共同选择一个表格并下载它。选择表格的一个子集进行分析。
- 将数据输入 R。使用 R 生成数据的表格和绘制图。确定任何有趣的结果。
- 准备一份幻灯片演示文稿，其中包括对方法的描述、结果表格、结果图表或绘图、重要发现以及该小组在项目过程中自行了解的数据科学的几个方面的列表。
注意：你的小组可以专注于特定任务，但每个人都需要参与分配的所有阶段。此外，到目前为止涵盖的章节并没有教你完成这个作业所需的一切知识。请尽你所能使用你所知道的知识。这个作业不仅仅是为了向讲师展示你对前面章节的学习程度，而且它本身也是一个学习体验。这个作业旨在让学生发现章节中没有包含的知识。
- Levy, Steven (2010) [1984]. Hackers: Heroes of the Computer Revolution (25th Anniversary ed.). Sebastopol CA: O'Reilly Media Inc. ISBN 978-1-449-38839-3.
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