数据科学：入门/理论基础探究

数据科学：入门

第 15 章：理论基础探究

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• 在可能的范围内，请按照维基百科和维基词典中定义的方式使用术语和概念。这样，学生就可以参考相应的维基百科/维基词典页面，以更深入地了解这个概念。

第三，这是一本跨学科的书。我们希望帮助人们将数据科学应用于所有领域。因此，我们需要各种各样的简单示例和简单练习。

第四，请遵守每个章节的简单结构：主要要点摘要、讨论、更多阅读、练习和参考文献。我们希望“更多阅读”部分链接到在线资源。“参考文献”部分可能包含离线资源。要创建新页面，应使用来自此原型页面的维基标记。

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第六，一些语法规则

• 请加粗学生应该学习的关键术语和短语。
• 使用“代码”标签来显示函数名称和代码段：<code>lm()</code>
• 使用内联链接 [[ ]] 到维基百科、维基词典、维基共享资源、维基百科和其他维基媒体基金会属性。
• 使用引用 (<ref> </ref>) 来引用“外部”来源——包括在线和离线资源。
  • 使用引用模板创建引用：模板：引用书籍、模板：引用网页、模板：引用期刊
• 如果要添加图像或图表，应将其加载到 维基共享资源 中，而不是上传到维基百科中。
  • 如果适用，上传图表时添加标签{{Created with R}})。
• 如果使用与R 标准包不同的包，请在每个函数后用括号将包名称加粗：<code>MCMCprobit()</code> ('''MCMCpack''')
• 您可以使用第三章 数据定义 作为如何编写章节的示例。

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